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세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법

  • 기술번호 : KST2014028965
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법은, 복제 동영상 검출을 위해 사용될 세그먼트를 추출하는 세그먼트 추출 단계와; 입력 동영상의 복제를 검출하기 위해서 입력 동영상에서 추출한 세그먼트와 원본 동영상에서 추출한 세그먼트들을 비교하여 입력 동영상에 포함된 세그먼트와 유사한 원본 동영상에 포함된 세그먼트를 찾는 세그먼트 비교 단계 및; 입력 동영상의 세그먼트 비교결과를 통해 어떤 영상으로부터 복제되었는가를 결정하는 동영상 검출단계를 갖추어 이루어진다.
Int. CL H04N 5/92 (2006.01) H04N 5/93 (2006.01)
CPC H04N 21/44236(2013.01) H04N 21/44236(2013.01)
출원번호/일자 1020090013959 (2009.02.19)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1068288-0000 (2011.09.21)
공개번호/일자 10-2010-0094803 (2010.08.27) 문서열기
공고번호/일자 (20110928) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.02.19)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김보경 대한민국 서울특별시 강남구
2 장재형 대한민국 경기도 수원시 장안구
3 김재광 대한민국 경기도 구리시
4 이지형 대한민국 서울특별시 용산구
5 정제희 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 조영신 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 **, *층(서초동)(우연특허법률사무소)
2 강철중 대한민국 서울특별시 종로구 우정국로 ** 동덕빌딩 **층(세한국제특허법률사무소)
3 김윤배 대한민국 서울특별시 종로구 우정국로 ** 동덕빌딩 *층(세한국제특허법률사무소)
4 박지영 대한민국 서울시 관악구 관악로 * 서울대학교연구공원 본관 ***호(서울대학교산학협력단)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2009-0104120-01
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.08.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.09.14 수리 (Accepted) 9-1-2009-0051318-65
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0308585-06
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.09.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0604019-05
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2010-0604023-88
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2011.01.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0036536-56
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.03.09 수리 (Accepted) 1-1-2011-0171275-76
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.03.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0171277-67
10 등록결정서
Decision to grant		 2011.09.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0520786-28
