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적응형 잡음제거기, 잡음제거 방법(ADAPTIVE NOISE CANCELLER AND METHOD OF CANCELLING NOISE)

  • 기술번호 : KST2017017907
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적응형 잡음제거기 및 잡음제거 방법이 개시된다. 본 발명의 실시 예에 따른 적응형 잡음제거기는 음성신호를 시간-주파수 2차원 영역의 정보를 갖는 다수의 웨이블릿 서브밴드로 분해하는 웨이블릿 패킷 분해부; 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 에너지 편차를 산출하고, 에너지 편차를 이용하여 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 2진 마스크 특징 벡터를 산출하고, 2진 마스크 특징 벡터를 이용하여 잡음 제거를 위한 잡음 참고신호를 추출하는 참고신호 추출부; 및 잡음 참고신호에 기초하여 잡음제거 계수를 갱신하여 음성신호의 잡음을 제거하는 잡음 제거부를 포함한다. 본 발명의 실시 예에 의하면, 신호대잡음비가 낮은 환경에서 음성신호 제거를 최소화하면서 높은 음성 향상 효과를 얻을 수 있다.
Int. CL G10L 21/02 (2006.01.01) G10L 21/0208 (2013.01.01) G10L 19/06 (2006.01.01) G10L 15/14 (2006.01.01)
CPC G10L 21/02(2013.01) G10L 21/02(2013.01) G10L 21/02(2013.01) G10L 21/02(2013.01) G10L 21/02(2013.01)
출원번호/일자 1020160072363 (2016.06.10)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2033469-0000 (2019.10.11)
공개번호/일자 10-2017-0140461 (2017.12.21) 문서열기
공고번호/일자 (20191018) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.11)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조진호 대한민국 대구광역시 북구
2 김명남 대한민국 대구 달서구
3 이정현 대한민국 경북 경산시 중앙
4 이기현 대한민국 대구 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권혁수 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(삼일빌딩, 역삼동)(KS고려국제특허법률사무소)
2 송윤호 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 *** (역삼동) *층(삼일빌딩)(케이에스고려국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.06.10 수리 (Accepted) 1-1-2016-0558683-95
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.06.10 수리 (Accepted) 1-1-2016-0560257-51
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.08.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-0777606-50
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0732163-18
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-1323022-95
7 [출원서 등 보정(보완)]보정서
2018.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-1323012-38
8 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2018.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2018-1323011-93
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0384362-13
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.07.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0754648-53
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0754647-18
12 등록결정서
Decision to grant
2019.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0706519-59
