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깊이 영상에 기반한 3차원 영상의 피로도 측정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014040176
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른, 2차원 영상과 깊이 영상으로 이루어지는 3차원 영상의 피로도 측정 방법은, 상기 깊이 영상의 화소 값을 이용하여 상기 3차원 영상의 공간적 복잡도, 깊이 생성 위치, 시간적 복잡도, 평균 움직임 속도를 나타내는 각 파라미터를 계산하는 단계; 및 상기 계산된 각 파라미터를 이용하여 상기 3차원 영상의 피로도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06T 7/60 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC H04N 13/0033(2013.01) H04N 13/0033(2013.01) H04N 13/0033(2013.01) H04N 13/0033(2013.01)
출원번호/일자 1020100059254 (2010.06.22)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1105359-0000 (2012.01.05)
공개번호/일자 10-2011-0139020 (2011.12.28) 문서열기
공고번호/일자 (20120116) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.06.22)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손광훈 대한민국 서울특별시 서초구
2 최재섭 대한민국 경상북도 구미시
3 김동현 대한민국 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2010-0401301-15
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.09.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0549104-34
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.11.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0939460-18
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-0939461-64
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
6 등록결정서
Decision to grant		 2011.12.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0776417-88
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
2차원 영상과 깊이 영상으로 이루어지는 3차원 영상의 피로도 측정 방법으로서,상기 깊이 영상의 화소 값을 이용하여 상기 3차원 영상의 공간적 복잡도, 깊이 생성 위치, 시간적 복잡도, 평균 움직임 속도를 나타내는 각 파라미터를 계산하는 단계; 및상기 계산된 각 파라미터를 이용하여 상기 3차원 영상의 피로도를 계산하는 단계를 포함하고,상기 공간적 복잡도를 나타내는 파라미터는, 각 프레임의 상기 깊이 영상의 화소 값의 분산을 이용하여 계산하며, 상기 깊이 영상의 화소 값의 분산을 구함에 있어서, 상기 깊이 영상을 지역 별로 구분하여 지역마다 서로 다른 가중치를 부여하여 상기 분산을 구하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 공간적 복잡도를 나타내는 파라미터를 계산함에 있어서, 각 프레임의 상기 깊이 영상의 화소 값의 분산을 지수 함수의 지수로 사용하여 상기 파라미터를 0에서 1 사이의 값으로 정규화시키는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 깊이 생성 위치를 나타내는 파라미터는,상기 깊이 영상의 화소 값의 평균과 깊이 레벨에서 3차원 디스플레이의 위치의 차이를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 시간적 복잡도를 나타내는 파라미터는,연속적인 프레임 사이의 깊이 영상의 화소 값 차이의 분산을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 연속적인 프레임 사이의 깊이 영상의 화소 값 차이의 분산을 구함에 있어서, 상기 깊이 영상을 지역 별로 구분하여 지역마다 서로 다른 가중치를 부여하여 상기 분산을 구하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 평균 움직임 속도를 나타내는 파라미터는,연속적인 프레임 사이의 깊이 영상의 화소 값 차이의 평균을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 3차원 영상의 피로도를 계산함에 있어서,상기 계산된 각 파라미터의 선형 조합으로 상기 피로도를 계산하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 방법
10 10
제1항, 제4항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 3차원 영상의 피로도 측정 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
11 11
2차원 영상과 깊이 영상으로 이루어지는 3차원 영상의 피로도 측정 장치으로서,상기 깊이 영상의 화소 값을 이용하여 상기 3차원 영상의 공간적 복잡도, 깊이 생성 위치, 시간적 복잡도, 평균 움직임 속도를 나타내는 각 파라미터를 계산하는 파라미터 계산부; 및상기 계산된 각 파라미터를 이용하여 상기 3차원 영상의 피로도를 계산하는 피로도 계산부를 포함하고,상기 공간적 복잡도를 나타내는 파라미터는, 각 프레임의 상기 깊이 영상의 화소 값의 분산을 이용하여 계산하며, 상기 깊이 영상의 화소 값의 분산을 구함에 있어서, 상기 깊이 영상을 지역 별로 구분하여 지역마다 서로 다른 가중치를 부여하여 상기 분산을 구하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 장치
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삭제
13 13
삭제
14 14
제11항에 있어서,상기 공간적 복잡도를 나타내는 파라미터를 계산함에 있어서, 각 프레임의 상기 깊이 영상의 화소 값의 분산을 지수 함수의 지수로 사용하여 0에서 1 사이의 값으로 정규화시키는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 장치
15 15
제11항에 있어서,상기 깊이 생성 위치를 나타내는 파라미터는,상기 깊이 영상의 화소 값의 평균과 깊이 레벨에서 3차원 디스플레이의 위치의 차이를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 장치
16 16
제11항에 있어서,상기 시간적 복잡도를 나타내는 파라미터는,연속적인 프레임 사이의 깊이 영상의 화소 값 차이의 분산을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 장치
17 17
제16항에 있어서,상기 연속적인 프레임 사이의 깊이 영상의 화소 값 차이의 분산을 구함에 있어서, 상기 깊이 영상을 지역 별로 구분하여 지역마다 서로 다른 가중치를 부여하여 상기 분산을 구하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 장치
18 18
제11항에 있어서,상기 평균 움직임 속도를 나타내는 파라미터는,연속적인 프레임 사이의 깊이 영상의 화소 값 차이의 평균을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 장치
19 19
제11항에 있어서,상기 3차원 영상의 피로도를 계산함에 있어서,상기 계산된 각 파라미터의 선형 조합으로 상기 피로도를 계산하는 것을 특징으로 하는 피로도 측정 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 연세대학교 산학협력단 IT원천기술개발사업 인간시각 특징기반 주관적 화질 측정방법