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인공지능 시스템의 데이터 수집 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022008805
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능 시스템 상에서 인공지능 모델의 설계가 시작되면, 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 미리 결정된 데이터 구성을 바탕으로 데이터 수집을 시작하는 단계, 데이터 수집을 통해 수집된 원시 데이터를 저장하고, 원시 데이터를 사전처리하여 학습 가공 데이터를 생성하는 단계, 및 원시 데이터 및/또는 사전처리된 학습 가공 데이터를 바탕으로 설계된 인공지능 모델을 학습하고 검증하여 인공지능 모델의 개발을 완료하는 단계를 통해 주문형으로 데이터를 수집하는 데이터 수집 방법 및 인공지능 시스템이 제공된다.
Int. CL G06N 5/02 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) H04N 21/472 (2011.01.01)
CPC G06N 5/022(2013.01) G06N 20/00(2013.01) H04N 21/47202(2013.01)
출원번호/일자 1020200180255 (2020.12.21)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0089533 (2022.06.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.17)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤승현 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2020-1391834-27
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2022.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-0177140-31
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인공지능 시스템의 데이터 수집 방법으로서,상기 인공지능 시스템 상에서 인공지능 모델의 설계가 시작되면, 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 미리 결정된 데이터 구성을 바탕으로 데이터 수집을 시작하는 단계,상기 데이터 수집을 통해 수집된 원시 데이터를 저장하고, 상기 원시 데이터를 사전처리하여 학습 가공 데이터를 생성하는 단계, 및상기 원시 데이터 및/또는 사전처리된 학습 가공 데이터를 바탕으로 설계된 인공지능 모델을 학습하고 검증하여 상기 인공지능 모델의 개발을 완료하는 단계를 포함하는 데이터 수집 방법
2 2
제1항에서,상기 미리 결정된 데이터 구성은 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 측정 프로파일을 포함하고, 상기 데이터 수집을 시작하는 단계는,상기 측정 프로파일에 따라 네트워크 내에서 데이터를 측정하는 단계를 포함하는, 데이터 수집 방법
3 3
제2항에서,상기 측정 프로파일에 따라 네트워크 내에서 데이터를 측정하는 단계는,상기 측정 프로파일에 따라 수집될 원시 데이터를 결정하고, 상기 원시 데이터의 수집 위치 및 수집 대상을 결정하는 단계를 포함하는, 데이터 수집 방법
4 4
제2항에서,상기 미리 결정된 데이터 구성은 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 사전처리 프로파일을 더 포함하고,상기 원시 데이터를 사전처리하여 학습 가공 데이터를 생성하는 단계는,상기 사전처리 프로파일에 따라 상기 원시 데이터를 사전처리하는 단계를 포함하는, 데이터 수집 방법
5 5
제4항에서,상기 미리 결정된 데이터 구성은 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 데이터 저장 처리 프로파일을 더 포함하고,상기 원시 데이터를 사전처리하여 학습 가공 데이터를 생성하는 단계 이후에,상기 데이터 저장 처리 프로파일에 따라 상기 원시 데이터 및 상기 학습 가공 데이터를 저장하는 단계를 포함하는, 데이터 수집 방법
6 6
주문형 데이터를 사용하는 인공지능 시스템으로서,상기 인공지능 시스템 상에서 인공지능 모델의 설계가 시작되면, 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 데이터 수집을 요청하는 인공지능 플랫폼 모듈, 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 미리 결정된 데이터 구성을 바탕으로 상기 데이터 수집을 수행하는 주문형 데이터 수집 및 처리 제어 모듈, 및상기 데이터 수집을 통해 수집된 원시 데이터를 저장하고, 상기 원시 데이터를 사전처리하여 학습 가공 데이터를 생성하는 데이터 사전처리 모듈을 포함하고,상기 인공지능 플랫폼 모듈은, 상기 원시 데이터 및/또는 사전처리된 학습 가공 데이터를 바탕으로 설계된 인공지능 모델을 학습하고 검증하여 상기 인공지능 모델의 개발을 완료하는, 인공지능 시스템
7 7
제6항에서,상기 미리 결정된 데이터 구성은 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 측정 프로파일을 포함하고, 상기 주문형 데이터 수집 및 처리 제어 모듈은, 상기 측정 프로파일에 따라 네트워크 내에서 데이터를 측정하는, 인공지능 시스템
8 8
제7항에서,상기 주문형 데이터 수집 및 처리 제어 모듈은, 상기 측정 프로파일에 따라 수집될 원시 데이터를 결정하고, 상기 원시 데이터의 수집 위치 및 수집 대상을 결정하는, 인공지능 시스템
9 9
제7항에서,상기 미리 결정된 데이터 구성은 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 사전처리 프로파일을 더 포함하고,상기 데이터 사전처리 모듈은, 상기 사전처리 프로파일에 따라 상기 원시 데이터를 사전처리하는, 인공지능 시스템
10 10
제9항에서,상기 미리 결정된 데이터 구성은 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 데이터 저장 처리 프로파일을 더 포함하고,상기 데이터 사전처리 모듈은, 상기 데이터 저장 처리 프로파일에 따라 상기 원시 데이터 및 상기 학습 가공 데이터를 데이터 저장 모듈 내에 저장하는, 인공지능 시스템
11 11
주문형으로 데이터를 수집하는 인공지능 시스템으로서,프로세서, 메모리, 및 통신 장치를 포함하고,상기 프로세서는 상기 메모리 내에 저장된 프로그램을 실행하여,상기 인공지능 시스템 상에서 인공지능 모델의 개발이 시작되면, 상기 인공지능 모델의 개발을 위해 필요한 데이터의 미리 결정된 데이터 구성을 바탕으로 상기 통신 장치를 통해 데이터 수집을 시작하는 단계,상기 데이터 수집을 통해 수집된 원시 데이터를 저장하고, 상기 원시 데이터를 사전처리하여 학습 가공 데이터를 생성하는 단계, 및상기 원시 데이터 및/또는 사전처리된 학습 가공 데이터를 바탕으로 설계된 인공지능 모델을 학습하고 검증하여 상기 인공지능 모델의 개발을 완료하는 단계를 수행하는, 인공지능 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원(R&D) 초연결 지능 인프라 원천기술 연구개발