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하이브리드 번역 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014031650
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 하이브리드 기법으로 자동 번역하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명은, 입력된 원시 언어 문장을 노드 단위로 일반화하고, 노드 단위로 일반화된 원시 언어 문장을 통계 기반 번역 지식을 이용하여 노드 표현으로 변환된 제 1 번역 결과를 생성하며, 제 1 번역 결과에 대해 패턴 기반 번역 지식을 이용하여 노드별 대역어 생성을 반복 수행한 후에, 제 1 번역 결과와 제 2 번역 결과를 통해 목적 언어 문장으로 출력함으로써, 통계 기반 번역 지식 및 패턴 기반 번역 지식을 이용한 하이브리드 기법으로 자동 번역의 모호성 문제를 해결할 수 있는 것이다.자동 번역, 통계 기반 자동 번역, 패턴 기반 자동 번역
Int. CL G06F 17/40 (2006.01) G06F 17/28 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020090118671 (2009.12.02)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1301535-0000 (2013.08.23)
공개번호/일자 10-2011-0062084 (2011.06.10) 문서열기
공고번호/일자 (20130904) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.02)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양성일 대한민국 대전광역시 유성구
2 김영길 대한민국 대전광역시 중구
3 김창현 대한민국 대전광역시 유성구
4 권오욱 대한민국 대전광역시 서구
5 김운 중국 대전광역시 유성구
6 박은진 대한민국 대전광역시 유성구
7 서영애 대한민국 대전광역시 유성구
8 최승권 대한민국 대전광역시 유성구
9 황금하 중국 대전광역시 유성구
10 노윤형 대한민국 대전광역시 유성구
11 오영순 중국 대전광역시 유성구
12 이기영 대한민국 대전광역시 서구
13 박상규 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)라이온코리아 서울특별시 금천구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2009-0745394-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.02.06 수리 (Accepted) 9-1-2013-0008388-70
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.02.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0100598-81
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.04.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0322985-41
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2013-0322984-06
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0570209-92
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 원시 언어 문장을 노드 단위로 일반화하는 원시 언어 입력부와,상기 노드 단위로 일반화된 상기 원시 언어 문장을 통계 기반 번역 지식을 이용하여 노드 표현으로 변환된 제 1 번역 결과를 생성하는 제 1 번역 결과 생성부와,상기 제 1 번역 결과에 대해 패턴 기반 번역 지식을 이용하여 노드별 대역어 생성을 반복 수행하여 각 노드별 대역어로 제 2 번역 결과를 생성하는 제 2 번역 결과 생성부와,상기 제 1 번역 결과 및 제 2 번역 결과를 이용하여 목적 언어 문장을 합성 및 출력하는 번역 결과 합성부를 포함하는하이브리드 번역 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 원시 언어 입력부는, 기 구축된 병렬 말뭉치의 모든 문장쌍을 이용하여 상기 노드 표현을 위한 일반화 변화를 수행하고, 이에 따라 획득된 학습 데이터를 상기 통계 기반 번역 지식으로 데이터베이스화하여 저장하는하이브리드 번역 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 원시 언어 입력부는, 언어 분석에 의한 상기 원시 언어 문장 내 번역 노드 변환을 위해 형태소 단위의 어휘와 품사가 구분된 구문 정보 및 구문 범위를 획득하는하이브리드 번역 장치
4 4
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 제 1 번역 결과 생성부는, 입력 문장과 대역 문장 간의 통계 관계에 따라 번역 정보를 수집하여 입력 단위에 대한 상기 통계 기반 번역 지식을 통해 상기 제 1 번역 결과를 생성하는하이브리드 번역 장치
