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MCS 결정 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014046931
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 자원의 지속 할당(persistent allocation) 방식으로 패킷을 전송하는 경우에 변복조 및 부호화 방식(MCS) 레벨을 선택하는 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, 신호대 간섭 및 잡음비(SINR)의 평균값과 표준 분산값을 이용하여 MCS 레벨을 결정하여 데이터 패킷을 전송하는 종래 방법과는 달리, 나카가미-m 모델을 통해 하향 링크 채널의 SINR 평균값과 페이딩 파라미터를 추정하고, 이러한 SINR 평균값과 페이딩 파라미터를 이용하여 가간섭성 시간과 패킷 에러 확률을 고려한 연속 전송 실패 확률을 도출한 후에, 이를 이용하여 평균 전송 횟수와 패킷 손실률을 도출하며, 도출된 평균 전송 횟수와 패킷 손실률을 이용하여 MCS 레벨을 선택하거나 추정된 SINR 평균값과 페이딩 파라미터를 이용하여 채널의 SINR값을 도출한 후에, 패킷 에러 확률 근사화를 통해 가간섭성(coherence) 시간을 고려한 연속 전송 실패 확률을 근사화하고, 이에 따라 평균 재전송 횟수와 패킷 전송률을 근사화하여 MCS 레벨을 선택함으로써, 데이터 패킷 전송 시 자원을 효과적으로 사용할 수 있는 것이다. 음성 인터넷(VoIP : voice over IP), MCS(modulation and coding scheme), SINR(signal-to-interference plus noise-ratio)
Int. CL H04B 7/26 (2006.01) H04L 27/32 (2006.01) H03M 13/00 (2006.01)
CPC H04L 25/0222(2013.01) H04L 25/0222(2013.01) H04L 25/0222(2013.01) H04L 25/0222(2013.01) H04L 25/0222(2013.01)
출원번호/일자 1020090085435 (2009.09.10)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1069168-0000 (2011.09.26)
공개번호/일자 10-2011-0027369 (2011.03.16) 문서열기
공고번호/일자 (20110930) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.09.10)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 성단근 대한민국 대전광역시 유성구
2 조창기 대한민국 대전광역시 유성구
3 진후 중국 대전광역시 유성구
4 송나옥 대한민국 대전광역시 유성구
5 이황수 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2009-0558018-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.09.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.10.18 수리 (Accepted) 9-1-2010-0065021-07
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0037100-32
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.03.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0206269-12
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2011-0206270-58
7 등록결정서
Decision to grant
2011.09.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0520603-93
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
하향 링크 채널의 SINR(signal-to-interference plus noise-ratio) 평균값과 페이딩 파라미터를 추정하는 페이딩 파라미터 추정부와, 상기 추정된 SINR 평균값 및 페이딩 파라미터를 이용하여 가간섭성 시간과 패킷 에러 확률을 고려한 연속 전송 실패 확률을 도출한 후에, 상기 도출된 연속 전송 실패 확률을 이용하여 평균 전송 횟수와 패킷 손실률을 도출하며, 상기 도출된 평균 전송 횟수 및 패킷 손실률을 이용하여 MCS(modulation and coding scheme) 레벨을 선택하는 MCS 선택부를 포함하는 MCS 결정 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 페이딩 파라미터 추정부는, 나카가미-m 모델을 통해 하향 링크의 SINR을 근사화하고, 상기 근사화된 SINR의 확률 분포를 도출하며, 모멘트 방식 또는 ML(maximum-likelihood) 방식으로 상기 페이딩 파라미터를 추정하는 MCS 결정 장치
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 MCS 선택부는, 상기 SINR 평균값 및 페이딩 파라미터를 이용하여 패킷 전송 시의 채널의 SINR 값을 도출하고, 상기 가간섭성 시간에 따라 LCT(channel with large coherence time) 또는 SCT(channel with short coherence time)의 경우에서 상기 연속 전송 실패 확률을 도출하는 MCS 결정 장치
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 MCS 선택부는, 상기 도출된 연속 전송 실패 확률을 이용하여 HARQ-CC((hybrid automatic repeat request chase combining) 방식으로 동작할 경우에서 상기 평균 전송 횟수 및 평균 패킷 손실률을 도출하는 MCS 결정 장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 MCS 선택부는, 상기 도출된 평균 전송 횟수 및 평균 패킷 손실률을 이용하여 상대적으로 가장 작은 자원을 사용하는 상기 MCS 레벨을 선택하는 MCS 결정 장치
6 6
