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바이오 디젤 생산 공정에 적용 가능한 폐식용유의 원료 혼합 비율 분석방법

  • 기술번호 : KST2022003910
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 근적외선 분광기를 이용하여 혼합된 폐식용유 내 각 원료의 양을 예측하기 위해 PLSR 모델을 개발하여 폐식용유의 원료 혼합비를 비파괴적으로 측정하는 분석 시스템에 관한 것으로, 높은 선형성과 낮은 예측 오차를 보여주는 PLSA 모델을 결정 가능하며, 폐 식용유를 이용한 바이오 디젤 생산 공정에 PLSA 모델을 적용하면 바이오 디젤 수율 향상에 크게 기여할 수 있는 효과를 제공한다.
Int. CL G01N 21/359 (2014.01.01) C10L 1/02 (2006.01.01) G01N 21/31 (2006.01.01)
CPC G01N 21/359(2013.01) C10L 1/026(2013.01) C11C 3/003(2013.01) G01N 2021/3125(2013.01) G01N 2021/3129(2013.01) C10L 2200/0476(2013.01)
출원번호/일자 1020200129254 (2020.10.07)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0046158 (2022.04.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.07)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박두산 대구광역시 북구
2 이호서 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이충한 대한민국 서울특별시 서초구 서초중앙로 **, 영진벤처빌딩 *층 (서초동)(라온국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.10.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-1058953-85
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.05.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0174751-83
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0757837-06
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.11.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1375874-13
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-1375853-54
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번호 청구항
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적어도 2종 이상의 폐식용유를 혼합하여 혼합된 원료 각각의 농도별 근적외선 흡광 스펙트럼 데이터를 수집하는 데이터 수집단계(S1); 상기 얻어진 근적외선 흡광 스펙트럼 데이터로부터 다변량 통계분석(Partial Least Squares Analysis; PLSA) 방법을 이용하여 파장 영역에 따른 예측 후보 모델을 얻는 모델링단계(S2); 상기 얻어진 예측 후보 모델에 대하여 결정계수(coefficient of determination, R2) 및 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE) 중 어느 하나 이상을 이용하여 가장 높은 예측 성능을 갖는 파장 영역의 예측 후보 모델을 예측 모델로 결정하는 모델 결정단계(S3); 및 분석하고자 하는 혼합 폐식용유 샘플에 대하여 근적외선 흡광 스펙트럼을 측정한 후 상기 결정된 파장 영역의 예측 모델에 대입하여 특정 원료의 함량을 예측하는 분석단계(S4);를 포함하는 폐식용유의 원료 혼합 비율 분석방법
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제1항에 있어서,상기 모델링단계(S2)에서 상기 파장 영역은 898
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제1항에 있어서,상기 모델 결정단계(S3)는 상기 파장 영역에 따른 예측 후보 모델 중에서 실제값과 비교하여 가장 높은 예측 성능을 갖는 파장 영역의 예측 후보 모델을 예측 모델로 결정하는 단계인 것을 특징으로 하는 폐식용유의 원료 혼합 비율 분석방법
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제1항에 있어서,상기 모델 결정단계(S3)는 폐식용유가 폐해바라기유(sunflower oil) 및 폐카놀라유(canola oil)를 혼합한 경우 폐해바라기유의 함량을 예측하기 위하여 898
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제1항에 있어서,상기 모델 결정단계(S3)는 폐식용유가 폐대두유(soybean oil), 폐올리브유(olive oil) 및 폐해바라기유(sunflower oil)를 혼합한 경우 폐올리브유의 함량을 예측하기 위하여 1600nm에서 1800nm 인 제3 영역의 예측 후보 모델을 예측 모델로 결정하는 단계인 것을 특징으로 하는 폐식용유의 원료 혼합 비율 분석방법
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제1항에 있어서,상기 모델 결정단계(S3)는 폐식용유가 폐대두유(soybean oil), 폐올리브유(olive oil), 폐카놀라유(canola oil) 및 폐해바라기유(sunflower oil)를 혼합한 경우 폐올리브유의 함량을 예측하기 위하여 898
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.