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강화학습을 이용한 약물 주입 조절 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021003128
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 환자의 마취상태 정보가 목표 마취상태 정보를 추종하도록 설정되는 약물 주입 속도에 의한 마취상태 정보의 변화를 학습하여, 정책 모델을 생성하고, 약물 주입 속도의 변화에 따른 마취상태 정보의 변화를 학습하여, 예측 모델을 생성하며, 정책 모델에 기초하여, 마취상태 정보로부터 약물 주입 속도를 설정하고, 예측 모델에 기초하여, 설정된 약물 주입 속도와 이전에 설정된 약물 주입 속도로부터 예상 마취상태 정보를 예측하는, 약물 주입 조절 장치를 제공한다.
Int. CL A61M 5/172 (2006.01.01) A61M 5/168 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 20/17 (2018.01.01) A61M 5/142 (2006.01.01)
CPC A61M 5/1723(2013.01) A61M 5/16877(2013.01) A61B 5/4821(2013.01) G16H 20/17(2013.01) A61M 2005/14296(2013.01) A61M 2005/14292(2013.01) A61M 2005/14208(2013.01) A61M 2202/048(2013.01)
출원번호/일자 1020200086957 (2020.07.14)
출원인 고려대학교 산학협력단, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2234007-0000 (2021.03.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210331) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.07.14)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김중헌 서울특별시 동작구
2 신명재 서울특별시 양천구
3 이형철 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
2 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2020-0732109-75
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-0798402-73
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-0798356-60
4 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2020.08.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-0833232-74
5 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2020.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2020.08.20 수리 (Accepted) 9-1-2020-0026641-81
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.12.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0889887-40
8 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2021.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-0183996-47
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.02.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0199242-60
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0199241-14
11 등록결정서
Decision to grant		 2021.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0169041-99
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
환자의 마취상태 정보를 산출하는 마취상태 정보 산출부;상기 마취상태 정보에 대해 사전에 설정되는 목표 마취상태 정보를 설정하고, 상기 마취상태 정보가 상기 목표 마취상태 정보를 추종하도록 설정되는 약물 주입 속도에 의한 상기 마취상태 정보의 변화에 따라 보상 값을 산출하며, 상기 보상 값을 학습하여, 정책 모델을 생성하는 정책 모델 학습부;상기 약물 주입 속도에 따른 상기 마취상태 정보의 변화를 학습하여, 예측 모델을 생성하는 예측 모델 학습부;상기 정책 모델에 기초하여, 상기 마취상태 정보로부터 상기 약물 주입 속도를 설정하는 제어부; 및상기 예측 모델에 기초하여, 설정된 약물 주입 속도와 이전에 설정된 약물 주입 속도로부터 예상 마취상태 정보를 예측하는 예측부를 포함하고,상기 정책 모델 학습부는,서로 다른 마취상태 정보의 