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클릭 동작이 수행되는 경우 측정되는 각 채널 별 근전도 신호를 신호의 세기 구간 별 신호 출현 확률을 반영한 정보 엔트로피 값으로 변환하고, 상기 클릭 동작 별로 트레이닝을 반복하여 상기 정보 엔트로피 값을 축적하며, 상기 축적된 정보 엔트로피 값의 동작 및 채널 별 히스토그램을 이용해 상기 정보 엔트로피 값의 평균 및 분산을 산출함으로써, 정규 분포의 각 클릭 동작 별 확률 모델을 생성하는 트레이닝 단계;
사용자가 클릭 동작을 수행하는 경우 발생하는 근전도 신호의 상기 정보 엔트로피 값을 각 채널 별로 산출하고, 상기 정보 엔트로피 값을 상기 확률 모델에 대입하여 각 채널에서의 확률 밀도 함수 값이 가장 큰 동작을 상기 수행된 클릭 동작으로 판정하는 동작 판정 단계;
특정 영역을 촬영하여, 그 부위 내에서 촬영된 손의 영상을 색상을 기준으로 분석함으로써 추적 영역을 추출하고, 상기 추적 영역의 중심 점을 산출하여 마우스 포인터의 위치 정보를 포함하는 이동 신호를 생성하는 이동 판정 단계; 및
상기 클릭 동작 및 상기 이동 신호를 바탕으로 마우스 인터페이스 신호를 생성하여 연산 장치에 제공하는 단계를 포함하는 근전도 신호 및 영상 분석에 기반한 마우스 인터페이스 방법
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제 1항에 있어서,
상기 마우스 인터페이스 신호는 범용 마우스 인터페이스에 기반한 것인 근전도 신호 및 영상 분석에 기반한 마우스 인터페이스 방법
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제 1항에 있어서,
상기 이동 판정 단계는,
HSV 포맷의 색상을 기준으로 상기 추적 영역을 추출하는 근전도 신호 및 영상 분석에 기반한 마우스 인터페이스 방법
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제 3항에 있어서,
상기 이동 판정 단계는,
0003c#H003c#50 및 0
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제 1항에 있어서,
상기 이동 판정 단계는,
대상자의 손에 부착된 마커(marker)의 색상을 기준으로 상기 추적 영역을 추출하는 근전도 신호 및 영상 분석에 기반한 마우스 인터페이스 방법
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제 1항에 있어서,
상기 중심점(xc, yc)은 하기 식에 의하여 정해지되,
N은 추적 영역을 구성하는 픽셀의 수이고, xn은 각 픽셀의 x 좌표 값, yn은 각 픽셀의 y 좌표 값인 근전도 신호 및 영상 분석에 기반한 마우스 인터페이스 방법
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