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적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 치매 환자 관리 장치의 치매 환자 관리 방법으로서,치매 환자의 일상생활을 모니터링한 데이터를 관리자 단말로부터 수신하는 단계,기 학습된 모델을 기초로, 상기 모니터링한 데이터를 이용하여 상기 치매 환자의 상태가 치매 행동심리증상을 유발하는 전구증상 패턴인지, 또는 치매 행동심리증상 패턴인지 판별하는 단계,판별된 전구증상 패턴 또는 상기 치매 행동심리증상 패턴에 각각 설정된 적어도 하나의 치매 환자 관리를 위한 추천 서비스를 결정하는 단계, 그리고결정된 추천 서비스를 상기 관리자 단말로 전송하는 단계를 포함하고,상기 추천 서비스는,상기 전구증상 또는 상기 치매 행동심리증상을 완화하거나 또는 치료하기 위한 관리자의 대처 방법을 포함하는, 치매 환자 관리 방법
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제1항에서,상기 수신하는 단계는,상기 치매 환자의 상태를 나타내는 복수의 모니터링 항목 별로 관리자에 의해 입력 또는 선택된 모니터링 데이터를 상기 관리자 단말로부터 수신하는 단계,상기 치매 환자의 신체 또는 상기 치매 환자의 의복에 부착된 무선 센서로부터 상기 무선 센서가 측정한 상기 치매 환자의 활동 추적 데이터를 수신하는 단계, 그리고상기 치매 환자의 정보를 저장하는 복수의 데이터베이스로부터 상기 치매환자의 신체검진 데이터, 건강기록 데이터 및 상기 치매 환자가 거주하는 관리 기관의 환경 데이터를 수신하는 단계를 포함하고,상기 기 학습된 모델은,상기 모니터링 데이터, 상기 활동 추적 데이터, 상기 신체검진 데이터, 상기건강기록 데이터 및 상기 환경 데이터를 기초로, 머신러닝 알고리즘을 통해 생성된 상기 치매 환자의 정상상태를 나타내는 학습 모델, 상기 치매 환자의 전구증상 패턴을 나타내는 학습 모델 및 상기 치매 환자의 치매 행동심리증상 패턴을 나타내는 학습 모델을 포함하는, 치매 환자 관리 방법
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제2항에서,상기 기 학습된 모델은, 상기 모니터링 데이터, 상기 활동 추적 데이터, 상기 신체검진 데이터, 상기건강기록 데이터 및 상기 환경 데이터 중에서 상기 치매 환자의 전구증상을 나타내거나 또는 치매 행동심리증상을 나타내는 것과 연관된 복수의 데이터의 조합으로 구성되는, 치매 환자 관리 방법
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제1항에서,상기 결정하는 단계는,상기 치매 환자의 상태를 나타내는 복수의 항목의 조합 및 조합된 항목에 부여된 점수의 합산을 기초로, 적어도 하나의 추천 서비스를 결정하는, 치매 환자 관리 방법
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제1항에서,상기 전송하는 단계 이후,상기 관리자 단말로부터 추천 서비스 선택 정보를 수신하는 단계, 그리고상기 관리자 단말이 선택한 추천 서비스에 대한 치매 환자의 상태 평가 정보를 상기 관리자 단말로부터 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 결정하는 단계는,상기 치매 환자의 모니터링 데이터, 활동 추적 데이터, 신체검진 데이터, 건강기록 데이터 및 환경 데이터와 함께, 상기 추천 서비스 선택 정보 및 상기 상태 평가 정보를 이용하여, 적어도 하나의 추천 서비스를 결정하는, 치매 환자 관리 방법
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치매 환자에게 관리 서비스를 제공하는 관리자가 휴대하거나 또는 상기 치매 환자가 거주하는 관리 기관에 설치되는 관리자 단말, 그리고상기 관리자 단말로부터 수신한 치매 환자의 일상생활을 모니터링한 데이터와 기 학습된 모델을 이용하여 상기 치매 환자의 상태가 치매 행동심리증상을 유발하는 전구증상 패턴인지, 또는 치매 행동심리증상 패턴인지 판별하고, 판별된 전구증상 패턴 또는 치매 행동심리증상 패턴에 각각 설정된 적어도 하나의 치매 환자 관리를 위한 추천 서비스를 결정하며, 결정된 추천 서비스를 상기 관리자 단말로 전송하는 치매 환자 관리 장치를 포함하는, 치매 환자 관리 시스템
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제6항에서,상기 관리자 단말은,상기 치매 환자의 일상 생활, 상기 치매 환자의 전구증상 및 상기 치매 환자의 치매 행동심리증상을 모니터링하기 위한 복수의 항목으로 구성된 사용자 인터페이스를 제공하고, 상기 복수의 항목에 대한 관리자 입력 또는 선택에 따른 모니터링 데이터를 생성하여, 상기 치매 환자 관리 장치로 전송하는, 치매 환자 관리 시스템
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제6항에서,상기 치매 환자의 신체 또는 상기 치매 환자의 의복에 부착되어, 상기 치매 환자의 활동을 측정한 정보를 생성하고, 상기 측정한 정보를 상기 치매 환자 관리 장치로 전송하는 무선 센서를 더 포함하는, 치매 환자 관리 시스템
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제8항에서,상기 치매 환자가 거주하는 공간에 설치되고, 상기 치매 환자의 일상생활을 촬영한 실시간 이미지를 생성하여 상기 치매 환자 관리 장치로 전송하는 감시 카메라를 더 포함하고,상기 치매 환자 관리 장치는,상기 실시간 이미지로부터 상기 치매 환자의 상태를 분석하는, 치매 환자 관리 시스템
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제9항에서,상기 치매 환자 관리 장치는,상기 관리자 단말로부터 수신한 모니터링 데이터, 상기 실시간 이미지로부터 분석한 데이터, 상기 무선 센서로부터 수신한 활동 추적 데이터와, 상기 치매 환자의 신체검진 데이터, 상기 치매 환자의 건강기록 데이터 및 상기 치매 환자가 거주하는 관리 기관의 환경 데이터를 기초로, 머신러닝 알고리즘을 통해 상기 치매 환자의 전구증상 패턴을 나타내는 학습 모델 및 치매 행동심리증상 패턴을 나타내는 학습 모델을 생성하고,상기 관리자 단말로부터 수신한 모니터링 데이터를 상기 학습 모델과 비교하여 상기 모니터링 데이터가 나타내는 상기 치매 환자의 패턴을 판별하는, 치매 환자 관리 시스템
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제10항에서,상기 치매 환자 관리 장치는,상기 관리자 단말로부터 수신한 모니터링 데이터, 상기 무선 센서로부터 수신한 활동 추적 데이터, 상기 실시간 이미지로부터 분석된 치매 환자의 상태를 가공한 데이터를 상기 관리자 단말 또는 상기 치매 환자의 보호자 단말로 전송하는, 치매 환자 관리 시스템
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