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데이터 복원 모델 생성 방법 및 상기 데이터 복원 모델을 이용한 데이터 복원 방법

  • 기술번호 : KST2023003143
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터 복원 모델 생성 방법 및 상기 데이터 복원 모델을 이용한 데이터 복원 방법이 개시된다. 데이터 복원 모델 생성 방법은 특정 층에 대응하는 기둥 부재에 설치된 복수의 변형율 센서들 중 제1 변형율 센서와 인접한 제2 변형율 센서들에 대한 특정 시간 구간의 시간이력 변형율 데이터를 수신하는 단계; 상기 수신된 제2 변형율 센서들에 대한 시간이력 변형율 데이터를 연속 웨이블릿 변환(Continuous Wavelet Transform, CWT)하는 단계; 상기 연속 웨이블릿 변환을 통해 획득된 결과값 및 상기 특정 층의 슬래브 부재에 설치된 가속도 센서를 통해 수신된 시간 이력 가속도 데이터를 입력값으로 이용하고, 상기 특정 시간 구간에 대한 상기 제1 변형율 센서의 시간이력 변형율 데이터를 출력값으로 이용함으로써 데이터 복원 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 11/30 (2006.01.01) G06F 30/27 (2020.01.01) G01B 21/32 (2006.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01)
CPC G06F 11/3089(2013.01) G06F 11/3065(2013.01) G06F 30/27(2013.01) G01B 21/32(2013.01) G06N 3/04(2013.01)
출원번호/일자 1020210194351 (2021.12.31)
출원인 경북대학교 산학협력단, 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0103450 (2023.07.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.31)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구
2 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이동은 대구광역시 중구
2 유상훈 서울특별시 서대문구
3 홍태훈 서울특별시 서초구
4 오병관 서울특별시 서초구
5 배상근 서울특별시 용산구
6 박효선 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-1534567-31
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235822-97
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.12.09 수리 (Accepted) 4-1-2022-5292360-75
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.12.16 수리 (Accepted) 4-1-2022-5299287-47
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번호 청구항
1 1
데이터 복원 모델 생성 방법에 있어서,특정 층에 대응하는 기둥 부재에 설치된 복수의 변형율 센서들 중 제1 변형율 센서와 인접한 제2 변형율 센서들에 대한 특정 시간 구간의 시간이력 변형율 데이터를 수신하는 단계;상기 수신된 제2 변형율 센서들에 대한 시간이력 변형율 데이터를 연속 웨이블릿 변환(Continuous Wavelet Transform, CWT)하는 단계;상기 연속 웨이블릿 변환을 통해 획득된 결과값 및 상기 특정 층의 슬래브 부재에 설치된 가속도 센서를 통해 수신된 시간 이력 가속도 데이터를 입력값으로 이용하고, 상기 특정 시간 구간에 대한 상기 제1 변형율 센서의 시간이력 변형율 데이터를 출력값으로 이용함으로써 데이터 복원 모델을 생성하는 단계를 포함하는 데이터 복원 모델 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 가속도 센서는,상기 특정 층의 슬래브 부재에 대한 질량 중심에 배치되는 데이터 복원 모델 생성 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 데이터 복원 모델은,합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 모델인 데이터 복원 모델 생성 방법
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데이터 복원 모델을 이용한 데이터 복원 방법에 있어서,특정 층에 대응하는 기둥 부재에 설치된 복수의 변형율 센서들 중 특정 시점에서 손상된 제1 변형율 센서를 식별하는 단계;상기 식별된 제1 변형율 센서와 인접한 제2 변형율 센서들로부터 상기 특정 시점 이후의 시간이력 변형율 데이터를 수신하는 단계;상기 수신된 제2 변형율 센서들에 대한 시간이력 변형율 데이터를 연속 웨이블릿 변환(Continuous Wavelet Transform, CWT)하는 단계;상기 연속 웨이블릿 변환을 통해 획득된 결과값 및 상기 특정 층의 슬래브 부재에 설치된 가속도 센서를 통해 수신된 시간 이력 가속도 데이터를 데이터 복원 모델에 입력함으로써 상기 특정 시점 이후에 대한 제1 변형율 센서의 시간이력 변형율 데이터를 복원하는 단계를 포함하는 데이터 복원 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 가속도 센서는,상기 특정 층의 슬래브 부재에 대한 질량 중심에 배치되는 데이터 복원 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 데이터 복원 모델은,합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 모델인 데이터 복원 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경북대학교 집단연구지원(R＆D) 지능형 건설자동화 연구센터