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심층인공신경망의 학습 장치 및 방법(APPARATUS AND METHOD FOR LEARNING DEEP NEURAL NETWORK)

  • 기술번호 : KST2018005887
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 적어도 하나의 데이터 카테고리를 포함하는 데이터 세트(data set)와, 상기 적어도 하나의 데이터 카테고리에 기초하여 학습된 적어도 하나의 심층인공신경망(DNN: deep neural network)을 생성하는 카테고리별 학습모듈, 및 목표 기능을 지원하기 위해 입력된 학습 대상 카테고리와 관련되어 선택된 상기 적어도 하나의 DNN을 통합하여 하나의 통합된 DNN을 생성하는 선택적 DNN 학습모듈을 포함하는 DNN의 학습 장치 및 방법을 제공한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020160150240 (2016.11.11)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0052990 (2018.05.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이현용 대한민국 광주광역시 북구
2 이범철 대한민국 대전광역시 유성구
3 최강일 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-1104018-17
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번호 청구항
1 1
적어도 하나의 데이터 카테고리를 포함하는 데이터 세트(data set);상기 적어도 하나의 데이터 카테고리에 기초하여 학습된 적어도 하나의 심층인공신경망(DNN: deep neural network)을 생성하는 카테고리별 학습모듈; 및목표 기능을 지원하기 위해 입력된 학습 대상 카테고리와 관련되어 선택된 상기 적어도 하나의 DNN을 통합하여 하나의 통합된 DNN을 생성하는 선택적 DNN 학습모듈을 포함하는 DNN의 학습 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 ETRI연구개발지원사업 (통합)스마트 네트워킹 핵심 기술 개발