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지역적 신체영역 정보를 이용한 휴먼 모션 디블러링 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021012037
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 지역적 신체영역 정보를 이용한 휴먼 모션 디블러링 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 지역적 신체영역 정보를 이용한 휴먼 모션 디블러링 장치는 카메라 모션 및 휴먼 모션에 대한 모션블러를 포함하는 데이터셋을 이용하여 디블러링을 수행하고, 3D 인체 재구성을 수행하는 생성기; 및 디블러된 영상 및 재구성된 3D 인체 영상을 입력 받아 지역적 주의 지도를 생성하고, 생성된 지역적 주의 지도를 통해 학습하며, 다중 판별기를 통해 학습 결과를 판별하는 판별기를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 생성기는 카메라 모션 및 휴먼 모션에 대한 모션블러를 포함하는 데이터셋을 이용하여 영상에 대한 디블러링을 수행하는 디블러링 모듈 및 디블러링된 영상을 입력 받아 3D 인체 재구성을 수행하는 3D 인체 재구성 모듈을 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 판별기는 전역 판별기, 인체 판별기, 장면 판별기 및 패치 판별기를 포함하고, 디블러된 영상 및 재구성된 3D 인체 영상을 입력 받아 휴먼 프라이어 정보를 활용하여 지역적 주의 지도를 생성하고, 생성된 지역적 주의 지도를 통해 학습하고, 전역 판별기, 인체 판별기, 장면 판별기 및 패치 판별기를 통해 학습 결과를 판별한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/215 (2017.01.01) G06T 17/20 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/003(2013.01) G06T 7/215(2013.01) G06T 17/20(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/30196(2013.01)
출원번호/일자 1020210040358 (2021.03.29)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2311796-0000 (2021.10.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211012) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.29)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박인규 서울특별시 강남구
2 조나단사무엘 인천광역시 미추홀구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0369067-64
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0366269-65
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.03.31 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.05.03 수리 (Accepted) 9-1-2021-0006359-86
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.09.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0740293-71
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-1097403-89
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.09.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1097404-24
8 등록결정서
Decision to grant
2021.10.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0776753-59
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
