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무선 프로토콜 자동 분석 방법 및 그를 위한 장치

  • 기술번호 : KST2019016903
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 무선 프로토콜 자동 분석 방법 및 그를 위한 장치를 개시한다. 본 발명의 실시예에 따른 무선 프로토콜 분석기는 기 수집된 무선신호로부터 비트 스트림 데이터를 추출하고, 상기 비트 스트림 데이터를 기반으로 메시지가 수신된 세션을 분류하는 전처리부; 분류된 상기 메시지 간의 거리를 측정하여 군집화를 위한 연결 행렬(Linkage Matrix)을 생성하는 메시지 거리 계산부; 및 상기 연결 행렬을 기반으로 상기 메시지에 대한 군집화를 수행하는 군집화 처리부를 포함할 수 있다.
Int. CL H04L 12/26 (2006.01.01)
CPC H04L 43/18(2013.01) H04L 43/18(2013.01) H04L 43/18(2013.01)
출원번호/일자 1020190012995 (2019.01.31)
출원인 엘아이지넥스원 주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2014234-0000 (2019.08.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190826) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.31)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 엘아이지넥스원 주식회사 대한민국 경기도 용인시 기흥구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심신우 경기도 성남시 분당구
2 김태규 경기도 성남시 분당구
3 전성구 경기도 성남시 분당구
4 윤지원 서울특별시 성북구
5 방우림 서울특별시 영등포구
6 전영배 경기도 성남시 수정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 엘아이지넥스원 주식회사 경기도 용인시 기흥구
2 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-0117336-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.04.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0409876-53
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.05.14 수리 (Accepted) 9-1-2019-0023134-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.06.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0393354-69
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.08.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-0801383-41
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.08.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0801381-50
8 등록결정서
Decision to grant
2019.08.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0574518-06
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5200925-99
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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무선 프로토콜을 자동으로 분석하기 위한 장치에 있어서,기 수집된 무선신호로부터 비트 스트림 데이터를 추출하고, 상기 비트 스트림 데이터를 기반으로 메시지가 수신된 세션을 분류하는 전처리부;분류된 상기 메시지 간의 거리를 측정하여 군집화를 위한 연결 행렬(Linkage Matrix)을 생성하는 메시지 거리 계산부; 및상기 연결 행렬을 기반으로 상기 메시지에 대한 군집화를 수행하는 군집화 처리부를 포함하되,상기 전처리부는, 무선신호 수집장비를 통해 수집된 상기 무선 신호를 비트 단위의 비트 스트림 데이터로 변환하는 비트 스트림 데이터 추출부; 상기 비트 스트림 데이터가 수집된 시점의 시간 정보를 추출하는 시간 정보 추출부; 및 상기 비트 스트림 데이터 및 상기 시간 정보를 기반으로 메시지가 수신된 세션을 자동으로 구분하는 데이터 세션 분류부를 포함하며, 상기 메시지 거리 계산부는, 상기 메시지 중 서로 다른 두 서열을 가진 두 개의 메시지 각각의 비트 별 유사도를 측정하고, 각 메시지의 길이를 기반으로 결정된 크기의 제1 행렬(행렬 F)을 생성하고, 상기 제1 행렬에서 상기 두 개의 메시지 각각의 비트의 동일 여부에 따라 정렬 경로를 탐색하여 제2 행렬(행렬 Ptr)을 생성하며, 상기 제2 행렬(행렬 Ptr)의 정렬 경로에 따라 정렬된 상기 두 개의 메시지에 대한 정렬 결과에 포함된 메시지의 길이 및 공통 비트수를 기반으로 상기 두 개의 메시지 간 유사도를 산출하고, 상기 유사도에 메시지 간 시간 정보 기반의 시간 가중치를 적용하여 상기 메시지 간 거리를 계산하되,상기 메시지 거리 계산부는, 상기 메시지 내에서 조합 가능한 모든 메시지 쌍 간의 상기 메시지 간 거리를 계산하여 상기 연결 행렬을 생성하는 것을 특징으로 하는 무선 프로토콜 분석기
