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입력단말에서 촬영된 콘크리트 시설물의 사진 또는 동영상에서 추출된 이미지 데이터를 입력받아 처리하여 콘볼루션 신경망 네트워크를 통해 분류할 수 있는 새로운 이미지를 생성하는 데이터 확장부; 및상기 새로운 이미지를 입력받아 콘볼루션 신경망 네트워크를 통해 다수의 표준 이미지들과 비교하여 열화도를 분류하고 판정하는 콘볼루션 신경망 처리부를 포함하는 심층신경망을 이용한 콘크리트 구조물 열화 평가 시스템
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제1항에 있어서,상기 데이터 확장부는,입력된 이미지 데이터의 조도대비, 왜곡, 크기(해상도)를 조정하는 것을 특징으로 하는 심층신경망을 이용한 콘크리트 구조물 열화 평가 시스템
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제1항 또는 제2항에 있어서,상기 콘볼루션 신경망 처리부는,단일한 콘볼루션 신경망 네트워크 모델을 이용하여 콘크리트 구조물의 통합 열화도를 분류하거나,다수의 콘볼루션 신경망 네트워크 모델을 이용하여, 굴곡, 미세균열 및 탄산화 지표로 분류하고, 각 지표별 열화도를 분류하는 것을 특징으로 하는 심층신경망을 이용한 콘크리트 구조물 열화 평가 시스템
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a) 콘크리트 시설물의 사진 또는 동영상에서 추출된 이미지 데이터를 입력받아 처리하여 콘볼루션 신경망 네트워크를 통해 분류할 수 있는 새로운 이미지를 생성하는 단계; 및b) 상기 새로운 이미지를 입력받아 콘볼루션 신경망 네트워크를 통해 다수의 표준 이미지들과 비교하여 열화도를 분류하고 판정하는 단계를 포함하는 심층신경망을 이용한 콘크리트 구조물 열화 평가 방법
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제4항에 있어서,상기 a) 단계는,입력된 이미지 데이터의 조도대비, 왜곡, 크기(해상도)를 조정하는 것을 특징으로 하는 심층신경망을 이용한 콘크리트 구조물 열화 평가 방법
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제4항 또는 제5항에 있어서,상기 b) 단계는,단일한 콘볼루션 신경망 네트워크 모델을 이용하여 콘크리트 구조물의 통합 열화도를 분류하거나,다수의 콘볼루션 신경망 네트워크 모델을 이용하여, 굴곡, 미세균열 및 탄산화 지표로 분류하고, 각 지표별 열화도를 분류하는 것을 특징으로 하는 심층신경망을 이용한 콘크리트 구조물 열화 평가 방법
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