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성신호를 시간-주파수 2차원 영역의 정보를 갖는 다수의 웨이블릿 서브밴드로 분해하는 웨이블릿 패킷 분해부;상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 에너지 편차를 산출하고, 상기 에너지 편차를 이용하여 상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 2진 마스크 특징 벡터를 산출하고, 상기 2진 마스크 특징 벡터를 이용하여 잡음 제거를 위한 잡음 참고신호를 추출하는 참고신호 추출부; 및상기 잡음 참고신호에 기초하여 잡음제거 계수를 갱신하여 음성신호의 잡음을 제거하는 잡음 제거부를 포함하고, 상기 참고신호 추출부는:상기 다수의 웨이블릿 서브밴드에 대한 시간 영역과 주파수 영역의 정보를 갖는 2차원 행렬의 웨이블릿 계수를 이용하여 상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 에너지 편차를 산출하는 에너지편차 산출부;상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 에너지 편차를 이용하여 상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 2진 마스크 특징 벡터를 산출하는 마스크 특징벡터 산출부;상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 별로 상기 2진 마스크 특징 벡터와 상기 웨이블릿 계수를 비교하여 시간 영역과 주파수 영역의 2차원에 대한 이진 마스크를 추출하는 이진 마스크 추출부; 및상기 이진 마스크를 이용하여 상기 잡음 참고신호를 생성하는 잡음참고신호 생성부를 포함하는 적응형 잡음제거기
2 2
삭제
3 3
제1 항에 있어서,상기 마스크 특징벡터 산출부는:상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 에너지 편차, 상기 웨이블릿 서브밴드의 개수 및 상기 웨이블릿 서브밴드의 한 프레임의 샘플 개수에 기초하여 상기 2진 마스크 특징 벡터를 산출하는 적응형 잡음제거기
4 4
제1 항에 있어서,상기 2진 마스크 특징 벡터는 하기의 수식 1 및 수식 2에 따라 산출되며,[수식 1][수식 2]상기 수식 1 및 상기 수식 2에서, 은 m번째 웨이블릿 서브밴드의 에너지 편차, N은 웨이블릿 서브밴드의 한 프레임의 샘플 개수, B는 웨이블릿 서브밴드의 개수, 은 2진 마스크 특징 벡터인 적응형 잡음제거기
5 5
제4 항에 있어서,상기 이진 마스크는 하기의 수식 3에 따라 산출되며,[수식 3]상기 수식 3에서, 는 m번째 웨이블릿 서브밴드의 k번째 이진 마스크, 는 m번째 웨이블릿 서브밴드의 k번째 프레임의 웨이블릿 계수 평균값인 적응형 잡음제거기
6 6
제5 항에 있어서,상기 잡음 참고신호는 하기의 수식 4에 따라 산출되며,[수식 4]상기 수식 4에서, 는 m번째 웨이블릿 서브밴드의 잡음 참고신호인 적응형 잡음제거기
7 7
음성신호를 시간-주파수 2차원 영역의 정보를 갖는 다수의 웨이블릿 서브밴드로 분해하는 것;상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 에너지 편차를 산출하는 것;상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 별로 산출된 에너지 편차를 이용하여 상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 2진 마스크 특징 벡터를 산출하는 것;상기 2진 마스크 특징 벡터를 이용하여 잡음 제거를 위한 잡음 참고신호를 추출하는 것; 그리고상기 잡음 참고신호에 기초하여 잡음제거 계수를 갱신하여 음성신호의 잡음을 제거하는 것을 포함하고, 상기 이진 마스크 특징을 산출하는 것은:상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 에너지 편차를 이용하여 상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 각각의 2진 마스크 특징 벡터를 산출하는 것; 그리고상기 다수의 웨이블릿 서브밴드 별로 상기 2진 마스크 특징 벡터와 상기 웨이블릿 서브밴드의 웨이블릿 계수를 비교하여 시간 영역과 주파수 영역의 2차원에 대한 이진 마스크를 추출하는 것을 포함하는 적응형 잡음제거 방법
8 8
삭제
9 9
제7 항에 있어서,상기 2진 마스크 특징 벡터는 하기의 수식 1 및 수식 2에 따라 산출되며,[수식 1][수식 2]상기 수식 1 및 상기 수식 2에서, 은 m번째 웨이블릿 서브밴드의 에너지 편차, N은 웨이블릿 서브밴드의 한 프레임의 샘플 개수, B는 웨이블릿 서브밴드의 개수, 은 2진 마스크 특징 벡터인 적응형 잡음제거 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 이진 마스크는 하기의 수식 3에 따라 산출되며,[수식 3]상기 수식 3에서, 는 m번째 웨이블릿 서브밴드의 k번째 이진 마스크, 는 m번째 웨이블릿 서브밴드의 k번째 프레임의 웨이블릿 계수 평균값인 적응형 잡음제거 방법
11 11
제10 항에 있어서,상기 잡음 참고신호는 하기의 수식 4에 따라 산출되며,[수식 4]상기 수식 4에서, 는 m번째 웨이블릿 서브밴드의 잡음 참고신호인 적응형 잡음제거 방법
12 12
제7 항, 제9 항 내지 제11 항 중 어느 한 항의 적응형 잡음제거 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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2 미래창조과학부 경북대학교 중견연구자지원사업 생체구조 기반의 차세대 이식형 음향센서기술
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