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사용자들의 재생 목록 분석을 통한 맞춤형 음악 추천 시스템

  • 기술번호 : KST2014027878
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 사용자들의 재생 목록 분석을 통한 맞춤형 음악 추천 방법은, 음악 데이터로부터 MFCC를 추출하고, 은닉 마코프 모델링(HMM) 방법을 사용하여 음악 모델을 구축하며, 구축한 음악 모델 간의 유사도를 계산하여 측정하는 음악 모델링 및 유사도 비교 단계(Step 1)와; 상기 음악 모델링 및 유사도 비교 단계에서 구한 음악 유사도를 이용해서 사용자들이 들은 음악들에 대한 음악 유사도 그래프를 만들고, MCL 그래프 클러스터링법에 의해 과거 재생 목록에 존재하는 음악들을 클러스터링하여, 사용자들이 과거에 들었던 음악 재생 목록을 기반으로 음악들을 유사한 음악끼리 그룹화하는 사용자들의 재생 목록 분석 단계(Step 2) 및; 다른 사용자들의 재생 목록 분석을 통해 도출된 음악 그룹 중 사용자의 음악 그룹과 얼마나 잘 부합되는지를 평가하고, 평가된 결과를 바탕으로 사용자에게 추천 목록을 제공하는 음악 추천 단계(Step 3)를 갖추어 이루어진다.
Int. CL G06Q 50/10A0 (2006.01)
CPC G06F 16/639(2013.01) G06F 16/639(2013.01) G06F 16/639(2013.01)
출원번호/일자 1020090014307 (2009.02.20)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1057919-0000 (2011.08.11)
공개번호/일자 10-2010-0095166 (2010.08.30) 문서열기
공고번호/일자 (20110819) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.02.20)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이지형 대한민국 서울특별시 용산구
2 김건수 대한민국 경기도 용인시 기흥구
3 방성우 대한민국 경기도 성남시 중원구
4 박상현 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 조영신 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 **, *층(서초동)(우연특허법률사무소)
2 김윤배 대한민국 서울특별시 종로구 우정국로 ** 동덕빌딩 *층(세한국제특허법률사무소)
3 강철중 대한민국 서울특별시 종로구 우정국로 ** 동덕빌딩 **층(세한국제특허법률사무소)
4 박지영 대한민국 서울시 관악구 관악로 * 서울대학교연구공원 본관 ***호(서울대학교산학협력단)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2009-0106549-19
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.11.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0518952-74
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2011.01.17 수리 (Accepted) 1-1-2011-0037421-36
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2011-0111338-69
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.02.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0111340-51
6 등록결정서
Decision to grant		 2011.08.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0430414-26
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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음악 데이터로부터 MFCC를 추출하고, 은닉 마코프 모델링(HMM) 방법을 사용하여 음악 모델을 구축하며, 구축한 음악 모델 간의 유사도를 계산하여 측정하는 음악 모델링 및 유사도 비교 단계(Step 1)와; 상기 음악 모델링 및 유사도 비교 단계에서 구한 음악 유사도를 이용해서 사용자들이 들은 음악들에 대한 음악 유사도 그래프를 만들고, MCL 그래프 클러스터링법에 의해 과거 재생 목록에 존재하는 음악들을 클러스터링하여, 사용자들이 과거에 들었던 음악 재생 목록을 기반으로 음악들을 유사한 음악끼리 그룹화하는 사용자들의 재생 목록 분석 단계(Step 2) 및; 상기 음악 모델링 및 유사도 비교 단계에서 구한 음악 유사도를 이용해서 다른 사용자들이 들은 음악들에 대한 음악 유사도 그래프를 만들고, MCL 그래프 클러스터링법에 의해 과거 재생 목록에 존재하는 음악들을 클러스터링하여, 다른 사용자들이 과거에 들었던 음악 재생 목록을 기반으로 음악들을 유사한 음악끼리 그룹화하는 다른 사용자들의 재생 목록 분석을 통해 그룹화된 음악 그룹과, 사용자의 음악 그룹과의 유사도를 평가하고, 평가된 유사도 결과를 바탕으로 사용자에게 추천 목록을 제공하는 음악 추천 단계(Step 3)를 갖추어 이루어지되, 재생 목록 분석을 통해 그룹화된 다른 사용자들의 음악 그룹과, 사용자의 음악 그룹 간의 유사도가, (여기서, C 는 하나의 음악 그룹, Csim(Cn, Cm) 은 음악 그룹 Cn 과 Cm 의 유사도, Maxsim(Ii, Cm) 은 한 그룹 안에 속해 있는 한 곡의 음악이 다른 그룹 안에 있는 음악들 중 가장 유사한 음악의 유사도, N 은 두 그룹에 속하는 음악의 수 중 더 작은 값을 나타내는 값임) 에 의해 정의되는 것을 특징으로 하는 사용자들의 재생 목록 분석을 통한 맞춤형 음악 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 음악 유사도 그래프는 그 각 노드가 각 음악을 의미하고, 노드의 연결선의 강도가 두 음악 간의 유사도를 의미하는 것을 특징으로 하는 사용자들의 재생 목록 분석을 통한 맞춤형 음악 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 MCL 그래프 클러스터링법이, 상기 음악 유사도 그래프의 노드 간의 연결선의 강도를 토대로 유사성이 있는 노드끼리 그룹을 만들도록 된 것을 특징으로 하는 사용자들의 재생 목록 분석을 통한 맞춤형 음악 추천 방법
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패밀리정보가 없습니다
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