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복수의 노드로 구성된 복수의 군집 및 서드파티와 통신하는 서버에서의 군집형 분산 스토리지 시스템 기반의 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법 및 군집형 분산 스토리지 시스템을 기반으로 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법을 수행하기 위해 복수의 노드로 구성된 복수의 군집 및 서드파티와 통신하는 서버

  • 기술번호 : KST2019018691
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따라 복수의 노드로 구성된 복수의 군집 및 서드파티와 통신하는 서버에서의 군집형 분산 스토리지 시스템 기반의 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법은, 상기 서드파티가 상기 복수의 노드 중 선택된 소정의 노드에 접근하여 획득할 수 있는 접근데이터심볼에서 도청가능한 도청데이터심볼을 차감하여 메시지심볼을 생성하는 단계, 상기 접근데이터심볼에서 상기 메시지심볼을 차감하여 무작위심볼을 생성하는 단계, 상기 메시지심볼을 제1 최대거리분리 부호화 행렬을 이용한 제1 부호화를 수행하여 제1 부호화심볼을 생성하는 단계, 상기 무작위심볼을 제2 최대거리분리 부호화 행렬을 이용한 제2 부호화를 수행하여 제2 부호화심볼을 생성하는 단계 및 상기 제1 부호화심볼과 상기 제2 부호화심볼을 합한 토탈부호화심볼을, 하나의 군집에 포함된 각 노드를 꼭지점으로 대응시킨 완전 그래프(Complete Graph)의 접속 행렬(Incidence Matrix)을 이용하여 상기 복수의 노드에 배치하는 단계를 포함하고, 상기 제1 최대거리분리 부호화 행렬은 상기 토탈부호화심볼 중 상기 제1 부호화심볼을 이용하여 상기 메시지심볼을 복원하기 위한 행렬이고, 상기 제2 최대거리분리 부호화 행렬은 상기 토탈부호화심볼 중 상기 제2 부호화심볼을 이용하여 상기 무작위심볼을 복원하기 위한 행렬인, 것을 특징으로 한다.
Int. CL H03M 13/31 (2006.01.01) H04L 29/08 (2006.01.01) H03M 13/00 (2017.01.01)
CPC H03M 13/31(2013.01)H03M 13/31(2013.01)H03M 13/31(2013.01)
출원번호/일자 1020180070803 (2018.06.20)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-2027547-0000 (2019.09.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20191001) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.20)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문재균 대전광역시 유성구
2 최병준 대전광역시 유성구
3 손지용 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성호 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동,미진빌딩 *층)(KNP 특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0605523-60
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.04.12 수리 (Accepted) 9-1-2019-0017551-45
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0283951-15
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0611918-11
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0611917-76
8 등록결정서
Decision to grant
2019.08.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0614206-94
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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복수의 노드로 구성된 복수의 군집 및 서드파티와 통신하는 서버에서의 군집형 분산 스토리지 시스템 기반의 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법에 있어서,상기 서드파티가 상기 복수의 노드 중 선택된 소정의 노드에 접근하여 획득할 수 있는 접근데이터심볼에서 도청가능한 도청데이터심볼을 차감하여 메시지심볼을 생성하는 단계;상기 접근데이터심볼에서 상기 메시지심볼을 차감하여 무작위심볼을 생성하는 단계;상기 메시지심볼을 제1 최대거리분리 부호화 행렬을 이용한 제1 부호화를 수행하여 제1 부호화심볼을 생성하는 단계;상기 무작위심볼을 제2 최대거리분리 부호화 행렬을 이용한 제2 부호화를 수행하여 제2 부호화심볼을 생성하는 단계; 및상기 제1 부호화심볼과 상기 제2 부호화심볼을 합한 토탈부호화심볼을, 하나의 군집에 포함된 각 노드를 꼭지점으로 대응시킨 완전 그래프(Complete Graph)의 접속 행렬(Incidence Matrix)을 이용하여 상기 복수의 노드에 배치하는 단계;를 포함하고,상기 제1 최대거리분리 부호화 행렬은 상기 토탈부호화심볼 중 상기 제1 부호화심볼을 이용하여 상기 메시지심볼을 복원하기 위한 행렬이고,상기 제2 최대거리분리 부호화 행렬은 상기 토탈부호화심볼 중 상기 제2 부호화심볼을 이용하여 상기 무작위심볼을 복원하기 위한 행렬인,복수의 노드 및 서드파티와 통신하는 서버에서의 군집형 분산 스토리지 시스템 기반의 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법
