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신발 발자국 압력 이미지를 입력받아 신발 발자국 이미지를 생성하는 단계;상기 생성된 신발 발자국 이미지와 참조 이미지와의 유사도 또는 비유사도를 산출하는 단계; 및상기 산출한 유사도 또는 비유사도를 이용하여 사용자를 인식하는 단계를 포함하고,상기 유사도 또는 비유사도는 상기 생성된 신발 발자국 이미지의 신발 발자국 참조 이미지와의 유사도 또는 비유사도 및 발자국 가중치를 이용하여 산출된 신발 발자국 이미지의 맨발 발자국 참조 이미지와의 유사도 또는 비유사도이고, 상기 발자국 가중치는 상기 생성된 신발 발자국 이미지와 유사도 또는 비유사도를 산출하고자 하는 사용자의 맨발 발자국 참조 이미지에 따른 임계 값을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자 인식방법
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제 1 항에 있어서,상기 발자국 가중치는,상기 임계 값보다 작은 값을 갖는 상기 맨발 발자국 참조 이미지들의 평균 이미지의 픽셀에 대해 상기 픽셀 별 입력 값과 상기 임계 값을 이용한 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식방법
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제 1 항에 있어서,상기 사용자를 인식하는 단계는,상기 신발 발자국 이미지의 신발 발자국 참조 이미지와의 유사도와 맨발 발자국 참조 이미지와의 유사도를 합산한 결과를 이용하여 가장 유사도의 합이 큰 참조이미지의 사용자를 상기 입력받은 신발 발자국 압력 이미지의 사용자로 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식방법
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제 1 항에 있어서,상기 신발 발자국 이미지를 생성하는 단계는, 상기 입력받은 신발 발자국 압력 이미지의 중심점을 추적함으로써 왼발과 오른발을 구분하고 각 발의 이진이미지를 생성하는 단계; 및상기 생성된 각 발의 이진이미지를 이용하여 상기 왼발 발자국 이미지와 상기 오른발 발자국 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 사용자 인식방법
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제 1 항에 있어서,상기 유사도를 산출하는 단계는,k-근접 이웃 알고리즘(kNN)을 이용하여 상기 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식방법
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제 1 항 내지 제 5 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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신발 발자국 압력 이미지를 입력받아 신발 발자국 이미지를 생성하는 신발 발자국 이미지 생성부;상기 생성된 신발 발자국 이미지를 이용하여 참조 이미지와의 유사도 또는 비유사도를 산출하여 사용자를 인식하는 사용자 인식부를 포함하고,상기 유사도 또는 비유사도는 상기 생성된 신발 발자국 이미지의 신발 발자국 참조 이미지와의 유사도 또는 비유사도 및 발자국 가중치를 이용하여 산출된 신발 발자국 이미지의 맨발 발자국 참조 이미지와의 유사도 또는 비유사도이고, 상기 발자국 가중치는 상기 생성된 신발 발자국 이미지와 유사도 또는 비유사도를 산출하고자 하는 사용자의 맨발 발자국 참조 이미지에 따른 임계 값을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자 인식장치
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제 7 항에 있어서,상기 발자국 가중치는,상기 임계 값보다 작은 값을 갖는 상기 맨발 발자국 참조 이미지의 픽셀에 대해 상기 픽셀 별 입력 값과 상기 임계 값을 이용한 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식장치
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제 7 항에 있어서,상기 사용자 인식부는,상기 신발 발자국 이미지의 신발 발자국 참조 이미지와의 유사도와 맨발 발자국 참조 이미지와의 유사도를 합산한 결과를 이용하여 가장 유사도의 합이 큰 참조이미지의 사용자를 상기 입력받은 신발 발자국 압력 이미지의 사용자로 인식하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식장치
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제 7 항에 있어서,신발 발자국 이미지 생성부는,상기 입력받은 신발 발자국 압력 이미지의 중심점을 추적함으로써 왼발과 오른발을 구분하고 이진이미지를 생성하고, 상기 생성된 이진이미지를 이용하여 상기 왼발 발자국 이미지와 상기 오른발 발자국 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식장치
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제 7 항에 있어서,상기 유사도는,k-근접 이웃 알고리즘(kNN)을 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식장치
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