5 5
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 제 2 번역 결과 생성부는, 대역어 사전 및 번역 패턴 사전을 포함하는 상기 패턴 기반 번역 지식을 이용하여 모든 노드에 대한 번역이 완료될 때까지 상기 노드별 대역어 생성을 반복적으로 수행하는하이브리드 번역 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 제 2 번역 결과 생성부는, 원시 언어와 대역 문장의 변환을 위해 번역 사전과 구문 단위로 기술되는 패턴 정보를 이용하여 상기 제 2 번역 결과를 생성하는하이브리드 번역 장치
7 7
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 번역 결과 합성부는, 상기 제 1 번역 결과의 각 노드 위치에 상기 제 2 번역 결과에 따른 상기 각 노드별 대역어를 대치 및 삽입하여 합성하는하이브리드 번역 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 번역 결과 합성부는, 상기 제 1 번역 결과 및 제 2 번역 결과를 합성한 결과에 대해 문장 연결을 정련시켜 상기 목적 언어 문장을 생성하는하이브리드 번역 장치
9 9
원시 언어 입력부가 입력된 원시 언어 문장을 노드 단위로 일반화하는 단계와, 제 1 번역 결과 생성부가 상기 노드 단위로 일반화된 상기 원시 언어 문장을 통계 기반 번역 지식을 이용하여 노드 표현으로 변환된 제 1 번역 결과를 생성하는 단계와, 제 2 번역 결과 생성부가 상기 제 1 번역 결과에 대해 패턴 기반 번역 지식을 이용하여 노드별 대역어 생성을 반복 수행하여 각 노드별 대역어로 제 2 번역 결과를 생성하는 단계와, 번역 결과 합성부가 상기 제 1 번역 결과 및 제 2 번역 결과를 이용하여 목적 언어 문장을 합성 및 출력하는 단계를 포함하는 하이브리드 번역 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 하이브리드 번역 방법은, 상기 노드 단위로 일반화하는 단계 이전에, 상기 원시 언어 입력부가, 기 구축된 병렬 말뭉치의 모든 문장쌍을 이용하여 상기 노드 표현을 위한 일반화 변화를 수행하고, 이에 따라 획득된 학습 데이터를 상기 통계 기반 번역 지식으로 데이터베이스화하여 저장하는 단계를 더 포함하는 하이브리드 번역 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 노드 단위로 일반화하는 단계는, 상기 원시 언어 입력부에 의해 언어 분석에 의한 상기 원시 언어 문장 내 번역 노드 변환을 위해 형태소 단위의 어휘와 품사가 구분된 구문 정보 및 구문 범위가 획득되는 하이브리드 번역 방법
12 12
제 9 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제 1 번역 결과를 생성하는 단계는, 상기 제 1 번역 결과 생성부에 의해 입력 문장과 대역 문장 간의 통계 관계에 따라 번역 정보를 수집하여 입력 단위에 대한 상기 통계 기반 번역 지식을 통해 상기 제 1 번역 결과가 생성되는 하이브리드 번역 방법
13 13
제 9 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 제 2 번역 결과를 생성하는 단계는, 상기 제 2 번역 결과 생성부에 의해 대역어 사전 및 번역 패턴 사전을 포함하는 상기 패턴 기반 번역 지식을 이용하여 모든 노드에 대한 번역이 완료될 때까지 상기 노드별 대역어 생성이 반복적으로 수행되는 하이브리드 번역 방법
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 제 2 번역 결과를 생성하는 단계는, 상기 제 2 번역 결과 생성부에 의해 원시 언어와 대역 문장의 변환을 위해 번역 사전과 구문 단위로 기술되는 패턴 정보를 이용하여 상기 제 2 번역 결과가 생성되는 하이브리드 번역 방법
15 15
제 9 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서, 목적 언어 문장을 합성 및 출력하는 단계는, 상기 번역 결과 합성부에 의해 상기 제 1 번역 결과의 각 노드 위치에 상기 제 2 번역 결과에 따른 상기 각 노드별 대역어가 대치 및 삽입되어 합성되는 하이브리드 번역 방법
16 16
제 15 항에 있어서, 목적 언어 문장을 합성 및 출력하는 단계는, 상기 번역 결과 합성부에 의해 상기 제 1 번역 결과 및 제 2 번역 결과를 합성한 결과에 대해 문장 연결을 정련시켜 상기 목적 언어 문장이 생성되는 하이브리드 번역 방법
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1 US2011131032 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8457947 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발 한중영 대화체 및 기업문서 자동번역 기술개발