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디바이스가 얼굴 데이터를 포함한 등록 정보를 랜덤넌스 값과의 연산을 통해 검증자를 생성하여 서버로 전송하면, 서버가 상기 검증자를 이용하여 사용자와 디바이스의 키 값을 생성하고, 상기 얼굴 데이터의 중심 설정 및 규격 설정을 수행한 후, 상기 키 값을 상기 디바이스로 전송하고, 상기 디바이스와 상기 서버간 상기 얼굴 데이터의 특징점을 지정하는 등록 단계; 및상기 서버가 상기 디바이스로부터 전송되는 얼굴 데이터를 미리 저장된 얼굴 데이터와 비교하여 추가 검증자를 상기 디바이스로 전달하면, 상기 디바이스가 상기 추가 검증자를 비교하고, 얼굴 데이터의 특징점과 키 값을 포함하는 로그인 정보를 상기 서버로 전송하고, 상기 서버가 상기 로그인 정보와 키 값을 이용하여 정당성을 확인하는 로그인 및 인증 단계를 포함하며,상기 등록 단계는,상기 디바이스가 사용자 정보 및 디바이스 정보, 랜덤넌스 값을 생성하는 단계;상기 디바이스가 얼굴 데이터와 패스워드 및 시리얼넘버를 랜덤넌스 값과 연산하여 패스워드 및 시리얼넘버 검증자를 생성하고 사용자가 정보와 함께 특정 채널을 통해 상기 서버로 전송하는 단계;상기 서버가 상기 시리얼넘버 검증자를 이용하여 사용자와 디바이스의 키 값을 생성하는 단계;상기 서버가 상기 얼굴 데이터의 중심 설정 및 규격 설정을 수행하고, 상기 얼굴 데이터에 격자를 적용시켜 각 키 값과 함께 상기 디바이스로 전송하는 단계;상기 디바이스가 전송받은 키 값과 랜덤넌스 값을 저장하고, 전송받은 얼굴 데이터에서 희망하는 이미지와 특징점을 선택하여 상기 서버로 전송하는 단계; 및상기 서버가 전송받은 상기 이미지와 특징점을 저장하는 단계를 포함하는 스마트워크 환경에서의 얼굴인식기반 사용자인증 기법
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디바이스가 얼굴 데이터를 포함한 등록 정보를 랜덤넌스 값과의 연산을 통해 검증자를 생성하여 서버로 전송하면, 서버가 상기 검증자를 이용하여 사용자와 디바이스의 키 값을 생성하고, 상기 얼굴 데이터의 중심 설정 및 규격 설정을 수행한 후, 상기 키 값을 상기 디바이스로 전송하고, 상기 디바이스와 상기 서버간 상기 얼굴 데이터의 특징점을 지정하는 등록 단계; 및상기 서버가 상기 디바이스로부터 전송되는 얼굴 데이터를 미리 저장된 얼굴 데이터와 비교하여 추가 검증자를 상기 디바이스로 전달하면, 상기 디바이스가 상기 추가 검증자를 비교하고, 얼굴 데이터의 특징점과 키 값을 포함하는 로그인 정보를 상기 서버로 전송하고, 상기 서버가 상기 로그인 정보와 키 값을 이용하여 정당성을 확인하는 로그인 및 인증 단계를 포함하며,상기 로그인 및 인증 단계는,상기 디바이스가 사용자 정보 및 디바이스 정보와 얼굴 데이터를 생성하는 단계;상기 디바이스가 각각의 검증자를 생성하고, 검증에 필요한 파라미터를 생성하여 상기 서버로 전송하는 단계;상기 서버가 미리 저장된 데이터를 통해 키 값을 생성하여 식별자를 확인하는 단계;상기 서버가 미리 저장된 얼굴 데이터와 전송받은 얼굴 데이터를 비교하고, 추가 검증자와 격자가 적용된 얼굴 데이터를 상기 디바이스로 전송하는 단계;상기 디바이스가 상기 파라미터를 이용하여 추가 검증자를 생성하고, 생성된 추가 검증자와 전송받은 추가 검증자를 비교하는 단계;상기 디바이스가 상기 격자가 적용된 얼굴 데이터에서 희망하는 이미지와 특징점을 선택하고, 키 값을 통해 로그인 정보를 생성하여 상기 서버로 전송하는 단계; 및상기 서버가 전송받은 로그인 정보와 키 값을 이용하여 로그인 정보의 정당성을 확인하는 단계를 포함하는 스마트워크 환경에서의 얼굴인식기반 사용자인증 기법
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제2항 또는 제3항에 있어서,상기 격자는, 얼굴의 원형 테두리 내부에 적용되며, 설정된 개수로 분할되고, 분할된 각 이미지에 좌표가 부여되며;상기 서버는, 선택 가능한 특징점과 임의로 생성한 거짓 특징점을 무작위로 출력하여 특징점 후보군을 형성하고, 특징점 후보들 중에서 희망하는 특징점을 선택할 수 있도록 격자가 적용된 얼굴 데이터를 상기 디바이스로 전송하는 스마트워크 환경에서의 얼굴인식기반 사용자인증 기법
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