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제 1항에 있어서,상기 복수의 군집은 L 개이고, 상기 하나의 군집은 상기 각 노드를 nI 개 포함하는 경우,l번째 군집에 있는 j 번째 노드에는 하기 수학식 (A)를 만족하는 i에 대해서 부호화 심볼 을 저장하여 상기 배치 단계를 수행하는,복수의 노드 및 서드파티와 통신하는 서버에서의 군집형 분산 스토리지 시스템 기반의 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법
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복수의 노드로 구성된 복수의 군집 및 서드파티와 통신하는 서버에서의 군집형 분산 스토리지 시스템 기반의 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법에 있어서,상기 서드파티가 상기 복수의 노드 중 선택된 소정의 노드에 접근하여 획득할 수 있는 접근데이터심볼 중 도청불가능한 메시지심볼을 획득하는 단계;상기 메시지심볼을 최대거리분리 부호화 행렬을 이용하여 부호화를 수행하는 단계;상기 복수의 노드에 포함된 데이터심볼에서 상기 부호화 수행으로 생성된 부호화심볼을 차감하여 무작위심볼을 획득하는 단계; 및상기 부호화심볼과 상기 무작위심볼을 하나의 군집에 포함된 각 노드를 꼭지점으로 대응시킨 완전 그래프(Complete Graph)의 접속 행렬(Incidence Matrix)을 이용하여 상기 복수의 노드에 배치하는 단계;를 포함하고,상기 최대거리분리 부호화 행렬은 상기 메시지심볼에 대응하는 개수의 부호화심볼을 이용하여 상기 메시지심볼을 복원하기 위한 행렬인,복수의 노드 및 서드파티와 통신하는 서버에서의 군집형 분산 스토리지 시스템 기반의 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법
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제 3항에 있어서,상기 복수의 군집은 L 개이고, 상기 하나의 군집은 상기 각 노드를 nI 개 포함하는 경우,l번째 군집에 있는 j 번째 노드에는 하기 수학식 (A)를 만족하는 i에 대해서 부호화 심볼 을 저장하여 상기 배치 단계를 수행하는,복수의 노드 및 서드파티와 통신하는 서버에서의 군집형 분산 스토리지 시스템 기반의 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법
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군집형 분산 스토리지 시스템을 기반으로 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법을 수행하기 위해 복수의 노드로 구성된 복수의 군집 및 서드파티와 통신하는 서버에서,상기 서드파티가 상기 복수의 노드 중 선택된 소정의 노드에 접근하여 획득할 수 있는 접근데이터심볼에서 도청가능한 도청데이터심볼을 차감하여 메시지심볼을 생성하고, 상기 접근데이터심볼에서 상기 메시지심볼을 차감하여 무작위심볼을 생성하는 심볼생성부;상기 메시지심볼을 제1 최대거리분리 부호화 행렬을 이용한 제1 부호화를 수행하여 제1 부호화심볼을 획득하고, 상기 무작위심볼을 제2 최대거리분리 부호화 행렬을 이용한 제2 부호화를 수행하여 제2 부호화심볼을 획득하는 부호화부; 및상기 제1 부호화심볼과 상기 제2 부호화심볼을 합한 토탈부호화심볼을, 하나의 군집에 포함된 각 노드를 꼭지점으로 대응시킨 완전 그래프(Complete Graph)의 접속 행렬(Incidence Matrix)을 이용하여 상기 복수의 노드에 배치하는 배치부;를 포함하고,상기 제1 최대거리분리 부호화 행렬은 상기 토탈부호화심볼 중 상기 제1 부호화심볼을 이용하여 상기 메시지심볼을 복원하기 위한 행렬이고,상기 제2 최대거리분리 부호화 행렬은 상기 토탈부호화심볼 중 상기 제2 부호화심볼을 이용하여 상기 무작위심볼을 복원하기 위한 행렬행렬인, 군집형 분산 스토리지 시스템을 기반으로 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법을 수행하기 위해 복수의 노드로 구성된 복수의 군집 및 서드파티와 통신하는 서버
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군집형 분산 스토리지 시스템을 기반으로 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법을 수행하기 위해 복수의 노드로 구성된 복수의 군집 및 서드파티와 통신하는 서버에서,상기 서드파티가 상기 복수의 노드 중 선택된 소정의 노드에 접근하여 획득할 수 있는 접근데이터심볼 중 도청불가능한 메시지심볼을 획득하는 심볼생성부;상기 메시지심볼을 최대거리분리 부호화 행렬을 이용하여 부호화를 수행하는 부호화부; 및상기 부호화 수행으로 생성된 부호화심볼을 상기 복수의 노드에 배치하기 위한 배치부;를 포함하고,상기 심볼생성부는 상기 복수의 노드에 포함된 데이터심볼에서 상기 부호화심볼을 차감하여 무작위심볼을 획득하고,상기 배치부는 상기 부호화심볼과 상기 무작위심볼을 하나의 군집에 포함된 각 노드를 꼭지점으로 대응시킨 완전 그래프(Complete Graph)의 접속 행렬(Incidence Matrix)을 이용하여 상기 복수의 노드에 배치하며,상기 최대거리분리 부호화 행렬은 상기 메시지심볼에 대응하는 개수의 부호화심볼을 이용하여 상기 메시지심볼을 복원하기 위한 행렬인,군집형 분산 스토리지 시스템을 기반으로 최소 대역폭을 이용한 완전 보안 부호화 방법을 수행하기 위해 복수의 노드로 구성된 복수의 군집 및 서드파티와 통신하는 서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 클라우드 스토리지 코딩(2018)