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영상 처리 장치가 복수의 영상을 하나의 영상으로 합성하는 영상 합성 방법에 있어서, 선택 기준에 따라 복수의 입력 영상 각각에 대한 중요도를 산출하고, 상기 산출된 중요도에 따라 상기 복수의 입력 영상에서 두개 이상의 중요 영상을 선택하는 과정과, 상기 중요 영상 각각에 관심 영역을 결정하는 과정과, 상기 관심 영역을 하나의 캔버스에 배치하는 과정과, 상기 배치된 관심 영역에 대응하는 위치에 해당 중요 영상 중 상기 관심 영역을 포함하는 일부 영역을 배열하고, 상기 배열된 일부 영역을 하나의 영상으로 합성하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 영상 합성 방법
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제1항에 있어서, 상기 선택 기준은 영상의 엔트로피, 영상 간의 유사도, 영상에 포함된 얼굴 영역의 개수, 영상에 포함된 얼굴 영역의 크기 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 영상 합성 방법
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제1항에 있어서, 상기 중요 영상을 선택하는 과정은, 상기 선택 기준이 영상의 유사도를 포함하고 있으면, 상기 복수의 입력 영상 각각에 있어서, 하나의 입력 영상과 나머지 입력 영상 각각에 대한 유사도를 산출하는 단계와, 상기 산출된 유사도를 이용하여 해당 입력 영상의 최종 유사도를 결정하는 단계와, 상기 복수의 입력 영상 중 유사도가 가장 낮은 영상을 우선적으로 중요 영상으로 선택하는 단계와, 상기 선택된 중요 영상과 비교하여 유사도가 가장 낮은 영상을 다음 중요 영상으로 선택하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 영상 합성 방법
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제1항에 있어서, 상기 중요 영상을 선택하는 과정은, 상기 선택 기준이 영상에 포함된 얼굴 영역의 면적을 포함하고 있으면, 상기 복수의 입력 영상 각각에 포함된 얼굴 영역의 면적을 검출하는 단계와, 상기 얼굴 영역의 면적에 비례하여 해당 입력 영상의 중요도를 결정하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 영상 합성 방법
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제1항에 있어서, 상기 관심 영역은 관련 중요 영상의 엔트로피 분포 및 포함된 얼굴 영역의 위치에 따라 결정됨을 특징으로 하는 영상 합성 방법
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제5항에 있어서, 상기 관심 영역을 결정하는 과정은, 해당 중요 영상을 복수의 블록으로 분할하고, 상기 복수의 블록 각각에 대응하는 엔트로피를 산출하는 단계와, 상기 해당 중요 영상에 얼굴 영역이 포함되어 있으면, 얼굴 영역이 위치한 블록에 설정 가능한 최대 엔트로피 값을 설정하는 단계와, 상기 복수의 블록 중 가장 큰 엔트로피 값을 가지는 블록을 초기 관심 영역으로 설정하는 단계와, 상기 초기 관심 영역을 중심으로 상하좌우 네 가지의 확장 가능한 방향 중, 픽셀의 개수와 비교하여 엔트로피의 증가 비율이 가장 큰 방향으로, 최종 관심 영역에 임계값의 정보가 포함될 때 까지 관심 영역을 계속적으로 확장하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 영상 합성 방법
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제1항에 있어서, 상기 관심 영역을 하나의 캔버스에 배치하는 과정은,상기 하나의 캔버스를 K-means 클러스터링 기법을 이용하여 분할하고 각 클러스터의 바운딩 박스의 가로세로 비율과 상기 관심 영역 각각의 가로세로 비율을 크기 순으로 정렬하여 상기 각 클러스터의 내부에 관심 영역을 순차적으로 배치하는 과정임을 특징으로 하는 영상 합성 방법
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제1항에 있어서, 상기 관심 영역을 하나의 캔버스에 배치하는 과정은,하나의 캔버스에서 상기 관심 영역의 초기 위치를 지정하는 단계와,상기 초기 위치를 근거로 관련 관심 영역의 위치를 변경하고 상기 관심 영역들의 경계가 인접할 때 까지 상기 관심 영역의 크기를 확대하는 단계를 반복적으로 적용하는 것임을 특징으로 하는 영상 합성 방법