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삭제
3 3
삭제
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제1항에 있어서,상기 메시지 거리 계산부는,서로 다른 두 서열을 가진 두 개의 메시지를 비교하기 위하여 두 서열을 맞추는 서열 정렬(Sequence Alignment)을 수행한 후 상기 두 개의 메시지의 유사도를 정량적으로 비교하기 위하여 불일치 패널티(mismatch penalty), 간극 패널티(gap penalty) 및 매칭값(Matching award) 중 적어도 하나를 설정하고, 설정된 상기 불일치 패널티, 상기 간극 패널티 및 상기 매칭값 중 적어도 하나를 이용하여 상기 정렬 결과를 산출하는 것을 특징으로 하는 무선 프로토콜 분석기
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제1항에 있어서,상기 메시지 거리 계산부는,메시지의 비트 별로 유사도를 측정하여 제1 행렬(행렬 F)을 생성하고, 기 정의된 규칙에 따라 메시지의 역순으로 상기 메시지 간의 정렬을 수행하여 최적의 정렬에 대한 제2 행렬(행렬 Ptr)을 생성하며, 상기 제1 행렬(행렬 F) 및 상기 제2 행렬(행렬 Ptr)을 기반으로 상기 정렬 결과를 산출하는 것을 특징으로 하는 무선 프로토콜 분석기
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제1항에 있어서,상기 메시지 거리 계산부는,상기 정렬 결과에 대응하는 두 개의 메시지의 전체 메시지 길이에서 상기 두 개의 메시지 간 동일한 값을 갖는 비트의 수를 나눈 값을 유사도(Identity)로 설정하고, 상기 유사도와 상기 시간 정보를 적용한 확률 밀도 함수(f(x))를 기반으로 상기 메시지 간의 거리를 계산하는 것을 특징으로 하는 무선 프로토콜 분석기
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제6항에 있어서,상기 메시지 거리 계산부는,두 메시지가 수집된 시간 차이가 길 수록 더 낮은 유사도 값을 갖도록 하기 위해 시간 가중치(w)를 적용하여 상기 확률 밀도 함수(f(x))를 정의하는 것을 특징으로 하는 무선 프로토콜 분석기
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제1항에 있어서,상기 군집화 처리부는,연결 행렬(Linkage Matrix, 행렬 D)을 기반으로 계층적 군집화 알고리즘(Hierarchical Clustering Algorithm)을 이용하여 메시지들끼리 군집화를 수행하고, 상기 메시지들이 결합되는 순서를 나타내는 덴드로그램(Dendrogram)을 생성하여 설정된 군집수준에 따라 최종적으로 상기 메시지에 대한 군집화를 수행하는 것을 특징으로 하는 무선 프로토콜 분석기
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무선 프로토콜을 자동으로 분석하기 위한 방법에 있어서,기 수집된 무선신호로부터 비트 스트림 데이터를 추출하고, 상기 비트 스트림 데이터를 기반으로 메시지가 수신된 세션을 분류하는 전처리 단계;분류된 상기 메시지 간의 거리를 측정하여 군집화를 위한 연결 행렬(Linkage Matrix)을 생성하는 메시지 거리 계산단계; 및상기 연결 행렬을 기반으로 상기 메시지에 대한 군집화를 수행하는 군집화 처리 단계를 포함하되,상기 전처리 단계는, 무선신호 수집장비를 통해 수집된 상기 무선 신호를 비트 단위의 비트 스트림 데이터로 변환하는 비트 스트림 데이터 추출단계; 상기 비트 스트림 데이터가 수집된 시점의 시간 정보를 추출하는 시간 정보 추출단계; 및 상기 비트 스트림 데이터 및 상기 시간 정보를 기반으로 메시지가 수신된 세션을 자동으로 구분하는 데이터 세션 분류단계를 포함하며,상기 메시지 거리 계산단계는, 상기 메시지 중 서로 다른 두 서열을 가진 두 개의 메시지 각각의 비트 별 유사도를 측정하고, 각 메시지의 길이를 기반으로 결정된 크기의 제1 행렬(행렬 F)을 생성하고, 상기 제1 행렬에서 상기 두 개의 메시지 각각의 비트의 동일 여부에 따라 정렬 경로를 탐색하여 제2 행렬(행렬 Ptr)을 생성하며, 상기 제2 행렬(행렬 Ptr)의 정렬 경로에 따라 정렬된 상기 두 개의 메시지에 대한 정렬 결과에 포함된 메시지의 길이 및 공통 비트수를 기반으로 상기 두 개의 메시지 간 유사도를 산출하고, 상기 유사도에 메시지 간 시간 정보 기반의 시간 가중치를 적용하여 상기 메시지 간 거리를 계산하되,상기 메시지 거리 계산단계는, 상기 메시지 내에서 조합 가능한 모든 메시지 쌍 간의 상기 메시지 간 거리를 계산하여 상기 연결 행렬을 생성하는 것을 특징으로 하는 무선 프로토콜 분석 방법
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삭제
11 11
삭제
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제9항에 있어서,상기 메시지 거리 계산단계는,메시지의 비트 별로 유사도를 측정하여 제1 행렬(행렬 F)을 생성하고, 기 정의된 규칙에 따라 메시지의 역순으로 상기 메시지 간의 정렬을 수행하여 최적의 정렬에 대한 제2 행렬(행렬 Ptr)을 생성하며, 상기 제1 행렬(행렬 F) 및 상기 제2 행렬(행렬 Ptr)을 기반으로 상기 정렬 결과를 산출하는 것을 특징으로 하는 무선 프로토콜 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.