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무선 센서 네트워크를 위한 강화 학습 기반 노드 연결 방법 및 장치와 이를 위한 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2022007813
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network; WSN)를 위한 노드 연결 방법은, 노드 연결 장치에 의해 수행되며 복수 개의 센서 노드(sensor node)를 포함하는 WSN의 노드 연결을 위한 것이다. 상기 WSN을 위한 노드 연결 방법은, 상기 복수 개의 센서 노드 각각으로부터 목적 노드까지의 홉 카운트(hop count) 및 상기 복수 개의 센서 노드 각각의 인접 센서 노드들의 에너지 레벨 중 하나 이상에 기초하여 산출된 값을 이용하여 라우팅(routing) 정보를 생성하는 단계; 상기 라우팅 정보를 이용하여 상기 복수 개의 센서 노드가 상기 인접 센서 노드에 신호를 전송하는 단계; 상기 신호의 전송에 따른 각 센서 노드의 에너지 레벨의 변화 및 홉 카운트를 이용하여 결정되는 보상을 결정하는 단계; 및 상기 보상을 이용한 강화 학습에 의하여 상기 라우팅 정보의 상기 값을 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H04W 40/10 (2009.01.01) H04W 40/24 (2009.01.01) H04L 45/02 (2022.01.01) H04L 45/00 (2022.01.01) H04W 84/18 (2009.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210018256 (2021.02.09)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2405545-0000 (2022.05.31)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220607) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200189082   |   2020.12.31
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.09)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍지만 서울특별시 서초구
2 카자디 비알리 무톰보 서을특별시 동작구
3 이주석 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.02.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0164610-50
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.06.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.09.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0037756-10
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2021.10.28 수리 (Accepted) 4-1-2021-5282132-58
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0163474-49
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0463949-36
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.04.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0463950-83
8 등록결정서
Decision to grant		 2022.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0399984-35
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
노드 연결 장치에 의해 수행되며 복수 개의 센서 노드를 포함하는 무선 센서 네트워크를 위한 노드 연결 방법에 있어서, 상기 복수 개의 센서 노드 각각으로부터 목적 노드까지의 홉 카운트 및 상기 복수 개의 센서 노드 각각의 인접 센서 노드들의 에너지 레벨 중 하나 이상에 기초하여 산출된 값을 이용하여 라우팅 정보를 생성하는 단계; 상기 라우팅 정보를 이용하여 상기 복수 개의 센서 노드가 상기 인접 센서 노드에 신호를 전송하는 단계;상기 신호의 전송에 따른 각 센서 노드의 에너지 레벨의 변화 및 홉 카운트를 이용하여 결정되는 보상을 결정하는 단계; 및 상기 보상을 이용한 강화 학습에 의하여 상기 라우팅 정보의 상기 값을 갱신하는 단계를 포함하며,상기 라우팅 정보를 생성하는 단계는, 상기 인접 센서 노드들의 에너지 레벨이 동일한 경우 상기 홉 카운트의 역수를 이용하여 [수학식 1]에 따라 상기 값을 결정하는 단계를 포함하고,상기 라우팅 정보를 생성하는 단계는, 상기 인접 센서 노드들의 에너지 레벨이 상이한 경우 상기 홉 카운트의 역수 및 상기 인접 센서 노드들의 잔류 에너지를 이용한 확률 함수에 의해 [수학식 5]에 따라 상기 값을 결정하는 단계를 포함하는 무선 센서 네트워크를 위한 노드 연결 방법
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삭제
