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복수의 잡음 LSF 코드북들을 저장하고 있는 잡음 LSF 저장부; 복수의 잡음 코드북들을 저장하고 있는 제1 잡음 형태 저장부;입력된 음성 신호에 포함된 잡음 신호를 추정하며, 상기 추정된 잡음 신호의 ISDM(Itakura-Saito Distortion Measure)값을 이용하여 상기 추정된 잡음 신호에 대응되는 잡음 코드북을 상기 제1 잡음 형태 저장부에서 검색하여 저장하고, 기 저장되어 있는 이전 LSF 파라미터에 대한 잡음 코드북을 상기 잡음 LSF 저장부에서 선택하여 저장하는 잡음 추정부;입력된 음성 신호에 포함된 클린 신호와 상기 잡음 신호에 대한 LPC(Linear Prediction Coding Coefficient)를 추출하는 LPC 추출부;상기 추출된 LPC에 대응되는 LSF(Line Spectral Frequencies) 파라미터를 생성하는 파라미터 생성부;기 저장되어 있는 클린 코드북들 중 상기 LSF 파라미터에 매칭되는 클린 LSF 코드북들과 기 저장되어 있는 잡음 LSF 코드북들 중 상기 LSF 파라미터에 매칭되는 잡음 LSF 코드북들을 조합하여 적어도 하나의 왜곡값을 계산하는 LSF 게인 추정부; 기 설정된 최대 우도 추정 방식을 기초로 상기 왜곡값에 대하여 상기 클린 신호와 잡음 신호의 코드 벡터에 대한 각각의 인덱스를 검출하는 최대 우도 추정부;기 저장되어 있는 클린 신호 및 잡음 신호에 대한 게인값들 중 상기 각각의 인덱스에 매칭되는 클린 신호 및 잡음 신호의 게인값을 추정하는 스펙트럼 이득 추정부; 및상기 입력된 음성 신호에 대하여 상기 검색된 클린 및 잡음의 게인값을 기초로 필터링을 수행하는 필터부를 포함하는 코드북 기반 음성 향상 장치
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제1항에 있어서,상기 최대 우도 추정부는, 다음의 수학식을 통해 상기 각각의 인덱스를 검출하는 코드북 기반 음성 향상 장치:여기서, 는 상기 입력되는 신호의 LSF, 는 저장하고 있는 클린 신호와 잡음 신호에 대한 코드 벡터를 이용하여 상기 입력된 신호의 LSF를 모델링한 것을 각각 나타낸다
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제3항에 있어서, 복수의 클린 신호들에 대한 게인값들을 저장하는 클린 형태 저장부; 및상기 잡음 추정부에 의해 선택된 잡음 코드북들―상기 잡음 코드북들은, 각각 잡음 신호에 대한 게인값을 포함함―을 저장하는 제2 잡음 형태 저장부를 더 포함하며,상기 스펙트럼 이득 추정부는 상기 클린 형태 저장부 및 상기 제2 잡음 형태 저장부로부터 상기 각각의 인덱스를 기초로 클린 신호와 잡음 신호에 대한 게인값을 검색하는 코드북 기반 음성 향상 장치
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코드북 기반으로 음성 향상을 수행하는 장치의 음성 향상 방법에 있어서,입력되는 신호에 포함된 잡음 신호를 추정하는 단계;복수의 잡음 코드북들을 저장하는 제1 잡음 형태 저장부로부터 상기 추정된 잡음 신호의 ISDM(Itakura-Saito Distortion Measure)값을 이용하여 상기 추정된 잡음 신호에 대응되는 잡음 코드북을 검색하여 저장하는 단계; 복수의 잡음 LSF 코드북을 저장하는 LSF 저장부로부터 기 저장된 이전 LSF 파라미터에 대한 잡음 LSF 코드북을 검색하여 저장하는 단계;입력되는 신호에 포함된 클린 신호와 상기 잡음 신호에 대한 LPC(Linear Prediction Coding Coefficient)를 추출하는 단계;상기 추출된 LPC에 대응되는 LSF(Line Spectral Frequencies) 파라미터를 생성하는 단계;기 저장되어 있는 클린 LSF 코드북들 중 상기 LSF 파라미터에 매칭되는 제1 클린 LSF 코드북들과 기 저장되어 있는 잡음 LSF 코드북들 중 상기 LSF 파라미터에 매칭되는 제1 잡음 LSF 코드북들을 조합하여 적어도 하나의 왜곡값을 계산하는 단계;기 설정된 최대 우도 추정 방식을 기초로 상기 왜곡값에 대하여 상기 클린 신호와 잡음 신호의 코드 벡터에 대한 각각의 인덱스를 검출하는 단계;기 저장되어 있는 클린 신호 및 잡음 신호에 대한 게인값들 중 상기 각각의 인덱스에 매칭되는 상기 클린 신호 및 잡음 신호의 게인값을 검색하는 단계; 및입력되는 신호에 대하여 상기 게인값을 적용하여 필터링을 수행하는 단계를 포함하는 코드북 기반 음성 향상 방법
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제5항에 있어서,상기 각각의 인덱스를 검출하는 단계는,다음의 수학식을 통해 상기 각각의 인덱스를 검출하는 코드북 기반 음성 향상 방법:여기서, 는 상기 입력되는 신호의 LSF, 는 저장하고 있는 클린 신호와 잡음 신호에 대한 코드 벡터를 이용하여 상기 입력된 신호의 LSF를 모델링한 것을 각각 나타낸다
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제7항에 있어서,상기 클린 신호 및 잡음 신호의 게인값을 검색하는 단계는,복수의 클린 신호들에 대한 게인값들을 저장하는 클린 형태 저장부 및 상기 잡음 추정부에 의해 선택된 잡음 코드북들―상기 잡음 코드북들은, 각각 잡음 신호에 대한 게인값을 포함함―을저장하는 제2 잡음 형태 저장부로부터 상기 클린 신호와 잡음 신호에 대한 각각의 게인값을 검색하는 코드북 기반 음성 향상 방법
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