카메라 모션 및 휴먼 모션에 대한 모션블러를 포함하는 데이터셋을 이용하여 생성기의 디블러링 모듈을 통해 영상에 대한 디블러링을 수행하는 단계; 디블러링된 영상을 입력 받아 생성기의 3D 인체 재구성 모듈을 통해 3D 인체 재구성을 수행하는 단계; 판별기를 통해 디블러된 영상 및 재구성된 3D 인체 영상을 입력 받아 휴먼 프라이어 정보를 활용하여 지역적 주의 지도를 생성하고, 생성된 지역적 주의 지도를 통해 학습하는 단계; 및 전역 판별기, 인체 판별기, 장면 판별기 및 패치 판별기를 포함하는 다중 판별기를 통해 학습 결과를 판별하는 단계 를 포함하고, 판별기를 통해 디블러된 영상 및 재구성된 3D 인체 영상을 입력 받아 휴먼 프라이어 정보를 활용하여 지역적 주의 지도를 생성하고, 생성된 지역적 주의 지도를 통해 학습하는 단계는, 디블러된 영상 및 3D 인체 재구성 영상을 입력 받아 블러링이 없는 영역을 포함하는 국부 영역을 찾고, 휴먼 영역을 시각화하기 위해 3D 인체 재구성 영상으로부터의 인체 정점과 관절 정보를 이용하여 인체 관절 지도를 생성하고, 생성된 인체 관절 지도가 블러링 휴먼 영역을 완전히 커버하도록 휴먼 프라이어 정보 및 블러링 장면 정보를 모두 활용하는 지역적 주의 지도를 생성하는 휴먼 모션 디블러링 방법
2 2
삭제
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제1항에 있어서,전역 판별기, 인체 판별기, 장면 판별기 및 패치 판별기를 포함하는 다중 판별기를 통해 학습 결과를 판별하는 단계는, 전역 판별기 및 패치 판별기가 휴먼 프라이어 정보를 나타내지 않는 프레임워크로 활용되고, 인체 판별기 및 장면 판별기가 휴먼 프라이어 정보 및 블러링 장면 정보를 모두 활용하는 지역적 주의 지도를 이용하는 프레임워크로 활용되는 휴먼 모션 디블러링 방법
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제3항에 있어서,학습 결과를 판별하기 위한 초기 판별 단계에서는 전역 판별기 및 패치 판별기를 통해 휴먼 프라이어 정보없이 디블러링 네트워크만을 이용하여 훈련되고, 인체 판별기 및 장면 판별기를 통해 판별기에 대한 추가 적대적 손실을 정의하고, 인체 판별기 및 장면 판별기에 대한 실제 및 가짜 데이터 손실을 계산하여 최적화하여 디블러링을 개선하고 3D 인체 위치 결과를 예측하는 휴먼 모션 디블러링 방법
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카메라 모션 및 휴먼 모션에 대한 모션블러를 포함하는 데이터셋을 이용하여 디블러링을 수행하고, 3D 인체 재구성을 수행하는 생성기; 및디블러된 영상 및 재구성된 3D 인체 영상을 입력 받아 지역적 주의 지도를 생성하고, 생성된 지역적 주의 지도를 통해 학습하며, 다중 판별기를 통해 학습 결과를 판별하는 판별기를 포함하고,생성기는, 카메라 모션 및 휴먼 모션에 대한 모션블러를 포함하는 데이터셋을 이용하여 영상에 대한 디블러링을 수행하는 디블러링 모듈; 및디블러링된 영상을 입력 받아 3D 인체 재구성을 수행하는 3D 인체 재구성 모듈을 포함하고, 판별기는, 전역 판별기, 인체 판별기, 장면 판별기 및 패치 판별기를 포함하고, 디블러된 영상 및 재구성된 3D 인체 영상을 입력 받아 휴먼 프라이어 정보를 활용하여 지역적 주의 지도를 생성하고, 생성된 지역적 주의 지도를 통해 학습하고, 전역 판별기, 인체 판별기, 장면 판별기 및 패치 판별기를 통해 학습 결과를 판별하며, 디블러된 영상 및 3D 인체 재구성 영상을 입력 받아 블러링이 없는 영역을 포함하는 국부 영역을 찾고, 휴먼 영역을 시각화하기 위해 3D 인체 재구성 영상으로부터의 인체 정점과 관절 정보를 이용하여 인체 관절 지도를 생성하고, 생성된 인체 관절 지도가 블러링 휴먼 영역을 완전히 커버하도록 휴먼 프라이어 정보 및 블러링 장면 정보를 모두 활용하는 지역적 주의 지도를 생성하는 휴먼 모션 디블러링 장치
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삭제
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제5항에 있어서,전역 판별기 및 패치 판별기는 휴먼 프라이어 정보를 나타내지 않는 프레임워크로 활용되고, 인체 판별기 및 장면 판별기는 휴먼 프라이어 정보 및 블러링 장면 정보를 모두 활용하는 지역적 주의 지도를 이용하는 프레임워크로 활용되는 휴먼 모션 디블러링 장치
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제5항에 있어서,인체 판별기 및 장면 판별기를 통해 판별기에 대한 추가 적대적 손실을 정의하고, 인체 판별기 및 장면 판별기에 대한 실제 및 가짜 데이터 손실을 계산하여 최적화하여 디블러링을 개선하고 3D 인체 위치 결과를 예측하는 휴먼 모션 디블러링 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 제한없는 임의 시공간에서 취득한 영상으로부터 완전한 얼굴 복원
2 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 인공지능융합연구센터지원사업(국고) [Ezbaro][정부] 인공지능융합연구센터지원(1차년도)