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수집부, 클러스터링부, 생성부 및 예측부를 포함하는 철도부품의 상태 예측 시스템에서 수행되는, 철도부품의 상태를 예측하는 방법에 있어서,상기 수집부에서 각각의 철도부품의 상태 관련 데이터를 계측하는 센서로부터 센서 데이터를 수집하여 이력 데이터베이스를 유지하는 단계;상기 클러스터링부에서 상기 수집된 센서 데이터에 대하여 군집화를 수행하는 단계;상기 생성부에서 상기 철도부품의 센서로부터 계측된 데이터를 실시간으로 수신함에 따라 상기 계측된 데이터에 대한 군집화를 수행함으로써 군집이력 데이터를 생성하는 단계; 및상기 예측부에서 상기 센서 데이터에 대한 군집화를 수행함에 따라 생성된 군집화된 결과와 상기 군집이력 데이터를 매칭하여 복수 개의 근접해를 도출하고, 상기 도출된 복수 개의 근접해를 재분류하여 상기 철도부품의 상태변화를 예측하는 단계 를 포함하고,상기 근접해는, 상기 철도부품의 상태 이력을 모니터링하기 위하여 상기 철도부품의 상태변화를 예측한 예측 대상 시점 이후의 미래 상태를 확률로 예측하기 위한 것을 특징으로 하는 철도부품의 상태 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 클러스터링부에서 상기 수집된 센서 데이터에 대하여 군집화를 수행하는 단계는,상기 수집된 센서 데이터에 대하여 군집화를 수행함에 따라 생성된 군집화된 결과를 군집이력 데이터베이스에 저장하고, 상기 군집이력 데이터베이스에 저장된 군집화된 결과를 기반으로 상기 철도부품의 상태변화를 비교하는 기준이 되는 단계를 포함하는 철도부품의 상태 예측 방법
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제2항에 있어서,상기 클러스터링부에서 상기 수집된 센서 데이터에 대하여 군집화를 수행하는 단계는,동일한 특성값을 지닌 철도부품에 대하여 복수의 상태를 기준으로 군집화가 수행되는 단계를 포함하는 철도부품의 상태 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 수집부에서 각각의 철도부품의 상태 관련 데이터를 계측하는 센서로부터 센서 데이터를 수집하여 이력 데이터베이스를 유지하는 단계는,상기 철도부품의 각각의 특징에 기초하여 상기 철도부품의 센서로부터 간격이 다르게 수집되는 단계를 포함하는 철도부품의 상태 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 예측부에서 상기 센서 데이터에 대한 군집화를 수행함에 따라 생성된 군집화된 결과와 상기 군집이력 데이터를 매칭하여 복수 개의 근접해를 도출하고, 상기 도출된 복수 개의 근접해를 재분류하여 상기 철도부품의 상태변화를 예측하는 단계는, 상기 철도부품을 기준으로 매칭을 수행하되 상기 군집이력 데이터가 군집에 포함되는지 여부를 판단하고, 상기 군집이력 데이터가 상기 군집에 포함됨에 따라 상기 군집의 상태에 기초하여 상기 철도부품을 유지보수하도록 제공하는 단계 를 포함하는 철도부품의 상태 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 예측부에서 상기 센서 데이터에 대한 군집화를 수행함에 따라 생성된 군집화된 결과와 상기 군집이력 데이터를 매칭하여 복수 개의 근접해를 도출하고, 상기 도출된 복수 개의 근접해를 재분류하여 상기 철도부품의 상태변화를 예측하는 단계는, 상기 근접해의 이전 시점 및 상기 근접해의 이후 시점에 대한 군집이력 데이터를 모니터링하고, 복수의 근접해의 상태 분기를 수집하여 각각의 근접해의 상태변화를 종합함으로써 상기 철도부품에 대한 미래 상태에 대한 예측값을 결정하는 단계를 포함하는 철도부품의 상태 예측 방법
