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슬라브 설계에 사용되는 설계 변수들을 설정하는 단계;상기 설계 변수들을 기초로 유전자 알고리즘의 파라미터를 결정하는 단계; 및상기 파라미터를 적용한 유전자 알고리즘을 수행하여 슬라브 설계에 대한 최적 설계안을 결정하는 단계를 포함하는 슬라브 설계 방법
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제1항에 있어서,상기 최적 설계안을 결정하는 단계는,상기 유전자 알고리즘의 목적 함수를 결정하는 단계;상기 파라미터에 포함된 유전자 개체들에 대하여 교배 연산 및 선택 연산을 수행하는 단계;상기 교배 연산 및 선택 연산에 의하여 생성된 자녀 개체들에 대하여 추합 연산을 수행하는 단계; 및상기 추합 연산에 따라 생성된 개체들을 상기 파라미터에 포함된 모집단 크기에 따라 추출하여 다음 세대의 유전자 개체들을 결정하는 단계를 포함하는 슬라브 설계 방법
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제2항에 있어서,상기 최적 설계안을 결정하는 단계는,상기 유전자 개체들에 대하여 각 세대에서 군집 내 다른 개체들이 대하여 지배당하지 않는 개체들의 집합을 생성하기 위한 비지배 정렬을 수행하는 단계;를 더 포함하고,상기 교배 연산 및 선택 연산을 수행하는 단계는,상기 지배당하지 않는 개체들의 집합에 포함된 유전자 개체들에 대하여 교배 연산 및 선택 연산을 수행하는 슬라브 설계 방법
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제2항에 있어서,상기 목적 함수를 결정하는 단계는,설계변수들의 조합으로 생성된 PC 슬라브에서 발생하는 콘크리트, 강재, 긴장재의 물량을 통해 발생하는 비용 및 CO2량을 최소화하는 목적 함수를 결정하는 슬라브 설계 방법
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제2항에 있어서,상기 추합 연산을 수행하는 단계는,상기 자녀 개체들 각각과 상기 유전자 알고리즘의 제약 조건 간의 유사도에 따라 상기 자녀 개체들 중 일부를 추출하고, 추출한 자녀 개체들을 조합하여 복수의 개체들을 생성하는 슬라브 설계 방법
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제2항에 있어서,상기 최적 설계안을 결정하는 단계는,상기 다음 세대가 상기 파라미터에 포함된 최대 세대인지 여부를 확인하는 단계;상기 다음 세대가 상기 최대 세대인 경우, 유전자 알고리즘의 수행을 종료하고, 유전자 알고리즘의 결과에 따라 최적 설계안을 결정하는 단계; 및상기 다음 세대가 상기 최대 세대가 아닌 경우, 유전자 알고리즘의 세대를 증가시키는 단계를 더 포함하는 슬라브 설계 방법
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제2항에 있어서,상기 다음 세대의 유전자 개체들이 상기 유전자 알고리즘의 제약 조건을 만족하는지 여부를 확인하는 단계; 및상기 다음 세대의 유전자 개체들이 상기 제약 조건을 만족하지 않는 경우, 위반율을 계산하는 단계를 더 포함하고,상기 목적 함수를 결정하는 단계는,상기 다음 세대의 유전자 개체들이 상기 제약 조건을 만족하거나, 상기 위반율이 계산된 후에 수행되는 슬라브 설계 방법
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제1항에 있어서,상기 설계 변수는,콘크리트, 강재, 긴장재 각각에 사용된 변수
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
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슬라브 설계에 사용되는 설계 변수들을 설정하고, 상기 설계 변수들을 기초로 유전자 알고리즘의 파라미터를 결정하는 설정부; 및상기 파라미터를 적용한 유전자 알고리즘을 수행하여 슬라브 설계에 대한 최적 설계안을 결정하는 최적 설계안 결정부를 포함하는 슬라브 설계 장치
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제10항에 있어서,상기 최적 설계안 결정부는,상기 유전자 알고리즘의 목적 함수를 결정하고, 상기 파라미터에 포함된 유전자 개체들에 대하여 교배 연산 및 선택 연산을 수행하며, 상기 교배 연산 및 선택 연산에 의하여 생성된 자녀 개체들에 대하여 추합 연산을 수행하고, 상기 추합 연산에 따라 생성된 개체들을 상기 파라미터에 포함된 모집단 크기에 따라 추출하여 다음 세대의 유전자 개체들을 결정하는 슬라브 설계 장치
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제11항에 있어서,상기 최적 설계안 결정부는,상기 유전자 개체들에 대하여 각 세대에서 군집 내 다른 개체들이 대하여 지배당하지 않는 개체들의 집합을 생성하기 위한 비지배 정렬을 수행한 후, 상기 지배당하지 않는 개체들의 집합에 포함된 유전자 개체들에 대하여 교배 연산 및 선택 연산을 수행하는 슬라브 설계 장치
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제11항에 있어서,상기 최적 설계안 결정부는,설계변수들의 조합으로 생성된 PC 슬라브에서 발생하는 콘크리트, 강재, 긴장재의 물량을 통해 발생하는 비용 및 CO2량을 최소화하는 목적 함수를 결정하는 슬라브 설계 장치
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제11항에 있어서,상기 최적 설계안 결정부는,상기 자녀 개체들 각각과 상기 유전자 알고리즘의 제약 조건 간의 유사도에 따라 상기 자녀 개체들 중 일부를 추출하고, 추출한 자녀 개체들을 조합하여 복수의 개체들을 생성하는 슬라브 설계 장치
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제11항에 있어서,상기 최적 설계안 결정부는,상기 다음 세대가 상기 파라미터에 포함된 최대 세대인지 여부를 확인하고, 상기 다음 세대가 상기 최대 세대인 경우, 유전자 알고리즘의 수행을 종료하고, 유전자 알고리즘의 결과에 따라 최적 설계안을 결정하며, 상기 다음 세대가 상기 최대 세대가 아닌 경우, 유전자 알고리즘의 세대를 증가시키는 슬라브 설계 장치
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제11항에 있어서,상기 다음 세대의 유전자 개체들이 상기 유전자 알고리즘의 제약 조건을 만족하는지 여부를 확인하고, 상기 다음 세대의 유전자 개체들이 상기 제약 조건을 만족하지 않는 경우, 위반율을 계산하는 조건 검토부를 더 포함하고,상기 최적 설계안 결정부는,상기 다음 세대의 유전자 개체들이 상기 제약 조건을 만족하거나, 상기 위반율이 계산된 후에 동작하는 슬라브 설계 장치
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