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지문 분류 장치가 입력된 지문 영상을 복수의 지문 클래스(class)들 중 어느 하나의 지문 클래스로 분류하는 지문 분류 방법에 있어서, 복수의 블록들로 구성된 상기 지문 영상을 4개의 영역들로 분할하는 단계;상기 4개의 영역들 중 각 영역에 대하여, 상기 각 영역이 포함하는 블록들의 융선 방향 값을 기초로 상기 각 영역의 방향패턴 특징을 추출하는 단계;상기 복수의 지문 클래스들을 각각 대표하는 방향패턴 특징 모델 마다, 상기 추출된 방향패턴 특징과의 영역 별 유사도를 산출하는 단계; 및상기 영역 별 유사도가 가장 높은 지문 클래스를 상기 지문 영상의 클래스로 결정하는 단계를 포함하는 지문 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 분할하는 단계는,상기 지문 영상의 무게중심을 산출하는 단계; 및상기 무게중심을 기준으로 상기 지문 영상을 좌상(top-left) 영역, 우상(top-right) 영역, 좌하(bottom-left) 영역 및 우하(bottom-right) 영역으로 분할하는 단계를 포함하는 지문 분류 방법
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제2항에 있어서, 상기 무게중심을 산출하는 단계는,상기 지문 영상을 구성하는 복수의 블록들 중 융선 이미지가 존재하는 블록들의 좌표들을 평균하여 상기 무게중심을 산출하는 지문 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 방향패턴 특징은, 각 영역이 포함하는 블록들의 융선 방향 값에 대한 도수 분포로 표현되고,상기 영역별 유사도를 산출하는 단계는, 상기 복수의 지문 클래스들을 대표하는 방향패턴 특징 모델들 마다, 상기 4개의 영역들 중 각 영역에 대하여, 상기 추출된 방향패턴 특징의 도수와 상기 방향패턴 특징 모델의 도수 중 작은 값을 누적하여 상기 영역 별 유사도를 산출하는 지문 분류 방법
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제1항에 있어서,상기 지문 영상을 구성하는 복수의 블록들 중 각 블록에 대하여, 상기 각 블록의 대표 융선 방향을 산출하고, 상기 대표 융선 방향이 속하는 구간 값을 상기 각 블록의 융선 방향 값으로 결정하는 단계를 더 포함하는 지문 분류 방법
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제5항에 있어서, 상기 각 블록의 융선 방향 값으로 결정하는 단계는, 상기 각 블록의 융선 성분을 푸리에 변환하는 단계;상기 변환 결과를 직선으로 근사화하는 단계; 및상기 직선에 수직인 직선이 기준선과 이루는 각도를 상기 대표 융선 방향으로 결정하는 단계를 포함하는 지문 분류 방법
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제5항에 있어서, 상기 각 블록의 융선 방향 값으로 결정하는 단계는,180도를 n(상기 n은 자연수)으로 나눈 각도를 단위 각도로 하여, 0도부터 180도까지를 n개의 구간으로 나누는 단계; 및상기 각 블록의 대표 융선 방향이 속하는 구간 값을 상기 각 불록의 융선 방향 값으로 결정하는 단계를 포함하는 지문 분류 방법
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제7항에 있어서, 상기 n은 18이고, 상기 단위 각도는 10도인 지문 분류 방법
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지문 분류 장치가 입력된 지문 영상에서 지문 분류를 위한 방향패턴 특징을 추출하는 방법에 있어서,상기 지문 영상을 구성하는 복수의 블록들 중 각 블록에 대하여, 상기 각 블록의 융선 방향 값을 결정하는 단계;상기 지문 영상을 4개의 영역들로 분할하는 단계; 및상기 4개의 영역들 중 각 영역에 대하여, 상기 각 영역이 포함하는 블록들의 융선 방향 값을 기초로 상기 각 영역의 방향패턴 특징을 추출하는 단계를 포함하는 지문 영상의 방향패턴 특징 추출 방법
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