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복수의 영상을 하나의 영상으로 합성하는 영상 합성 장치에 있어서, 복수의 입력 영상이 저장되는 메모리부와, 선택 기준에 따라 상기 복수의 입력 영상 각각에 대한 중요도를 산출하고, 상기 산출된 중요도에 따라 상기 복수의 입력 영상에서 두개 이상의 중요 영상을 선택하고, 상기 중요 영상 각각에 관심 영역을 결정하고, 상기 관심 영역을 하나의 캔버스에 배치하고, 상기 배치된 관심 영역에 대응하는 위치에 해당 중요 영상 중 상기 관심 영역을 포함하는 일부 영역을 배열하고, 상기 배열된 일부 영역을 하나의 영상으로 합성하는 영상 처리부를 포함함을 특징으로 하는 영상 합성 장치
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제9항에 있어서, 상기 선택 기준은 영상의 엔트로피, 영상 간의 유사도, 영상에 포함된 얼굴 영역의 개수, 영상에 포함된 얼굴 영역의 크기 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 영상 합성 장치
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제9항에 있어서, 상기 영상 처리부는 상기 선택 기준이 영상의 유사도를 포함하고 있으면, 상기 복수의 입력 영상 각각에 있어서, 하나의 입력 영상과 나머지 입력 영상 각각에 대한 유사도를 산출하고, 상기 산출된 유사도를 이용하여 해당 입력 영상의 최종 유사도를 결정하고, 상기 복수의 입력 영상 중 유사도가 가장 낮은 영상을 우선적으로 중요 영상으로 선택하고, 상기 선택된 중요 영상과 비교하여 유사도가 가장 낮은 영상을 다음 중요 영상으로 선택함을 특징으로 하는 영상 합성 장치
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제9항에 있어서, 상기 영상 처리부는 상기 선택 기준이 영상에 포함된 얼굴 영역의 면적을 포함하고 있으면, 상기 복수의 입력 영상 각각에 포함된 얼굴 영역의 면적을 검출하고, 상기 얼굴 영역의 면적에 비례하여 해당 입력 영상의 중요도를 결정함을 특징으로 하는 영상 합성 장치
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제9항에 있어서, 상기 관심 영역은 관련 중요 영상의 엔트로피 분포 및 포함된 얼굴 영역의 위치에 따라 결정됨을 특징으로 하는 영상 합성 장치
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제13항에 있어서, 상기 영상 처리부는 해당 중요 영상을 복수의 블록으로 분할하고, 상기 복수의 블록 각각에 대응하는 엔트로피를 산출하고, 상기 해당 중요 영상에 얼굴 영역이 포함되어 있으면, 얼굴 영역이 위치한 블록에 설정 가능한 최대 엔트로피 값을 설정하고, 상기 복수의 블록 중 가장 큰 엔트로피 값을 가지는 블록을 초기 관심 영역으로 설정하고, 상기 초기 관심 영역을 중심으로 상하좌우 네 가지의 확장 가능한 방향 중, 픽셀의 개수와 비교하여 엔트로피의 증가 비율이 가장 큰 방향으로, 최종 관심 영역에 임계값의 정보가 포함될 때 까지 관심 영역을 계속적으로 확장함을 특징으로 하는 영상 합성 장치
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제9항에 있어서, 상기 영상 처리부는 상기 하나의 캔버스를 K-means 클러스터링 기법을 이용하여 분할하고, 각 클러스터의 바운딩 박스의 가로세로 비율과 상기 관심 영역 각각의 가로세로 비율을 크기 순으로 정렬하여 각 클러스터의 내부에 상기 관심 영역을 순차적으로 배치함을 특징으로 하는 영상 합성 장치
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제9항에 있어서, 상기 영상 처리부는 상기 하나의 캔버스에서 상기 관심 영역의 초기 위치를 지정하고, 상기 초기 위치를 근거로 관련 관심 영역의 위치를 변경하고 상기 관심 영역들의 경계가 인접할 때 까지 상기 관심 영역의 크기를 확대하는 것을 반복적으로 수행함을 특징으로 하는 영상 합성 장치
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