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원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014031674
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 장치 및 방법에 관한 것으로, 중간언어를 이용한 검색 결과를 마이닝하여 원시언어-목적언어 용어 리스트를 구축함으로써, 자동번역시스템을 위한 용어 리스트를 쉽게 구축할 수 있으며, 특히 비영어권 언어(예: 중국어, 한국어)간의 전문분야 자동번역시스템에서 사전에 없는 전문용어 리스트를 쉽게 구축할 수 있으므로 번역 성능이 향상되는 이점이 있다. 기계번역, 용어 리스트 구축, 정렬, 웹 마이닝
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30539(2013.01) G06F 17/30539(2013.01) G06F 17/30539(2013.01) G06F 17/30539(2013.01)
출원번호/일자 1020090119720 (2009.12.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0062867 (2011.06.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김운 중국 대전광역시 유성구
2 권오욱 대한민국 대전광역시 서구
3 오영순 중국 대전광역시 유성구
4 김창현 대한민국 대전광역시 유성구
5 서영애 대한민국 대전광역시 유성구
6 양성일 대한민국 대전광역시 유성구
7 황금하 중국 대전광역시 유성구
8 최승권 대한민국 대전광역시 유성구
9 이기영 대한민국 대전광역시 서구
10 노윤형 대한민국 대전광역시 유성구
11 박은진 대한민국 대전광역시 유성구
12 김영길 대한민국 대전광역시 중구
13 박상규 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2009-0750260-14
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
중간언어-목적언어 용어 리스트에서 중간언어 용어를 추출하는 용어 추출부와, 추출한 상기 중간언어 용어를 검색 질의어로 삼은 데이터 검색의 결과 중에서 원시언어를 포함하는 검색 결과를 수집하는 문서 검색부와, 상기 검색 결과를 마이닝하여 원시언어-중간언어 병렬 문장 또는 단어를 추출하는 데이터 마이닝부와, 추출한 상기 원시언어-중간언어의 병렬 문장 또는 단어에 대하여 각각 원시언어 형태소 분석과 중간언어 형태소 분석을 수행하는 형태소 분석부와, 상기 형태소 분석을 수행한 상기 원시언어-중간언어 병렬 문장 또는 단어를 단어 단위로 정렬하여 상기 검색 결과 내의 중간언어 용어와 공기한 원시언어 대역어를 정렬하는 단어 정렬부와, 정렬한 상기 중간언어 용어와 공기한 원시언어 대역어를 대상으로 하여 기 설정한 선정 기준에 따라 원시언어-중간언어 용어를 선정하여 선정한 원시언어에 대응하는 목적언어 대역어 쌍을 생성해 원시언어-목적언어 용어 리스트를 생성하는 용어 생성부를 포함하는 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 마이닝부는, 상기 검색 결과에 포함된 중간언어 문장 중에 상기 검색 질의어가 포함되어 있으면 원시언어 문장과 상기 검색 질의어가 포함된 중간언어 문장을 함께 추출하는 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 데이터 마이닝부는, 상기 원시언어 문장과 상기 중간언어 문장에 대해 문장길이 또는 문장부호를 이용해 대응 여부를 추정하여 대응하지 않은 상기 검색 결과는 필터링을 통해 제거하는 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 장치
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 데이터 마이닝부는, 상기 검색 질의어가 상기 검색 결과에 포함된 원시언어 문장의 내부에 포함되어 있으면 바로 앞의 단어를 대응하는 원시언어 용어로 추정하여 추출하는 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 용어 생성부는, 상기 원시언어 용어의 빈도, 상기 원시언어 용어의 불필요한 조사 포함 여부, 상기 중간언어 용어와 상기 원시언어 용어의 단어 사이즈 차이 중에서 적어도 하나 이상을 상기 선정 기준으로 설정한 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 장치
6 6
중간언어-목적언어 용어 리스트에서 중간언어 용어를 추출하는 단계와, 추출한 상기 중간언어 용어를 검색 질의어로 삼은 데이터 검색의 결과 중에서 원시언어를 포함하는 검색 결과를 수집하는 단계와, 상기 검색 결과를 마이닝하여 원시언어-중간언어 병렬 문장 또는 단어를 추출하는 단계와, 추출한 상기 원시언어-중간언어의 병렬 문장 또는 단어에 대하여 각각 원시언어 형태소 분석과 중간언어 형태소 분석을 수행하는 단계와, 상기 형태소 분석을 수행한 상기 원시언어-중간언어 병렬 문장 또는 단어를 단어 단위로 정렬하여 상기 검색 결과 내의 중간언어 용어와 공기한 원시언어 대역어를 정렬하는 단계와, 정렬한 상기 중간언어 용어와 공기한 원시언어 대역어를 대상으로 하여 기 설정된 선정 기준에 따라 원시언어-중간언어 용어를 선정하여 선정한 원시언어에 대응하는 목적언어 대역어 쌍을 생성해 원시언어-목적언어 용어 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 원시언어-중간언어 병렬 문장 또는 단어를 추출하는 단계는, 상기 검색 결과에 포함된 중간언어 문장 중에 상기 검색 질의어가 포함되어 있으면 원시언어 문장과 상기 검색 질의어가 포함된 중간언어 문장을 함께 추출하는 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 원시언어-중간언어 병렬 문장 또는 단어를 추출하는 단계는, 상기 원시언어 문장과 상기 중간언어 문장에 대해 문장길이 또는 문장부호를 이용해 대응 여부를 추정하여 대응하지 않은 상기 검색 결과는 필터링을 통해 제거하는 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 방법
9 9
제 7 항에 있어서, 상기 원시언어-중간언어 병렬 문장 또는 단어를 추출하는 단계는, 상기 검색 질의어가 상기 검색 결과에 포함된 원시언어 문장의 내부에 포함되어 있으면 바로 앞의 단어를 대응하는 원시언어 용어로 추정하여 추출하는 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 원시언어-목적언어 용어 리스트를 생성하는 단계는, 상기 원시언어 용어의 빈도, 상기 원시언어 용어의 불필요한 조사 포함 여부, 상기 중간언어 용어와 상기 원시언어 용어의 단어 사이즈 차이 중에서 적어도 하나 이상을 상기 선정 기준으로 설정한 원시언어-목적언어 용어 리스트 구축 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 지식경제부 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발 한중영 대화체 및 기업문서 자동번역 기술개발