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양자 근사법을 이용한 네트워크 스케줄링 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021013437
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 네트워크에 마련된 복수개의 노드에 대한 링크의 연결 상태를 나타내는 인접 행렬로부터 노드의 스케줄 상태를 설정하고, 상태 매개 변수에 기초하여, 하나 이상의 노드를 선택하고, 선택된 노드의 가중치 합을 예상하여 기대 값을 산출하며, 기대 값이 가장 큰 경우에 선택된 하나 이상의 노드를 추출하여 링크 세트를 생성하는, 양자 근사법을 이용한 네트워크 스케줄링 장치를 제공한다.
Int. CL H04L 29/08 (2006.01.01) H04L 17/10 (2006.01.01)
CPC H04L 67/32(2013.01) H04L 17/10(2013.01)
출원번호/일자 1020200109620 (2020.08.28)
출원인 고려대학교 산학협력단, 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2340895-0000 (2021.12.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211220) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.08.28)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
2 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김중헌 서울특별시 동작구
2 최재호 경기도 광명시 금당로 **.**
3 오승혁 경기도 부천시 장말로

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
2 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-0911994-43
2 보정요구서
Request for Amendment
2020.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0128969-49
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2020-0922966-22
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.12.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0114462-08
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.06.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0493993-95
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0969928-77
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.08.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0969945-43
9 등록결정서
Decision to grant
2021.12.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0956115-17
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번호 청구항
1 1
네트워크에 마련된 복수개의 노드 및 상기 복수개의 노드를 연결하도록 마련되는 링크에 대해 네트워크 스케줄링을 수행하는 네트워크 스케줄링 장치에 있어서,네트워크에 마련된 복수개의 노드에 대한 링크의 연결 상태를 나타내는 인접 행렬을 생성하고, 상기 인접 행렬로부터 나타나는 상기 노드의 스케줄 상태를 설정하는 생성부;상기 인접 행렬로부터 나타나는 상기 노드에 대한 최대 가중치 합을 산출하도록 마련되는 상태 매개 변수에 기초하여, 상기 인접 행렬로부터 나타나는 하나 이상의 노드를 선택하고, 선택된 노드의 가중치 합을 예상하여 기대 값을 산출하는 연산부;상기 기대 값이 가장 큰 경우에 선택된 노드를 추출하여 링크 세트를 생성하는 추출부; 및생성된 링크 세트에 마련되는 하나 이상의 노드를 이용하여 통신을 수행하도록 제어하는 제어부를 포함하는, 양자 근사법을 이용한 네트워크 스케줄링 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 연산부는,상기 인접 행렬로부터 나타나는 복수개의 노드의 가중치 합을 나타내도록 마련되는 문제 함수와 상기 인접 행렬로부터 나타나는 복수개의 노드의 스케줄 상태에 대한 서로 다른 경우의 수를 나타내도록 마련되는 혼합 함수를 이용하여 상기 기대 값을 산출하는, 양자 근사법을 이용한 네트워크 스케줄링 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 연산부는,네트워크에 마련된 복수개의 노드의 가중치 합을 나타내도록 마련되는 목적 함수와 하나의 링크에 연결된 복수개의 노드가 동시에 스케줄되는 경우를 나타내도록 마련되는 제약 함수를 이용하여 상기 문제 함수를 산출하는, 양자 근사법을 이용한 네트워크 스케줄링 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 연산부는,상기 최대 가중치 합에 대한 기대 값이 산출되는 횟수에 따라 상기 목적 함수, 상기 제약 함수, 상기 문제 함수 및 상기 혼합 함수로부터 목적 연산자, 제약 연산자, 문제 연산자 및 혼합 연산자를 산출하는, 양자 근사법을 이용한 네트워크 스케줄링 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 연산부는,상기 목적 연산자, 상기 제약 연산자, 상기 문제 연산자 및 상기 혼합 연산자로부터 상기 상태 매개 변수를 산출하고,상기 상태 매개 변수를 미분하여 산출되는 기울기 값이 가장 작은 지점에서, 상기 상태 매개 변수에 대한 최적 상태 매개 변수를 추출하는, 양자 근사법을 이용한 네트워크 스케줄링 장치
6 6
네트워크에 마련된 복수개의 노드 및 상기 복수개의 노드를 연결하도록 마련되는 링크에 대해 네트워크 스케줄링을 수행하는 네트워크 스케줄링 장치에서의 네트워크 스케줄링 방법에 있어서,네트워크에 마련된 복수개의 노드에 대한 링크의 연결 상태를 나타내는 인접 행렬을 생성하고, 상기 인접 행렬로부터 나타나는 상기 노드의 스케줄 상태를 설정하는 단계;상기 인접 행렬로부터 나타나는 상기 노드에 대한 최대 가중치 합을 산출하도록 마련되는 상태 매개 변수에 기초하여, 상기 인접 행렬로부터 나타나는 하나 이상의 노드를 선택하고, 선택된 노드의 가중치 합을 예상하여 기대 값을 산출하는 단계;상기 기대 값이 가장 큰 경우에 선택된 노드를 추출하여 링크 세트를 생성하는 단계; 및생성된 링크 세트에 마련되는 하나 이상의 노드를 이용하여 통신을 수행하도록 제어하는 단계를 포함하는, 네트워크 스케줄링 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 기대 값을 산출하는 단계는,상기 인접 행렬로부터 나타나는 복수개의 노드의 가중치 합을 나타내도록 마련되는 문제 함수와 상기 인접 행렬로부터 나타나는 복수개의 노드의 스케줄 상태에 대한 서로 다른 경우의 수를 나타내도록 마련되는 혼합 함수를 이용하여 상기 기대 값을 산출하는, 네트워크 스케줄링 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 기대 값을 산출하는 단계는,네트워크에 마련된 복수개의 노드의 가중치 합을 나타내도록 마련되는 목적 함수와 하나의 링크에 연결된 복수개의 노드가 동시에 스케줄되는 경우를 나타내도록 마련되는 제약 함수를 이용하여 상기 문제 함수를 산출하는, 네트워크 스케줄링 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 기대 값을 산출하는 단계는,상기 최대 가중치 합에 대한 기대 값이 산출되는 횟수에 따라 상기 목적 함수, 상기 제약 함수, 상기 문제 함수 및 상기 혼합 함수로부터 목적 연산자, 제약 연산자, 문제 연산자 및 혼합 연산자를 산출하는, 네트워크 스케줄링 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 기대 값을 산출하는 단계는,상기 목적 연산자, 상기 제약 연산자, 상기 문제 연산자 및 상기 혼합 연산자로부터 상태 매개 변수를 산출하고,상기 상태 매개 변수를 미분하여 산출되는 기울기 값이 가장 작은 지점에서, 상기 상태 매개 변수에 대한 최적 상태 매개 변수를 추출하는, 네트워크 스케줄링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한양대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 5G와 무인이동체(자율주행차, 드론 등) 산업 융합을 위한 핵심 인력양성