하향 링크 채널의 SINR(signal-to-interference plus noise-ratio) 평균값과 페이딩 파라미터를 추정하는 단계와, 상기 추정된 SINR 평균값 및 페이딩 파라미터를 이용하여 가간섭성 시간과 패킷 에러 확률을 고려한 연속 전송 실패 확률을 도출하는 단계와, 상기 도출된 연속 전송 실패 확률을 이용하여 평균 전송 횟수와 패킷 손실률을 도출하는 단계와, 상기 도출된 평균 전송 횟수 및 패킷 손실률을 이용하여 MCS(modulation and coding scheme) 레벨을 선택하는 단계를 포함하는 MCS 결정 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 페이딩 파라미터를 추정하는 단계는, 나카가미-m 모델을 통해 하향 링크의 SINR을 근사화하고, 상기 근사화된 SINR의 확률 분포를 도출하며, 모멘트 방식 또는 ML(maximum-likelihood) 방식으로 상기 페이딩 파라미터가 추정되는 MCS 결정 방법
8 8
제 6 항 또는 제 7 항에 있어서, 상기 연속 전송 실패 확률을 도출하는 단계는, 상기 SINR 평균값 및 페이딩 파라미터를 이용하여 패킷 전송 시의 채널의 SINR 값을 도출하고, 상기 가간섭성 시간에 따라 LCT(channel with large coherence time) 또는 SCT(channel with short coherence time)의 경우에서 상기 연속 전송 실패 확률이 도출되는 MCS 결정 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 패킷 손실률을 도출하는 단계는, 상기 도출된 연속 전송 실패 확률을 이용하여 HARQ-CC((hybrid automatic repeat request chase combining) 방식으로 동작할 경우에서 상기 평균 전송 횟수 및 평균 패킷 손실률이 도출되는 MCS 결정 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 MCS 레벨을 선택하는 단계는, 상기 도출된 평균 전송 횟수 및 평균 패킷 손실률을 이용하여 상대적으로 가장 작은 자원을 사용하는 상기 MCS 레벨이 선택되는 MCS 결정 방법
11 11
하향 링크 채널의 SINR(signal-to-interference plus noise-ratio) 평균값과 페이딩 파라미터를 추정하는 페이딩 파라미터 추정부와, 상기 추정된 SINR 평균값 및 페이딩 파라미터를 이용하여 채널의 SINR값을 도출한 후에, 패킷 에러 확률 근사화를 통해 가간섭성 시간을 고려한 연속 전송 실패 확률을 근사화하고, 상기 근사화된 연속 전송 실패 확률에 따라 평균 재전송 횟수 및 패킷 전송률을 근사화하여 MCS(modulation and coding scheme) 레벨을 선택하는 MCS 선택부를 포함하는 MCS 결정 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 페이딩 파라미터 추정부는, 나카가미-m 모델을 통해 하향 링크의 SINR을 근사화하고, 상기 근사화된 SINR의 확률 분포를 도출하며, 모멘트 방식 또는 ML(maximum-likelihood) 방식으로 상기 페이딩 파라미터를 추정하는 MCS 결정 장치
13 13
제 11 항 또는 제 12 항에 있어서, 상기 MCS 선택부는, 상기 SINR 평균값 및 페이딩 파라미터를 이용하여 패킷 전송 시의 채널의 SINR 값을 도출하고, 상기 가간섭성 시간에 따라 LCT(channel with large coherence time) 또는 SCT(channel with short coherence time)의 경우에서 상기 연속 전송 실패 확률을 근사화하는 MCS 결정 장치
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 MCS 선택부는, 상기 근사화된 연속 전송 실패 확률을 이용하여 HARQ-CC((hybrid automatic repeat request chase combining) 방식으로 동작할 경우에서 상기 평균 재전송 횟수 및 패킷 전송률을 근사화하는 MCS 결정 장치
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 MCS 선택부는, 상기 근사화된 평균 재전송 횟수 및 패킷 전송률을 이용하여 새로운 임계값을 결정하고, 상기 결정된 새로운 임계값에 따라 상기 MCS 레벨을 선택하는 MCS 결정 장치
16 16
하향 링크 채널의 SINR(signal-to-interference plus noise-ratio) 평균값과 페이딩 파라미터를 추정하는 단계와, 상기 추정된 SINR 평균값 및 페이딩 파라미터를 이용하여 채널의 SINR값을 도출한 후에, 패킷 에러 확률 근사화를 통해 가간섭성 시간을 고려한 연속 전송 실패 확률을 근사화하는 단계와, 상기 평균 재전송 횟수와 패킷 전송률을 근사화하여 MCS(modulation and coding scheme) 레벨을 선택하는 단계를 포함하는 MCS 결정 방법
17 17
제 16 항에 있어서, 상기 페이딩 파라미터를 추정하는 단계는, 나카가미-m 모델을 통해 하향 링크의 SINR을 근사화하고, 상기 근사화된 SINR의 확률 분포를 도출하며, 모멘트 방식 또는 ML(maximum-likelihood) 방식으로 상기 페이딩 파라미터가 추정되는 MCS 결정 방법
18 18
제 16 항 또는 제 17 항에 있어서, 상기 연속 전송 실패 확률을 근사화하는 단계는, 상기 SINR 평균값 및 페이딩 파라미터를 이용하여 패킷 전송 시의 채널의 SINR 값을 도출하고, 상기 가간섭성 시간에 따라 LCT(channel with large coherence time) 또는 SCT(channel with short coherence time)의 경우에서 상기 연속 전송 실패 확률가 근사화되는 MCS 결정 방법
19 19
제 18 항에 있어서, 상기 MCS 레벨을 선택하는 단계는, 상기 근사화된 연속 전송 실패 확률을 이용하여 HARQ-CC((hybrid automatic repeat request chase combining) 방식으로 동작할 경우에서 상기 평균 재전송 횟수 및 패킷 전송률이 근사화되는 MCS 결정 방법
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 MCS 레벨을 선택하는 단계는, 상기 근사화된 평균 재전송 횟수 및 패킷 전송률을 이용하여 새로운 임계값을 결정하고, 상기 결정된 새로운 임계값에 따라 상기 MCS 레벨이 선택되는 MCS 결정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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