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질병 진단 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023006147
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시는 질병 진단 장치 및 방법에 관한 것으로서, 특히 조인트 정보 별 재현 플롯 정보로부터 복수의 학습 네트워크를 통해 추출된 특징 정보들을 통합하여 최종적으로 질병을 진단할 수 있는 질병 진단 장치 및 방법을 제공할 수 있다. 구체적으로, 영상 정보에서 추출된 조인트 정보를 재현 플롯 정보로 변환하고, 변환된 복수의 재현 플롯 정보를 효율적으로 복수의 학습 네트워크에 입력하여 특징 정보를 추출하여 통합함으로써, 질병을 진단할 수 있는 질병 진단 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01) G06V 40/16 (2022.01.01) G06V 40/20 (2022.01.01)
CPC G16H 50/20(2013.01) G16H 30/20(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G06N 3/045(2013.01) A61B 5/4082(2013.01) A61B 5/4088(2013.01) A61B 5/1128(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/1124(2013.01) G06V 40/161(2013.01) G06V 40/20(2013.01)
출원번호/일자 1020220085123 (2022.07.11)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0084002 (2023.06.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210171194   |   2021.12.02
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.07.11)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민식 경기도 안산시 단원구
2 이태호 경기도 평택시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)유일하이스트 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길 **, **층(대치동, 시몬타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.07.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0720819-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
진단 프로토콜에 기초하여 동작을 수행하는 환자가 촬영된 영상 정보를 수집하여 상기 진단 프로토콜 별로 미리 설정된 특정 신체 부위에 관한 조인트 정보를 추출하는 정보 수집부;상기 조인트 정보를 복수의 시간 구간으로 분할하여 재현 플롯(Recurrence plot) 정보로 변환하는 이미지 변환부; 및상기 재현 플롯 정보로부터 상기 진단 프로토콜 별로 생성된 복수의 학습 네트워크에 기초하여 각각의 특징 정보를 추출하고, 상기 각각의 특징 정보를 연결하여 생성된 하나의 통합 특징 정보에 기초하여 질병을 진단하는 질병 진단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 정보 수집부는,상기 영상 정보에서 얼굴에 대응하는 경계 정보를 획득하고, 상기 경계 정보에 기초하여 제 1 크롭 이미지(cropped image) 정보를 생성하여 상기 얼굴의 조인트 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 정보 수집부는,상기 영상 정보에서 추정된 자세 정보로부터 몸의 조인트 정보를 획득하고, 상기 몸의 조인트 정보에 기초하여 제 2 크롭 이미지(cropped image) 정보를 생성하여 손의 조인트 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 이미지 변환부는,상기 조인트 정보의 전체 시간에서 분할된 상기 복수의 시간 구간 별로 2차원 형태의 재현 플롯 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 재현 플롯 정보는,상기 조인트 정보를 고차원의 공간 궤적으로 시각화하고, 각 공간 궤적에 위치한 점간 거리를 이용하여 이미지화시킨 정보인 것을 특징으로 하는 질병 진단 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 질병 진단부는,상기 통합 특징 정보를 완전 연결 계층(Fully-connected layer)에 입력하여 상기 질병을 진단하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 질병 진단부는,상기 완전 연결 계층의 입력 전에 마스크 정보를 삽입하고, 상기 마스크 정보에 따라 상기 통합 특징 정보에 포함된 각각의 특징 정보를 확률적으로 선택하여 상기 완전 연결 계층에 입력하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 장치
8 8
제 6 항에 있어서,상기 질병 진단부는,상기 통합 특징 정보에 포함된 각각의 특징 정보를 복수의 그룹으로 구분하고, 구분된 그룹 별로 서로 다른 확률에 기초하여 상기 각각의 특징 정보를 상기 완전 연결 계층에 입력하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 장치
9 9
진단 프로토콜에 기초하여 동작을 수행하는 환자가 촬영된 영상 정보를 수집하여 상기 진단 프로토콜 별로 미리 설정된 특정 신체 부위에 관한 조인트 정보를 추출하는 정보 수집 단계;상기 조인트 정보를 복수의 시간 구간으로 분할하여 재현 플롯(Recurrence plot) 정보로 변환하는 이미지 변환 단계; 및상기 재현 플롯 정보로부터 상기 진단 프로토콜 별로 생성된 복수의 학습 네트워크에 기초하여 각각의 특징 정보를 추출하고, 상기 각각의 특징 정보를 연결하여 생성된 하나의 통합 특징 정보에 기초하여 질병을 진단하는 질병 진단 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 정보 수집 단계는,상기 영상 정보에서 얼굴에 대응하는 경계 정보를 획득하고, 상기 경계 정보에 기초하여 제 1 크롭 이미지(cropped image) 정보를 생성하여 상기 얼굴의 조인트 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 방법
11 11
제 9 항에 있어서,상기 정보 수집 단계는,상기 영상 정보에서 추정된 자세 정보로부터 몸의 조인트 정보를 획득하고, 상기 몸의 조인트 정보에 기초하여 제 2 크롭 이미지(cropped image) 정보를 생성하여 손의 조인트 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 방법
12 12
제 9 항에 있어서,상기 이미지 변환 단계는,상기 조인트 정보의 전체 시간에서 분할된 상기 복수의 시간 구간 별로 2차원 형태의 재현 플롯 정보로 변환하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 재현 플롯 정보는,상기 조인트 정보를 고차원의 공간 궤적으로 시각화하고, 각 공간 궤적에 위치한 점간 거리를 이용하여 이미지화시킨 정보인 것을 특징으로 하는 질병 진단 방법
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제 9 항에 있어서,상기 질병 진단 단계는,상기 통합 특징 정보를 완전 연결 계층(Fully-connected layer)에 입력하여 상기 질병을 진단하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 방법
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제 14 항에 있어서,상기 질병 진단 단계는,상기 완전 연결 계층의 입력 전에 마스크 정보를 삽입하고, 상기 마스크 정보에 따라 상기 통합 특징 정보에 포함된 각각의 특징 정보를 확률적으로 선택하여 상기 완전 연결 계층에 입력하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 방법
16 16
제 14 항에 있어서,상기 질병 진단 단계는,상기 완전 연결 계층의 입력 전에 마스크 정보를 삽입하고, 상기 마스크 정보에 따라 상기 통합 특징 정보에 포함된 각각의 특징 정보를 확률적으로 선택하여 상기 완전 연결 계층에 입력하는 것을 특징으로 하는 질병 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.