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통신 처리량 최대화를 위한 기계학습 기반의 군집 무인 항공기 배치 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021007584
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 통신 처리량 최대화를 위한 기계학습 기반의 군집 무인 항공기 배치 장치에 관한 것으로서, 사용자의 위치 정보 및 통신 요구량 정보를 수신하고 무인 항공기 배치 정보를 송신하는 통신 모듈부, 사용자의 위치 정보와 통신 요구량 정보를 저장하고 분석하는 사용자 정보부, 무인 항공기 통신 처리량을 포함하여 기본적인 무인 항공기 정보를 저장하는 무인 항공기 정보부, 사용자의 위치 정보와 통신 요구량 정보를 기반으로 군집화 알고리즘을 통해 통신 처리량 최대화가 되는 위치를 계산하는 군집화 알고리즘 모델부를 포함한다. 본 발명은 통신 처리량 최대화를 위한 기계학습 기반의 군집 무인 항공기 배치 방법에 관한 것으로서, 사용자의 위치 정보를 확인하는 단계, 사용자의 통신 요구량을 확인하는 단계, 군집 알고리즘을 활용하여 통신 처리량이 최대화가 되는 각 군집의 중앙 노드를 계산하는 단계, 각 군집의 중앙 노드의 무인 항공기를 배치하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04W 16/22 (2009.01.01) H04W 16/18 (2009.01.01) H04W 24/02 (2009.01.01) H04W 84/06 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200106067 (2020.08.24)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0066696 (2021.06.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190155363   |   2019.11.28
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.08.24)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍충선 경기도 용인시 수지구
2 박유민 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인도담 대한민국 경기도 성남시 분당구 판교역로 ***, 에스동 ***호(삼평동,에이치스퀘어)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.08.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0885394-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.12.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0089409-11
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.05.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0391072-01
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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사용자의 위치 정보 및 통신 요구량 정보를 수신하고 무인 항공기 배치 정보를 송신하는 통신 모듈부; 사용자의 위치 정보와 통신 요구량 정보를 저장하고 분석하는 사용자 정보부; 무인 항공기 통신 처리량을 포함하여 기본적인 무인 항공기 정보를 저장하는 무인 항공기 정보부; 상기 사용자의 위치 정보와 통신 요구량 정보를 기반으로 군집화 알고리즘을 통해 통신 처리량 최대화가 되는 위치를 계산하는 군집화 알고리즘 모델부; 를 포함하는통신 처리량 최대화를 위한 무인 항공기 배치 장치
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제 1항에 있어서,상기 군집화 알고리즘 모델부는상기 사용자의 통신 요구량에 크기에 따라 가중치를 부여하여 통신 처리량 최대화가 되는 위치를 계산하는 것을 특징으로 하는 통신 처리량 최대화를 위한 무인 항공기 배치 장치
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제 1항에 있어서,통신 과부하된 임의의 무인 항공기 발생 시, 회피 알고리즘을 통하여 상기 통신 과부하된 임의의 무인 항공기를 제외한 무인 항공기를 재배치하는 과부하 예측 알고리즘 모델부를 더 포함하는통신 처리량 최대화를 위한 무인 항공기 배치 장치
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제 3항에 있어서, 강화학습 알고리즘을 활용하여 통신 처리량 최대화가 되는 무인 항공기 배치 위치를 학습하는 배치 학습 모델부를 더 포함하는통신 처리량 최대화를 위한 무인 항공기 배치 장치
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사용자의 위치 정보를 확인하는 단계; 사용자의 통신 요구량을 확인하는 단계; 군집 알고리즘을 활용하여 통신 처리량이 최대화가 되는 각 군집의 중앙 노드를 계산하는 단계; 각 군집의 중앙 노드의 무인 항공기를 배치하는 단계; 를 포함하는통신 처리량 최대화를 위한 무인 항공기 배치 방법
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제 5항에 있어서, 상기 중앙 노드를 계산하는 단계는 상기 사용자의 통신 요구량에 크기에 따라 가중치를 부여하여 통신 처리량 최대화가 되는 위치를 계산하는 것을 특징으로 하는 통신 처리량 최대화를 위한 무인 항공기 배치 방법
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제 5항에 있어서, 통신 과부하된 임의의 무인 항공기 발생 시, 회피 알고리즘을 통하여 상기 통신 과부하된 임의의 무인 항공기를 제외한 무인 항공기를 재배치하는 단계를 더 포함하는통신 처리량 최대화를 위한 무인 항공기 배치 방법
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제 5항에 있어서, 통신 과부하된 임의의 무인 항공기 발생 시, 회피 알고리즘을 통하여 상기 통신 과부하된 임의의 무인 항공기를 제외한 무인 항공기를 재배치하는 단계를 더 포함하는통신 처리량 최대화를 위한 무인 항공기 배치 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경희대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발 (SW 스타랩)분산 엣지를 위한 진화형 딥러닝 모델생성 플랫폼