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사용자 별 등록 홍채 영상 및 등록 얼굴 영상을 저장하는 저장부;사용자의 얼굴 촬영에 따른 얼굴 영상과 상기 등록 얼굴 영상 간의 유클리디안 거리(Euclidian distance)를 산출하는 얼굴 인식부;상기 사용자의 홍채 촬영에 따른 홍채 영상과 상기 등록 홍채 영상 간의 해밍 거리(Hamming distance)를 산출하는 홍채 인식부; 및상기 유클리디안 거리 및 상기 해밍 거리 중 하나 이상에 따라 상기 사용자의 신원을 인식하는 신원 인식부를 포함하되,상기 신원 인식부는 상기 유클리디안 거리 중 최소값이 지정된 범위 내에 속하는 경우, 상기 최소값에 상응하는 상기 등록 얼굴 영상에 매칭된 상기 등록 홍채 영상이 존재하는지 확인하고상기 홍채 인식부는 상기 최소값에 상응하는 상기 등록 얼굴 영상에 매칭된 상기 등록 홍채 영상이 존재하는 경우, 상기 최소값에 상응하는 상기 등록 얼굴 영상에 매칭된 상기 등록 홍채 영상과 상기 홍채 영상 간의 해밍 거리를 산출하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 장치
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제1 항에 있어서,상기 사용자의 일측 안구에 상응하는 홍채 영상을 생성하는 제1 카메라;상기 사용자의 타측 안구에 상응하는 홍채 영상을 생성하는 제2 카메라;상기 얼굴 영상을 생성하는 제3 카메라; 및상기 제1 카메라와 상기 제2 카메라의 사이에 위치하여 근적외선을 투사하는 근적외선 투사부를 더 포함하는 신원 인식 장치
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삭제
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제1 항에 있어서,상기 신원 인식부는 상기 해밍 거리가 지정됨 범위 내에 속하는 경우, 상기 사용자를 상기 등록 홍채 영상 및 상기 등록 얼굴 영상에 상응하는 사용자로 인식하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 장치
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제1 항에 있어서,상기 신원 인식부는 상기 유클리디안 거리 및 상기 해밍 거리에 미리 지정된 가중치를 곱한 값들을 합하여 합산 스코어를 산출하고,상기 합산 스코어가 미리 지정된 범위 내에 속하는 경우, 상기 사용자를 상기 등록 홍채 영상 및 상기 등록 얼굴 영상에 상응하는 사용자로 인식하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 장치
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사용자 별 등록 홍채 영상 및 등록 얼굴 영상을 저장하는 저장부;사용자의 얼굴 촬영에 따른 얼굴 영상과 상기 등록 얼굴 영상 간의 유클리디안 거리(Euclidian distance)를 산출하는 얼굴 인식부;상기 사용자의 홍채 촬영에 따른 홍채 영상과 상기 등록 홍채 영상 간의 해밍 거리(Hamming distance)를 산출하는 홍채 인식부; 및상기 유클리디안 거리 및 상기 해밍 거리 중 하나 이상에 따라 상기 사용자의 신원을 인식하는 신원 인식부를 포함하되,상기 신원 인식부는 상기 해밍 거리 중 최소값이 지정된 범위 내에 속하는 경우, 상기 최소값에 상응하는 상기 등록 홍채 영상에 매칭된 상기 등록 얼굴 영상이 존재하는지 확인하고상기 홍채 인식부는 상기 최소값에 상응하는 상기 등록 홍채 영상에 매칭된 상기 등록 얼굴 영상이 존재하는 경우, 상기 최소값에 상응하는 상기 홍채 얼굴 영상에 매칭된 상기 등록 얼굴 영상과 상기 얼굴 영상 간의 유클리디안 거리를 산출하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 장치
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제6 항에 있어서,상기 신원 인식부는 상기 유클리디안 거리가 지정됨 범위 내에 속하는 경우, 상기 사용자를 상기 등록 홍채 영상 및 상기 등록 얼굴 영상에 상응하는 사용자로 인식하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 장치
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제6 항에 있어서,상기 신원 인식부는 상기 유클리디안 거리 및 상기 해밍 거리에 미리 지정된 가중치를 곱한 값들을 합하여 합산 스코어를 산출하고,상기 합산 스코어가 미리 지정된 범위 내에 속하는 경우, 상기 사용자를 상기 등록 홍채 영상 및 상기 등록 얼굴 영상에 상응하는 사용자로 인식하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 장치
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제1 항에 있어서,상기 신원 인식부는 상기 사용자의 신원을 인식한 경우, 상기 신원에 상응하는 부가 정보를 외부로 출력하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 장치
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제9 항에 있어서,상기 부가 정보는 상기 사용자가 엘리베이터를 타고 이동할 층 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 장치
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사용자 별 등록 홍채 영상 및 등록 얼굴 영상을 저장하는 신원 인식 장치가 신원을 인식하는 방법에 있어서,사용자의 얼굴 촬영에 따른 얼굴 영상과 상기 등록 얼굴 영상 간의 유클리디안 거리(Euclidian distance)를 산출하는 단계;상기 사용자의 홍채 촬영에 따른 홍채 영상과 상기 등록 홍채 영상 간의 해밍 거리(Hamming distance)를 산출하는 단계; 및상기 유클리디안 거리 및 상기 해밍 거리 중 하나 이상에 따라 상기 사용자의 신원을 인식하는 단계를 포함하되,상기 해밍 거리를 산출하는 단계는 상기 유클리디안 거리 중 최소값이 지정된 범위 내에 속하는 경우, 상기 최소값에 상응하는 상기 등록 얼굴 영상에 매칭된 상기 등록 홍채 영상이 존재하는지 확인하는 단계; 및상기 최소값에 상응하는 상기 등록 얼굴 영상에 매칭된 상기 등록 홍채 영상이 존재하는 경우, 상기 최소값에 상응하는 상기 등록 얼굴 영상에 매칭된 상기 등록 홍채 영상과 상기 홍채 영상 간의 해밍 거리를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 방법
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삭제
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제11 항에 있어서,상기 사용자의 신원을 인식하는 단계는상기 해밍 거리가 지정됨 범위 내에 속하는 경우, 상기 사용자를 상기 등록 홍채 영상 및 상기 등록 얼굴 영상에 상응하는 사용자로 인식하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 방법
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제11 항에 있어서,상기 사용자의 신원을 인식하는 단계는상기 유클리디안 거리 및 상기 해밍 거리에 미리 지정된 가중치를 곱한 값들을 합하여 합산 스코어를 산출하는 단계; 및상기 합산 스코어가 미리 지정된 범위 내에 속하는 경우, 상기 사용자를 상기 등록 홍채 영상 및 상기 등록 얼굴 영상에 상응하는 사용자로 인식하는 단계를 포함하는 신원 인식 방법
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제11 항에 있어서,상기 사용자의 신원을 인식한 경우, 상기 신원에 상응하는 부가 정보를 외부로 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 방법
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제15 항에 있어서,상기 부가 정보는 상기 사용자가 엘리베이터를 타고 이동할 층 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 신원 인식 방법
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