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컴퓨터로 구현되는 신뢰지수(trust index) 예측 방법에 있어서,적어도 하나의 사용자 단말들을 대상으로, 개인정보 데이터를 수집하는 단계;상기 적어도 하나의 사용자 단말들 중 거래를 등록한 사용자 단말과 관련하여 수집된 상기 개인정보 데이터, 등록된 거래관련 데이터 및 상기 거래를 등록한 사용자 단말과 연관하여 저장된 히스토리 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 상기 거래를 등록한 사용자 단말의 신뢰지수를 산출하는 단계;다른 사용자 단말로부터 상기 거래를 등록한 사용자 단말의 신뢰지수 제공을 요청받는 단계; 및상기 요청에 대한 응답으로서, 산출된 상기 신뢰지수를 상기 다른 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는 신뢰지수 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 개인정보 데이터를 수집하는 단계는,미리 지정된 접근 권한 기준에 따라 복수의 레벨로 분류된 개인정보를 대상으로, 상대적으로 접근 거부 가능성이 낮은 레벨에 해당하는 개인정보 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 신뢰지수 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 개인정보 데이터를 수집하는 단계는,시간에 따른 사용자 단말의 위치 정보, 이동 속도 정보, 어플리케이션 구동 시간 정보, 와이파이 정보, 배터리 정보 및 사용자 단말의 시스템 정보 중 적어도 하나를 개인정보 데이터로서 수집하는 것을 특징으로 하는 신뢰지수 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 개인정보 데이터를 수집하는 단계는,등록된 상기 거래에 해당하는 게시물에 포함된 내용, 게시물의 제목, 작성일, 작성시간, 댓글 정보, 및 작성자 정보 중 적어도 하나를 상기 등록된 거래관련 데이터로 수집하는 단계를 포함하는 신뢰지수 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 신뢰지수를 산출하는 단계는,상기 히스토리 데이터를 기반으로 상기 사용자 단말이 등록한 과거 거래와 관련하여 해당 거래의 거짓 여부가 신고된 이력이 있는지 여부를 반영하여 상기 신뢰지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 신뢰지수 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 신뢰지수를 산출하는 단계는,상기 개인정보 데이터, 상기 등록된 거래관련 데이터 및 상기 히스토리 데이터를 RNN(Recurrent Neural Network)의 LSTM(Long short-term memory) 기반 학습 모델의 입력값으로 설정하는 단계; 및상기 학습 모델의 출력 데이터로서 상기 신뢰지수를 출력하는 단계를 포함하는 신뢰지수 예측 방법
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제6항에 있어서,상기 신뢰지수를 산출하는 단계는,상기 등록된 거래관련 데이터 및 상기 히스토리 데이터 중 거짓 여부가 신고된 이력이 존재하는 데이터를 상기 학습 모델의 출력값으로 설정하는 단계를 더 포함하는 신뢰지수 예측 방법
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적어도 하나의 사용자 단말들을 대상으로, 개인정보 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 적어도 하나의 사용자 단말들 중 거래를 등록한 사용자 단말과 관련하여 수집된 상기 개인정보 데이터, 등록된 거래관련 데이터 및 상기 거래를 등록한 사용자 단말과 연관하여 저장된 히스토리 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 상기 거래를 등록한 사용자 단말의 신뢰지수를 산출하는 신뢰지수 산출부; 및다른 사용자 단말로부터 상기 거래를 등록한 사용자 단말의 신뢰지수 제공을 요청받고, 상기 요청에 대한 응답으로서, 산출된 상기 신뢰지수를 상기 다른 사용자 단말로 제공하는 신뢰지수 제공부를 포함하는 신뢰지수 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 데이터 수집부는,미리 지정된 접근 권한 기준에 따라 복수의 레벨로 분류된 개인정보를 대상으로, 상대적으로 접근 거부 가능성이 낮은 레벨에 해당하는 개인정보 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 신뢰지수 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 데이터 수집부는,시간에 따른 사용자 단말의 위치 정보, 이동 속도 정보, 어플리케이션 구동 시간 정보, 와이파이 정보, 배터리 정보 및 사용자 단말의 시스템 정보 중 적어도 하나를 개인정보 데이터로서 수집하는 것을 특징으로 하는 신뢰지수 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 데이터 수집부는,등록된 상기 거래에 해당하는 게시물에 포함된 내용, 게시물의 제목, 작성일, 작성시간, 댓글 정보, 및 작성자 정보 중 적어도 하나를 상기 등록된 거래관련 데이터로 수집하는 것을 특징으로 하는 신뢰지수 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 신뢰지수 산출부는,상기 히스토리 데이터를 기반으로 상기 사용자 단말이 등록한 과거 거래와 관련하여 해당 거래의 거짓 여부가 신고된 이력이 있는지 여부를 반영하여 상기 신뢰지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 신뢰지수 예측 시스템
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제8항에 있어서,상기 신뢰지수 산출부는,상기 개인정보 데이터, 상기 등록된 거래관련 데이터 및 상기 히스토리 데이터를 RNN(Recurrent Neural Network)의 LSTM(Long short-term memory) 기반 학습 모델의 입력값으로 설정하고, 상기 학습 모델의 출력 데이터로서 상기 신뢰지수를 출력하는 것을 특징으로 하는 신뢰지수 예측 시스템
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제13항에 있어서,상기 신뢰지수 산출부는,상기 등록된 거래관련 데이터 및 상기 히스토리 데이터 중 거짓 여부가 신고된 이력이 존재하는 데이터를 상기 학습 모델의 출력값으로 설정하여 상기 학습 모델을 학습(training)시킴으로써 상기 신뢰지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 신뢰지수 예측 시스템
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