변화로부터 산출된 복수개의 보상 값에 기초하여, 임의의 마취상태 정보로부터, 상기 마취상태 정보의 변화에 대해 사전에 설정된 시간 간격이 수회 경과되는 과정에서 각각의 마취상태 정보의 변화에 매칭되는 복수개의 보상 값에 따라 기대 값을 산출하는, 약물 주입 조절 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 마취상태 정보 산출부는,환자의 제지방량과 환자에게 주입되는 약물에 대해 사전에 마련되는 약물 모델에 기초하여, 효과 부위 농도와 혈장 농도를 각각 산출하고, 상기 효과 부위 농도와 상기 혈장 농도에 따라 환자의 상태를 나타내도록 상기 마취상태 정보를 산출하는, 약물 주입 조절 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 제어부는,환자의 상태로부터 산출되는 상기 마취상태 정보와 상기 목표 마취상태 정보의 차이, 사전에 설정되는 시간 간격 동안 환자에게 주입되는 레미펜타닐의 주입 속도 및 상기 시간 간격 동안 환자에게 주입되는 프로포폴의 주입 속도에 따라 상기 레미펜타닐의 주입 속도와 상기 프로포폴의 주입 속도를 제어하는, 약물 주입 조절 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 정책 모델 학습부는,상기 레미펜타닐의 주입 속도와 상기 프로포폴의 주입 속도가 제어되어, 상기 시간 간격이 경과된 이후, 변화된 환자의 상태로부터 산출되는 상기 마취상태 정보와 상기 목표 마취상태 정보의 차이에 따라 보상 값을 산출하는, 약물 주입 조절 장치
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서, 상기 정책 모델 학습부는,상기 기대 값이 최대 값으로 산출되도록 선택된 보상 값에 매칭되는 상기 마취상태 정보의 변화에서의 약물 주입 속도에 따라 상기 정책 모델을 생성하는, 약물 주입 조절 장치
7 7
강화학습을 이용한 약물 주입 조절 장치를 이용하는 약물 주입 조절 방법에 있어서,환자의 마취상태 정보를 산출하는 단계;상기 마취상태 정보에 대해 사전에 설정되는 목표 마취상태 정보를 설정하고, 상기 마취상태 정보가 상기 목표 마취상태 정보를 추종하도록 설정되는 약물 주입 속도에 의한 상기 마취상태 정보의 변화에 따라 보상 값을 산출하며, 상기 보상 값을 학습하여, 정책 모델을 생성하는 단계;상기 약물 주입 속도에 따른 상기 마취상태 정보의 변화를 학습하여, 예측 모델을 생성하는 단계;상기 정책 모델에 기초하여, 상기 마취상태 정보로부터 상기 약물 주입 속도를 설정하는 단계; 및상기 예측 모델에 기초하여, 설정된 약물 주입 속도와 이전에 설정된 약물 주입 속도로부터 예상 마취상태 정보를 예측하는 단계를 포함하고,상기 정책 모델을 생성하는 단계는,서로 다른 마취상태 정보의 변화로부터 산출된 복수개의 보상 값에 기초하여, 임의의 마취상태 정보로부터, 상기 마취상태 정보의 변화에 대해 사전에 설정된 시간 간격이 수회 경과되는 과정에서 각각의 마취상태 정보의 변화에 매칭되는 복수개의 보상 값에 따라 기대 값을 산출하는, 약물 주입 조절 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 마취상태 정보를 산출하는 단계는,환자의 제지방량과 환자에게 주입되는 약물에 대해 사전에 마련되는 약물 모델에 기초하여, 효과 부위 농도와 혈장 농도를 각각 산출하고, 상기 효과 부위 농도와 상기 혈장 농도에 따라 환자의 상태를 나타내도록 상기 마취상태 정보를 산출하는, 약물 주입 조절 방법
9 9
제7항에 있어서, 상기 약물 주입 속도를 설정하는 단계는,환자의 상태로부터 산출되는 상기 마취상태 정보와 상기 목표 마취상태 정보의 차이, 사전에 설정되는 시간 간격 동안 환자에게 주입되는 레미펜타닐의 주입 속도 및 상기 시간 간격 동안 환자에게 주입되는 프로포폴의 주입 속도에 따라 상기 레미펜타닐의 주입 속도와 상기 프로포폴의 주입 속도를 제어하는, 약물 주입 조절 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 정책 모델을 생성하는 단계는,상기 레미펜타닐의 주입 속도와 상기 프로포폴의 주입 속도가 제어되어, 상기 시간 간격이 경과된 이후, 변화된 환자의 상태로부터 산출되는 상기 마취상태 정보와 상기 목표 마취상태 정보의 차이에 따라 보상 값을 산출하는, 약물 주입 조절 방법
11 11
삭제
12 12
제7항에 있어서, 상기 정책 모델을 생성하는 단계는,상기 기대 값이 최대 값으로 산출되도록 선택된 보상 값에 매칭되는 상기 마취상태 정보의 변화에서의 약물 주입 속도에 따라 상기 정책 모델을 생성하는, 약물 주입 조절 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울대학교 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) 인공지능 약물 효과 예측에 기반한 피드백 정맥 마취 전달 방법 연구
2 과학기술정보통신부 서울대학교 산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 의료 빅데이터 융합 전문가 인력 양성을 위한 비정형 빅데이터의 정형화 기술 및 분석 플랫폼 개발
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