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토론 자동 평가 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2022009213
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 토론 자동 평가 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 일실시예에 따른 토론 자동 평가 장치는 토론 데이터를 수신하는 데이터 수신부와, 수신한 토론 데이터를 기설정된 복수의 섹션으로 구분하는 데이터 구분부 및 복수의 섹션 각각에 대응되는 평가 항목에 기초하여 구분된 토론 데이터 각각에 대한 평가를 수행하는 토론 평가부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06F 40/268 (2020.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/20(2013.01) G06F 40/268(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200188164 (2020.12.30)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0096044 (2022.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.30)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 허경호 서울특별시 동대문구
2 배수진 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1436048-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
토론 데이터를 수신하는 데이터 수신부; 상기 수신한 토론 데이터를 기설정된 복수의 섹션으로 구분하는 데이터 구분부 및 상기 복수의 섹션 각각에 대응되는 평가 항목에 기초하여 상기 구분된 토론 데이터 각각에 대한 평가를 수행하는 토론 평가부 를 포함하는 토론 자동 평가 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 토론 데이터는, 적어도 하나의 긍정측 토론자와 적어도 하나의 부정측 토론자 사이에서 진행되는 토론에 따른 영상 데이터 또는 음성 데이터를 포함하는 토론 자동 평가 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 데이터 구분부는, 상기 수신한 토론 데이터에 대한 형태소 분석을 수행하고, 상기 형태소 분석이 수행된 데이터를 입론 섹션, 질의/답변 섹션, 반박 섹션 및 표현 섹션 중 적어도 하나의 섹션으로 구분하는 토론 자동 평가 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 데이터 구분부는,기설정된 복수의 섹션 식별자를 이용하여 상기 형태소 분석이 수행된 데이터를 상기 적어도 하나의 섹션으로 구분하는토론 자동 평가 장치
5 5
제3항에 있어서, 상기 토론 평가부는, 논의 배경의 제시 여부, 주요 용어 정의의 적절성, 개관 제시 여부, 주장의 간단명료성, 상기 주장에 대한 근거 제시 여부 및 상기 주장에 대한 마무리 발언의 적절성 중 적어도 하나의 평가 항목을 이용하여 상기 입론 섹션으로 구분된 데이터를 평가하고, 질의의 효과성, 상기 질의의 적절성 및 답변의 적절성 중 적어도 하나의 평가 항목을 이용하여 상기 질의/답변 섹션으로 구분된 데이터를 평가하는 토론 자동 평가 장치
6 6
제3항에 있어서, 상기 토론 평가부는, 개관 제시의 적절성, 반박의 적절성, 상기 반박의 근거 제시 여부 및 상기 반박에 대한 마무리 발언의 적절성 중 적어도 하나의 평가 항목을 이용하여 상기 반박 섹션으로 구분된 데이터를 평가하고, 토론 예절의 준수 여부, 음성적 요소의 적절성 및 시간 사용의 적절성 중 적어도 하나의 평가 항목을 이용하여 상기 표현 섹션으로 구분된 데이터를 평가하는 토론 자동 평가 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 토론 평가부는, 상기 구분된 토론 데이터 각각에 대한 평가를 수행하여 상기 기설정된 평가 항목에 대응되는 채점 결과를 포함하는 평가 결과 데이터를 생성하는 토론 자동 평가 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 토론 평가부는, 상기 구분된 토론 데이터 각각을 입력으로 수신하여 상기 채점 결과를 출력하는 평가 알고리즘을 이용하여 상기 평가 결과 데이터를 생성하는토론 자동 평가 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 토론 평가부는,상기 생성된 평가 결과 데이터를 기설정된 심사 단말에 제공하고, 상기 심사 단말로부터 상기 제공된 평가 결과 데이터에 대응되는 피드백 데이터를 수신하며, 상기 수신된 피드백 데이터와 상기 생성된 평가 결과 데이터에 기초하여 보완된 평가 결과 데이터를 생성하는 토론 자동 평가 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 토론 평가부는, 상기 수신된 피드백 데이터에 기초하여 상기 평가 알고리즘에 대한 기계학습을 수행하는토론 자동 평가 장치
11 11
데이터 수신부에서, 토론 데이터를 수신하는 단계; 데이터 구분부에서, 상기 수신한 토론 데이터를 기설정된 복수의 섹션으로 구분하는 단계 및 토론 평가부에서, 상기 복수의 섹션 각각에 대응되는 평가 항목에 기초하여 상기 구분된 토론 데이터 각각에 대한 평가를 수행하는 단계를 포함하는 토론 자동 평가 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.