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냉난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법

  • 기술번호 : KST2014041982
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요약 본 발명은 냉난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법에 관한 것으로, 기상청으로부터 과거의 기상데이터를 확보하는 기상데이터 획득단계(S100)와; 상기 기상데이터 획득단계(S100)로부터 획득된 기상데이터를 분석하여 필요한 데이터를 추출하는 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)와; 상기 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)에서 추출된 기상데이터를 무차원화시켜 무차원값을 산출하는 무차원값 산출단계(S300)와; 상기 무차원값 산출단계(S300)에 의해 산출된 무차원값으로부터 상관관계를 나타내는 상관식 결정단계(S400) 및; 상기 상관식 결정단계(S400)에서 구한 시간별 무차원값으로부터 익일 시간별 기상데이터를 예측하는 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)로 이루어지되, 상기 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)에서 사용되는 최고, 최저 상대습도 및 일사량은 퍼지 알고리듬에 의해 추정하는 것을 특징으로 하는 난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.본 발명은 상기와 같이 구성에 의해 실측값을 사용하지 않고도 기상청에서 제공하는 최고 온도와 최저 온도만으로 시간별 외기온도, 상대습도 및 일사량을 정확하게 예측할 수 있다.
Int. CL G06F 17/10 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC
출원번호/일자 1020110146439 (2011.12.29)
출원인 (주)가교테크, 충남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1141027-0000 (2012.04.23)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120503) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.29)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성한 주식회사 대한민국 대전광역시 유성구
2 충남대학교산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유성연 대한민국 대전광역시 서구
2 윤홍익 대한민국 대전광역시 유성구
3 한규현 대한민국 대전광역시 서구
4 김태호 대한민국 전라북도 부안군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이문욱 대한민국 대전 서구 둔산*동 ***번지 산업은행 빌딩*층(상지국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성한 주식회사 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-1051878-39
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2011.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-1051930-16
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2012.01.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2012.01.10 수리 (Accepted) 9-1-2012-0001154-51
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0059105-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.03.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0236283-23
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.03.23 수리 (Accepted) 1-1-2012-0236275-68
8 등록결정서
Decision to grant
2012.04.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0230292-41
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.05 수리 (Accepted) 4-1-2013-0002228-38
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.12.26 수리 (Accepted) 4-1-2013-5174286-48
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2015-5116888-44
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2015-5116889-90
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5019484-53
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기상청으로부터 과거의 기상데이터를 확보하는 기상데이터 획득단계(S100)와;상기 기상데이터 획득단계(S100)로부터 획득된 기상데이터를 분석하여 외기온도, 상대습도 및 일사량 데이터를 추출하는 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)와;상기 기상데이터 분석 및 추출단계(S200)에서 추출된 외기온도, 상대습도 및 일사량 데이터를 각각 무차원화시켜 무차원값을 산출하는 무차원값 산출단계(S300)와;상기 무차원값 산출단계(S300)에 의해 산출된 무차원값으로부터 상관관계를 나타내는 상관식 결정단계(S400) 및;상기 상관식 결정단계(S400)에서 구한 시간별 무차원값으로부터 익일 시간별 외기온도, 상대습도 및 일사량을 예측하는 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)로 이루어지되,상기 익일 시간별 기상데이터 예측단계(S500)에서 사용되는 최고, 최저 상대습도 및 일사량은 퍼지 알고리듬에 의해 추정하고,상기 무차원값 산출단계(S300)에서 산출되는 무차원값은 무차원 외기온도(), 무차원 상대습도(), 무차원 일사량()로서 아래의 수학식 1 내지 3에 의해 각각 구하는 것을 특징으로 하는 냉난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법
2 2
삭제
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청구항 1에 있어서,상기 상관식 결정단계(S400)에서 사용되는 무차원 외기온도(), 무차원 상대습도(), 무차원 일사량()에 대한 상관식은 각각 아래의 수학식 4 내지 6이 사용되는 것을 특징으로 하는 냉난방부하 추정을 위한 시간별 기상데이터 예측방법
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1 US20140365128 US 미국 FAMILY
2 WO2013100345 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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2 WO2013100345 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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