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컴퓨터 시스템이 철도부품의 상태를 예측하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 명령은, 각각의 철도부품의 상태 관련 데이터를 계측하는 센서로부터 센서 데이터를 수집하여 이력 데이터베이스를 유지하는 단계;상기 수집된 센서 데이터에 대하여 군집화를 수행하는 단계;상기 철도부품의 센서로부터 계측된 데이터를 실시간으로 수신함에 따라 상기 계측된 데이터에 대한 군집화를 수행함으로써 군집이력 데이터를 생성하는 단계; 및상기 센서 데이터에 대한 군집화를 수행함에 따라 생성된 군집화된 결과와 상기 군집이력 데이터를 매칭하여 복수 개의 근접해를 도출하고, 상기 도출된 복수 개의 근접해를 재분류하여 상기 철도부품의 상태변화를 예측하는 단계 를 포함하고, 상기 근접해는, 상기 철도부품의 상태 이력을 모니터링하기 위하여 상기 철도부품의 상태변화를 예측한 예측 대상 시점 이후의 미래 상태를 확률로 예측하기 위한 것을 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체
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철도부품의 상태를 예측하는 시스템에 있어서, 각각의 철도부품의 상태 관련 데이터를 계측하는 센서로부터 센서 데이터를 수집하여 이력 데이터베이스를 유지하는 수집부;상기 수집된 센서 데이터에 대하여 군집화를 수행하는 클러스터링부;상기 철도부품의 센서로부터 계측된 데이터를 실시간으로 수신함에 따라 상기 계측된 데이터에 대한 군집화를 수행함으로써 군집이력 데이터를 생성하는 생성부; 및상기 센서 데이터에 대한 군집화를 수행함에 따라 생성된 군집화된 결과와 상기 군집이력 데이터를 매칭하여 복수 개의 근접해를 도출하고, 상기 도출된 복수 개의 근접해를 재분류하여 상기 철도부품의 상태변화를 예측하는 예측부 를 포함하고,상기 근접해는, 상기 철도부품의 상태 이력을 모니터링하기 위하여 상기 철도부품의 상태변화를 예측한 예측 대상 시점 이후의 미래 상태를 확률로 예측하기 위한 것을 특징으로 하는 철도부품의 상태 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 클러스터링부는,상기 수집된 센서 데이터에 대하여 군집화를 수행함에 따라 생성된 군집화된 결과를 군집이력 데이터베이스에 저장하고, 상기 군집이력 데이터베이스에 저장된 군집화된 결과를 기반으로 상기 철도부품의 상태변화를 비교하는 기준이 되는 것을 특징으로 하는 철도부품의 상태 예측 시스템
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제9항에 있어서,상기 클러스터링부는,동일한 특성값을 지닌 철도부품에 대하여 복수의 상태를 기준으로 군집화가 수행되는 것을 특징으로 하는 철도부품의 상태 예측 시스템
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제8항에 있어서, 상기 수집부는,상기 철도부품의 각각의 특징에 기초하여 상기 철도부품의 센서로부터 간격이 다르게 수집되는 것을 특징으로 하는 철도부품의 상태 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 예측부는, 상기 철도부품을 기준으로 매칭을 수행하되 상기 군집이력 데이터가 군집에 포함되는지 여부를 판단하고, 상기 군집이력 데이터가 상기 군집에 포함됨에 따라 상기 군집의 상태에 기초하여 상기 철도부품을 유지보수하도록 제공하는것을 특징으로 하는 철도부품의 상태 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 예측부는, 상기 근접해의 이전 시점 및 상기 근접해의 이후 시점에 대한 군집이력 데이터를 모니터링하고, 복수의 근접해의 상태 분기를 수집하여 각각의 근접해의 상태변화를 종합함으로써 상기 철도부품에 대한 미래 상태에 대한 예측값을 결정하는 것을 특징으로 하는 철도부품의 상태 예측 시스템
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