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프레임에 포함된 픽셀들의 명암도 정보를 이용하여 대표 프레임을 추출하되, 동영상의 프레임을 NFrame = Nx × Ny 개의 윈도우 영역으로 분할하고, 각 윈도우 영역에 포함된 픽셀들의 명암도의 평균값의 차이를 이용해서 대표 프레임을 결정하는 대표 프레임 추출 단계와, 대표 프레임으로부터 세그먼트의 종료 점이 되는 프레임을 찾기 위해, 이전 프레임의 윈도우를 현재 프레임에서 대응하는 윈도우 위치와 주변 윈도우를 포함하여 비교하고 탐색하여 변화 방향을 양자화 함으로써, 대표 프레임과 연속적인 프레임들의 모션 특징값을 추출하는 세그먼트 특징값 추출 단계를 갖추어, 복제 동영상 검출을 위해 사용될 세그먼트를 추출하는 세그먼트 추출 단계와; 입력 동영상의 복제를 검출하기 위해서 입력 동영상에서 추출한 세그먼트와 원본 동영상에서 추출한 세그먼트들을 비교하여 입력 동영상에 포함된 세그먼트와 유사한 원본 동영상에 포함된 세그먼트를 찾는 세그먼트 비교 단계 및; 입력 동영상의 세그먼트 비교결과를 통해 어떤 영상으로부터 복제되었는가를 결정하는 동영상 검출단계를 갖추어 이루어진 것을 특징으로 하는 세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 각 분할된 윈도우에 포함된 픽셀의 명암도 정보를 이용해서 상기 각 분할된 윈도우의 평균 명암도를 산출하되, 윈도우 i의 평균 명암도 Li이, (여기서, W 및 H는 윈도우의 너비 및 높이, x, y는 윈도우 i 내부의 픽셀 좌표,I(x, y) 는 x, y의 좌표에 해당하는 픽셀의 명암도 값
4 4
제1항에 있어서, 유사 세그먼트를 찾기 위한 세그먼트 비교 단계가, 입력 세그먼트와 원본 세그먼트 간의 유사성을 비교하기 위해, (여기서, Q는 입력 동영상 세그먼트, T는 원본 동영상 세그먼트, N은 대표 프레임이 가지고 있는 윈도우의 개수, I(Qi) 및 I(Ti)는 각 세그먼트의 대표 프레임이 가지고 있는 i번째 윈도우의 명암도 값) 에 의해 입력 세그먼트와 원본 세그먼트 간의 명암도를 비교해서 명암도 특징의 차이를 나타내어, 대표 프레임의 명암도를 비교하는 대표 프레임 비교 단계와; 원본 세그먼트와 입력 세그먼트가 포함하는 프레임이 부분적으로만 같은 경우, 상기 대표 프레임 비교 단계에서의 대표 프레임의 차이에서 발생하는 오차를 보완하기 위해, (여기서, Q는 입력 동영상의 프레임, T는 원본 동영상의 프레임, i는 양자화된 각각의 방향성분, l은 양자화된 방향성분의 수,hk(Qi) 및 hk(Ti)는 세그먼트 내의 k번째 모션에서 각 방향성분 i의 움직임을 갖는 윈도우의 개수, n은 세그먼트로 통합되는 프레임의 수) 에 의해 유사도를 측정하고, 에 의해 최종적인 세그먼트 간의 유사도를 판단하는 방향벡터 히스토그램 비교 단계를 갖추어 이루어진 것을 특징으로 하는 세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법
5 5
제4항에 있어서, 대표 프레임 비교 단계에서, Distframe이 가장 작은 원본 세그먼트가 복제된 원본 세그먼트인 것을 특징으로 하는 세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법
6 6
제4항에 있어서, 최종적인 세그먼트 간의 유사도 판단에서, 가장 큰 유사도 값을 갖는 원본 세그먼트가 복제된 원본 세그먼트로 선택되는 것을 특징으로 하는 세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 동영상 검출단계가, 입력 동영상의 세그먼트 일련번호를 Q, Q와 유사하다고 판정된 원본 동영상의 세그먼트 일련번호를 R(Q)로 한 경우, R(Q)의 다음 세그먼트 R(Q)+1과, 입력 세그먼트 Q의 다음 세그먼트 Q+1과 유사하다고 판정된 원본 세그먼트 R(Q+1)이 같을 경우 TolTRUE를 증가시키는 세그먼트단위 결과의 연속성 확인 단계와; TolTRUE가 하나의 동영상의 식별 기준인 L(여기서, L은 실험에 의해 결정된 결과 값) 보다 클 경우, Q ∼ Q+TolTRUE 만큼의 세그먼트가 원본 R(Q) ∼ R(Q)+TolTRUE 만큼의 동영상과 유사하다고 검출하는 연속성을 통한 유사 동영상 검출 단계; R(Q+1) ≠ R(Q)+1인 경우, TolFALSE(여기서, TolFALSE는 연속적으로 일어난 잡음의 수)를 증가시키는 오류 보정 기회 부여 단계; TolFALSE가 다른 동영상임을 식별하는 기준 R 보다 작으면서 R(Q)+TolFALSE+1 = R(Q+TolFALSE+1)인 경우, Q+1 ∼ Q+TolFALSE까지의 세그먼트는 오차 보정 가능한 잡음으로 판단하여 R(Q)에서 R(Q+TolFALSE+1)사이의 연속된 세그먼트로 조정하는 잡음 판정 단계 및; TolFALSE가 다른 동영상임을 식별하는 기준 R 보다 크다면, Q+1 이후는 더 이상 Q 이전과 같은 동영상의 세그먼트가 아님을 나타내고, 이어 Q까지의 세그먼트에 대해 상기 연속성을 통한 유사 동영상 검출 단계에 의해 동영상 검출을 판별하고 Q+1 세그먼트부터 다시 상기 세그먼트단위 결과의 연속성 확인 단계를 반복하는 다른 영상의 시작으로의 판정 단계를 갖추어, 세그먼트 단위의 검색결과를 동영상으로 검출하도록 된 것을 특징으로 하는 세그먼트 특징을 이용한 내용 기반 동영상 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2010095796 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 WO2010095796 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.