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 보상을 결정하는 단계는, 상기 라우팅 정보에 기초한 신호의 전송 후 상기 복수 개의 센서 노드가 상기 신호를 수신한 상기 인접 센서 노드로부터 상기 보상을 포함하는 패킷을 수신하는 단계를 포함하는 무선 센서 네트워크를 위한 노드 연결 방법
5 5
제1항 또는 제4항에 있어서,상기 보상은, 상기 신호를 수신한 상기 인접 센서 노드로부터 상기 목적 노드까지의 홉 카운트의 역수 및 상기 신호를 수신한 상기 인접 센서 노드의 잔류 에너지를 이용한 확률 함수에 의해 산출되는 무선 센서 네트워크를 위한 노드 연결 방법
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제1항에 있어서,상기 값을 갱신하는 단계는, 상기 인접 센서 노드들 중 상기 값이 가장 큰 인접 센서 노드의 상기 값에 미리 설정된 할인 계수를 곱한 값과 상기 보상을 이용한 강화 학습을 수행하는 단계를 포함하는 무선 센서 네트워크를 위한 노드 연결 방법
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하나 이상의 프로그램을 저장하도록 구성된 메모리; 상기 메모리와 연결되며, 상기 하나 이상의 프로그램을 실행함으로써 동작들을 수행하도록 구성된 프로세서를 포함하되, 상기 동작들은, 무선 센서 네트워크의 복수 개의 센서 노드 각각으로부터 목적 노드까지의 홉 카운트 및 상기 복수 개의 센서 노드 각각의 인접 센서 노드들의 에너지 레벨 중 하나 이상에 기초하여 산출된 값을 이용하여 라우팅 정보를 생성하는 단계; 상기 라우팅 정보를 이용하여 상기 복수 개의 센서 노드가 상기 인접 센서 노드에 신호를 전송하는 단계;상기 신호의 전송에 따른 각 센서 노드의 에너지 레벨의 변화 및 홉 카운트를 이용하여 결정되는 보상을 결정하는 단계; 및 상기 보상을 이용한 강화 학습에 의하여 상기 라우팅 정보의 상기 값을 갱신하는 단계를 포함하며,상기 프로세서는, 상기 인접 센서 노드들의 에너지 레벨이 동일한 경우 상기 홉 카운트의 역수를 이용하여 [수학식 1]에 따라 상기 값을 결정함으로써 상기 라우팅 정보를 생성하도록 더 구성되고,상기 프로세서는, 상기 인접 센서 노드들의 에너지 레벨이 상이한 경우 상기 홉 카운트의 역수 및 상기 인접 센서 노드들의 잔류 에너지를 이용한 확률 함수에 의해 [수학식 5]에 따라 상기 값을 결정함으로써 상기 라우팅 정보를 생성하도록 더 구성된 무선 센서 네트워크를 위한 노드 연결 장치
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제7항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 라우팅 정보에 기초한 신호의 전송 후 상기 복수 개의 센서 노드가 상기 신호를 수신한 상기 인접 센서 노드로부터 상기 보상을 포함하는 패킷을 수신하도록 더 구성된 무선 센서 네트워크를 위한 노드 연결 장치
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제7항 또는 제10항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 신호를 수신한 상기 인접 센서 노드로부터 상기 목적 노드까지의 홉 카운트의 역수 및 상기 신호를 수신한 상기 인접 센서 노드의 잔류 에너지를 이용한 확률 함수에 의해 상기 보상을 산출하도록 더 구성된 무선 센서 네트워크를 위한 노드 연결 장치
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제7항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 인접 센서 노드들 중 상기 값이 가장 큰 인접 센서 노드의 상기 값에 미리 설정된 할인 계수를 곱한 값과 상기 보상을 이용한 강화 학습을 수행함으로써 상기 값을 갱신하도록 더 구성된 무선 센서 네트워크를 위한 노드 연결 장치
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프로세서에 의해 실행 가능하며 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 무선 센서 네트워크의 복수 개의 센서 노드 각각으로부터 목적 노드까지의 홉 카운트 및 상기 복수 개의 센서 노드 각각의 인접 센서 노드들의 에너지 레벨 중 하나 이상에 기초하여 산출된 값을 이용하여 라우팅 정보를 생성하는 단계; 상기 라우팅 정보를 이용하여 상기 복수 개의 센서 노드가 상기 인접 센서 노드에 신호를 전송하는 단계;상기 신호의 전송에 따른 각 센서 노드의 에너지 레벨의 변화 및 홉 카운트를 이용하여 결정되는 보상을 결정하는 단계; 및 상기 보상을 이용한 강화 학습에 의하여 상기 라우팅 정보의 상기 값을 갱신하는 단계를 포함하는 동작들을 수행하도록 하는 명령어들을 포함하고,상기 라우팅 정보를 생성하는 단계는, 상기 인접 센서 노드들의 에너지 레벨이 동일한 경우 상기 홉 카운트의 역수를 이용하여 [수학식 1]에 따라 상기 값을 결정하는 단계를 포함하고,상기 라우팅 정보를 생성하는 단계는, 상기 인접 센서 노드들의 에너지 레벨이 상이한 경우 상기 홉 카운트의 역수 및 상기 인접 센서 노드들의 잔류 에너지를 이용한 확률 함수에 의해 [수학식 5]에 따라 상기 값을 결정하는 단계를 포함하는 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 충북대학교 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R＆D) 사용자 개입 최소화를 위한 고성능 자율 기계학습 플랫폼 기초 원천기술 개발