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사용자 설문을 기반으로 사용자 속성을 포함하는 사용자 속성 벡터를 생성하는 단계;사용자 SNS입력을 기반으로 상기 사용자의 콘텐츠 카테고리 순위를 포함하는 SNS속성을 생성하는 단계;저장부에 저장된 복수의 콘텐츠 속성 벡터 별로 유사도를 산출하여 콘텐츠 별 유사도 리스트를 생성하고, 상기 사용자 속성 벡터와 상기 저장부에 저장된 타 사용자의 속성 벡터 간의 유사도를 산출하여 사용자 별 유사도 리스트를 생성하는 단계;상기 사용자 별 유사도 리스트에 기초하여 상기 사용자와 상기 타 사용자 중 유사한 사용자를 추출하는 단계;상기 콘텐츠 별 유사도 리스트에 기초하여 상기 사용자가 소비한 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 추출하는 단계;상기 SNS속성을 기반으로 상기 추출된 유사한 사용자의 콘텐츠를 필터링하여 PUCT(Personal User Content Table)를 생성하는 단계;상기 SNS속성을 기반으로 상기 추출된 유사한 콘텐츠를 필터링하여 PCT(Personal Content Table)를 생성하는 단계;상기 사용자 별 유사도 리스트 및 상기 콘텐츠 별 유사도 리스트에 기초하여 상기 소비한 콘텐츠와 상기 유사한 콘텐츠 간의 유사도가 상기 사용자와 상기 유사한 사용자 간의 유사도보다 같거나 높을 경우 상기 PCT를 우선순위로 분류하여 최종 콘텐츠 리스트를 생성하는 단계; 및상기 생성된 최종 콘텐츠 리스트를 사용자에게 출력하는 단계;를 포함하는 콘텐츠 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 PUCT를 생성하는 단계는,상기 SNS속성을 기반으로 1순위 카테고리 및 2순위 카테고리로 필터링하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 PCT를 생성하는 단계는,상기 SNS속성을 기반으로 1순위 카테고리 및 2순위 카테고리로 필터링하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 최종 콘텐츠 리스트를 생성하는 단계는,상기 사용자 별 유사도 리스트 및 상기 콘텐츠 별 유사도 리스트에 기초하여 상기 소비한 콘텐츠와 상기 유사한 콘텐츠 간의 유사도가 상기 사용자와 상기 유사한 사용자 간의 유사도보다 낮은 경우 상기 PUCT를 우선순위로 분류하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 최종 콘텐츠 리스트를 생성하는 단계는,상기 PCT 및 상기 PUCT의 콘텐츠 별 카테고리가 동일한 경우 동일 카테고리 내 상기 PCT의 콘텐츠를 우선적으로 분류하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 최종 콘텐츠 리스트를 생성하는 단계는,상기 PCT 및 상기 PUCT의 콘텐츠 별 카테고리가 상이한 경우 상기 PCT의 상이한 콘텐츠 카테고리를 우선적으로 분류하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 사용자 속성 벡터를 생성하는 단계는,상기 사용자 설문을 기반으로 하여 사용자의 속성 중 에너지 방향을 외향 내지 내향으로 판단하고, 인식 기능을 감각 내지 직관으로 판단하고, 판단 기능을 사고 내지 감정으로 판단하고 생활 양식을 인식 내지 판단으로 판단하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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제7항에 있어서, 상기 사용자 속성 벡터를 생성하는 단계는,상기 사용자 속성 중 내향, 직관, 감정, 인식으로 결정되는 결과에 대하여 음의 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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제7항에 있어서, 상기 사용자 속성 벡터를 생성하는 단계는,상기 사용자 속성 중 외향, 감각, 사고, 판단으로 결정되는 결과에 대하여 양의 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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사용자 설문 및 SNS를 입력 받는 입력부;복수 사용자의 사용자 속성 벡터 및 복수 콘텐츠 속성 벡터를 저장하는 저장부;상기 사용자 입력에 기반하여 사용자 속성 벡터를 생성하고 SNS속성을 생성하는 사용자 분석부 및 상기 사용자 입력에 기반하여 콘텐츠 속성 벡터를 생성하는 콘텐츠 분석부를 포함하는 분석부, 상기 사용자 속성 벡터와 상기 저장부에 저장된 타 사용자의 속성 벡터 간의 유사도를 산출하여 사용자 별 유사도 리스트를 생성하고 유사한 사용자를 추출하는 사용자 추천부, 상기 콘텐츠 속성 벡터 별로 유사도를 산출하여 콘텐츠 별 유사도 리스트를 생성하고 유사한 콘텐츠를 추출하는 콘텐츠 추천부, 및 상기 SNS속성을 기반으로 상기 추출된 유사한 사용자의 콘텐츠를 필터링하여 PUCT(Personal User Content Table)를 생성하고, 상기 SNS속성을 기반으로 상기 추출된 유사한 콘텐츠를 필터링하여 PCT(Personal Content Table)를 생성하고, 상기 소비한 콘텐츠와 상기 유사한 콘텐츠 간의 유사도가 상기 사용자와 상기 유사한 사용자 간의 유사도보다 같거나 높을 경우 상기 PCT를 우선순위로 분류하여 최종 콘텐츠 리스트를 생성하는 리스트 추천부를 포함하는 추천부를 포함하는 프로세서; 및상기 생성된 최종 콘텐츠 리스트를 출력하는 출력부;를 포함하는 콘텐츠 추천 장치
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제10항에 있어서, 상기 리스트 추천부는,상기 PUCT를 생성할 때 상기 SNS속성을 기반으로 1순위 카테고리 및 2순위 카테고리로 필터링하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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제10항에 있어서, 상기 리스트 추천부는,상기 PCT를 생성할 때 상기 SNS속성을 기반으로 1순위 카테고리 및 2순위 카테고리로 필터링하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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제10항에 있어서, 상기 리스트 추천부는, 상기 사용자 별 유사도 리스트 및 상기 콘텐츠 별 유사도 리스트에 기초하여 상기 소비한 콘텐츠와 상기 유사한 콘텐츠 간의 유사도가 상기 사용자와 상기 유사한 사용자 간의 유사도보다 낮은 경우 상기 PUCT를 우선순위로 분류하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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제10항에 있어서, 상기 리스트 추천부는,상기 PCT 및 상기 PUCT의 콘텐츠 별 카테고리가 동일한 경우 동일 카테고리 내 상기 PCT의 콘텐츠를 우선적으로 분류하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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제10항에 있어서, 상기 리스트 추천부는,상기 PCT 및 상기 PUCT의 콘텐츠 별 카테고리가 상이한 경우 상기 PCT의 상이한 콘텐츠 카테고리를 우선적으로 분류하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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제10항에 있어서, 상기 사용자 분석부는,상기 사용자 설문을 기반으로 하여 사용자의 속성 중 에너지 방향을 외향 내지 내향으로 판단하고, 인식 기능을 감각 내지 직관으로 판단하고, 판단 기능을 사고 내지 감정으로 판단하고 생활 양식을 인식 내지 판단으로 판단하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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제16항에 있어서, 상기 사용자 분석부는,상기 사용자 속성 중 내향, 직관, 감정, 인식으로 결정되는 결과에 대하여 음의 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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제16항에 있어서, 상기 사용자 분석부는,상기 사용자 속성 중 외향, 감각, 사고, 판단으로 결정되는 결과에 대하여 양의 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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