맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

심층 패킷 분석을 이용한 기계학습용 네트워크 데이터 생성 장치 및 그 동작방법

  • 기술번호 : KST2019005495
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 심층 패킷 분석(deep packet inspection, DPI)을 이용한 기계학습용 네트워크 데이터 생성 장치의 동작방법에 있어서, 외부 네트워크 장치로부터 네트워크 통계 정보 및 네트워크 트래픽을 수신하는 단계, 수신된 네트워크 트래픽에 대해 심층 패킷 분석을 이용하여 플로우 특성 정보를 결정하는 단계 및 수신된 네트워크 통계 정보 및 결정된 플로우 특성 정보를 이용하여, 기계학습을 위한 단위 기간별 네트워크 데이터를 생성하는 단계를 포함하고, 플로우 특성 정보는 플로우의 종류, 지속 기간 및 전송량 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 기계학습용 네트워크 데이터 생성 장치의 동작방법이 개시된다.
Int. CL H04L 12/24 (2006.01.01) H04L 12/26 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC H04L 41/142(2013.01) H04L 41/142(2013.01) H04L 41/142(2013.01)
출원번호/일자 1020170152362 (2017.11.15)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0055534 (2019.05.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 신지수 대전광역시 유성구
2 신승재 대전광역시 유성구
3 윤승현 대전광역시 유성구
4 신용윤 세종특별자치시 누리로
5 전홍석 대전광역시 서구
6 조충래 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-1135865-12
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
심층 패킷 분석(deep packet inspection, DPI)을 이용한 기계학습용 네트워크 데이터 생성 장치의 동작방법에 있어서,외부 네트워크 장치로부터 네트워크 통계 정보 및 네트워크 트래픽을 수신하는 단계;상기 수신된 네트워크 트래픽에 대해 심층 패킷 분석을 이용하여 플로우 특성 정보를 결정하는 단계; 및상기 수신된 네트워크 통계 정보 및 상기 결정된 플로우 특성 정보를 이용하여, 기계학습을 위한 단위 기간별 네트워크 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 플로우 특성 정보는 상기 플로우의 종류, 지속 기간 및 전송량 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는, 기계학습용 네트워크 데이터 생성 장치의 동작방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 ETRI ETRI연구개발지원사업 초연결 지능 인프라 원천기술 연구개발