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사용자 데이터를 수신하여 상황을 추론하고, 1차적 대응 상황인지 서비스를 제공하는 빠른 상황인지 엔진; 및상기 빠른 상황인지 엔진이 추론한 상황 정보와 기계학습 예측 데이터를 이용하여 2차적 대응 상황인지 서비스를 제공하는 고급 상황인지 엔진을 포함하고, 상기 빠른 상황인지 엔진은 스마트 디바이스의 리소스를 서비스에 부합하게 재구성하는 것을 특징으로 하는 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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제1항에 있어서, 상기 빠른 상황인지 엔진은 상기 스마트 디바이스 및 웨어러블 디바이스로부터 센싱 데이터를 수신하고, 상기 고급 상황인지 엔진으로부터 수신한 기계학습 알고리즘을 이용하여 fast context를 생성하는 것인 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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제2항에 있어서, 상기 빠른 상황인지 엔진은 상기 fast context를 상기 고급 상황인지 엔진으로 주기적으로 전송하는 것인 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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제2항에 있어서, 상기 빠른 상황인지 엔진은 상기 fast context와 서비스 프로파일에 따라 이벤트 발생 여부를 모니터링하고, 이벤트 감지 시 실시간으로 1차적 대응 상황인지 서비스를 상기 스마트 디바이스를 통해 제공하는 것인 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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제1항에 있어서, 상기 고급 상황인지 엔진은 상기 빠른 상황인지 엔진이 생성한 상황 정보, IoT 센싱 데이터, 외부 데이터 및 상기 기계학습 예측 데이터를 이용하여 2차적 대응 상황인지 서비스를 제공하는 것인 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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제5항에 있어서, 상기 고급 상황인지 엔진은 도메인정보, 상황 온톨로지를 포함하는 지식 베이스를 이용하여 온톨로지 방법으로 추론을 수행하는 것인 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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제6항에 있어서, 상기 고급 상황인지 엔진은 시맨틱 추론기에서 이용되는 지식 기반 상황인지 규칙을 고려하여, 상기 지식 베이스의 데이터를 기계학습 엔진의 입력으로 수신하고 상기 기계학습 예측 데이터를 생성하는 것 인 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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제5항에 있어서, 상기 고급 상황인지 엔진은 시맨틱 지식 추론 후, 서비스 프로파일에 부합하는 서비스 대상자에게 상기 2차적 대응 상황인지 서비스를 제공하는 것인 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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제5항에 있어서, 상기 고급 상황인지 엔진은 상기 IoT 센싱 데이터 및 외부 데이터를 이용하여, 기계학습 알고리즘에 대한 생성 및 테스트를 수행하고, 상기 스마트 디바이스에 저장된 기존 알고리즘의 업데이트 시 새로운 버전의 알고리즘을 상기 스마트 디바이스로 전송하는 것인 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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제9항에 있어서, 상기 빠른 상황인지 엔진은 리소스 서버로부터 상기 스마트 디바이스의 내부 리소스 리스트를 다운로드 받고, 내부 리소스의 프로파일을 분석한 결과에 따라 응용프로그램을 실행하여 센싱 정보를 수집하고, 상기 리소스 서버로부터 외부 리소스 리스트를 다운로드 받고, 외부 리소스의 프로파일을 분석하여 상기 스마트 디바이스 외부에 해당되는 리소스 리스트를 디스커버리하여, 디스커버리된 개별 리소스에 응용 프로그램을 전개하여 외부 센싱 정보를 수집하는 것인 실시간 사용자 행위 분석에 의한 계층적 상황인지 및 디바이스 자율 구성 장치
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