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매시간 기온과 상대습도 데이터를 수집하는 데이터 수집 모듈과,상기 매시간 기온과 상대습도 데이터로 매시간 발생하는 열 스트레스 량을 계산하는 열 스트레스 연산 모듈과,상기 열 스트레스 량의 시간경과에 따른 가중치가 로그적으로 감소하도록 시간 가중함수로 열 스트레스 량을 누적하는 열 스트레스 누적 모듈과,상기 열 스트레스 누적 량의 확률분포 모형을 구축하는 확률분포 모형 구축 모듈과,상기 열 스트레스 누적 량을 등가확률 변환(equiprobability transformation) 방법으로 표준화하는 열 스트레스 누적량 표준화 모듈, 및상기 열 스트레스 누적량 표준화 모듈에 의해 표준화된 열 스트레스 누적량의 공간분포 및 표준화된 열 스트레스 누적량의 각 관측소별 시계열을 그래픽으로 표출하는 그래픽 출력 모듈을 포함하며,상기 열 스트레스 연산 모듈은 로 열 스트레스()를 연산하며,상기 는 단위 mb인 수증기압으로서,이고,상기 는 단위 K인 이슬점온도로서,이며,상기 는 단위 ℃인 매시간 기온이고,상기 는 이며,상기 는 단위 %인 상대습도인 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 시스템
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청구항 2에 있어서,상기 열 스트레스 누적 모듈은 72시간동안 누적된 열 스트레스 량을 연산하며,상기 열 스트레스 누적 모듈에서 72시간동안 누적된 열 스트레스 량()은,이며,상기 은 시간 전에 발생한 열 스트레스 값인 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 시스템
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청구항 3에 있어서,상기 확률분포 모형 구축 모듈은 일정 년도 동안, 특정 월의 일 최고 72시간동안 누적된 열 스트레스 량을, 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 누적확률분포 함수를 이용하여 열 스트레스 누적량의 확률분포 모형을 구축하는 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 시스템
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청구항 4에 있어서,상기 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 누적확률분포 함수의 확률 값()은,이며,상기 는 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 누적확률분포 함수를 지점별 의 확률분포에 맞게 변형시켜주는 규모 계수로서,이고,상기 는 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 누적확률분포 함수를 지점별 의 확률분포에 맞게 변형시켜주는 형상 계수로서,이며,상기 는 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 누적확률분포 함수를 지점별 의 확률분포에 맞게 변형시켜주는 위치 계수로서,이고,상기 은 AH의 총 개수,상기 는 AH의 평균 값,상기 는 감마함수인 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 시스템
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청구항 5에 있어서,상기 열 스트레스 누적량 표준화 모듈은 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 확률분포 함수의 누적확률 값()을 역 표준정규분포(inverse standard normal distribution) 함수에 대입하여 표준화된 열 스트레스 누적량을 구하는 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 시스템
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청구항 6에 있어서,상기 표준화된 열 스트레스 누적량()은, 이며,상기 는 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 확률분포 함수의 누적확률 값인 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 시스템
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청구항 7에 있어서,상기 그래픽 출력 모듈에서 표출된 그래픽을 웹 페이지를 통해 제공하는 웹 페이지 표출 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 시스템
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데이터 수집 모듈로 매시간 기온과 상대습도 데이터를 수집하는 단계와,상기 매시간 기온과 상대습도 데이터로 매시간 발생하는 열 스트레스 량을 열 스트레스 연산 모듈로 계산하는 단계와,상기 열 스트레스 량의 시간경과에 따른 가중치가 로그적으로 감소하도록 시간 가중함수로 열 스트레스 량을 열 스트레스 누적 모듈로 누적하는 단계와,상기 열 스트레스 누적 량의 확률분포 모형을 확률분포 모형 구축 모듈로 구축하는 단계와,상기 열 스트레스 누적 량을 열 스트레스 누적량 표준화 모듈에 의해 등가확률 변환(equiprobability transformation) 방법으로 표준화하는 단계, 및상기 열 스트레스 누적량 표준화 모듈에 의해 표준화된 열 스트레스 누적량의 공간분포 및 표준화된 열 스트레스 누적량의 각 관측소별 시계열을 그래픽 출력 모듈을 통해 그래픽으로 표출하는 단계;를 포함하며,상기 매시간 기온과 상대습도 데이터로 매시간 발생하는 열 스트레스 량을 열 스트레스 연산 모듈로 계산하는 단계에서,상기 열 스트레스()는 이며,상기 는 단위 mb인 수증기압으로서,이고,상기 는 단위 K인 이슬점온도로서,이며,상기 는 단위 ℃인 매시간 기온이고,상기 는 이며,상기 는 단위 %인 상대습도인 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 방법
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청구항 10에 있어서,상기 열 스트레스 량의 시간경과에 따른 가중치가 로그적으로 감소하도록 시간 가중함수로 열 스트레스 량을 열 스트레스 누적 모듈로 누적하는 단계는, 72시간동안 누적된 열 스트레스 량을 연산하며,상기 72시간동안 누적된 열 스트레스 량()은,이며,상기 은 시간 전에 발생한 열 스트레스 값인 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 방법
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청구항 11에 있어서,상기 열 스트레스 누적 량의 확률분포 모형을 확률분포 모형 구축 모듈로 구축하는 단계는, 상기 확률분포 모형 구축 모듈은 일정 년도 동안, 특정 월의 일 최고 72시간동안 누적된 열 스트레스 량을, 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 누적확률분포 함수를 이용하여 열 스트레스 누적량의 확률분포 모형을 구축하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 방법
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청구항 12에 있어서,상기 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 확률분포 함수의 누적확률 값()은,이며,상기 는 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 누적확률분포 함수를 지점별 의 확률분포에 맞게 변형시켜주는 규모 계수로서,이고,상기 는 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 누적확률분포 함수를 지점별 의 확률분포에 맞게 변형시켜주는 형상 계수로서,이며,상기 는 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 누적확률분포 함수를 지점별 의 확률분포에 맞게 변형시켜주는 위치 계수로서,이고,상기 은 AH의 총 개수,상기 는 AH의 평균 값,상기 는 감마함수인 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 방법
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청구항 13에 있어서,상기 열 스트레스 누적 량을 열 스트레스 누적량 표준화 모듈에 의해 등가확률 변환(equiprobability transformation) 방법으로 표준화하는 단계는,상기 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 확률분포 함수의 누적확률 값()을 역 표준정규분포(inverse standard normal distribution) 함수에 대입하여 표준화된 열 스트레스 누적량을 구하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 방법
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청구항 14에 있어서,상기 표준화된 열 스트레스 누적량()은, 이며,상기 는 3-파라미터 와이불(3-parameter Weibull) 확률분포 함수의 누적확률 값인 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 방법
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청구항 15에 있어서,상기 열 스트레스 누적량 표준화 모듈에 의해 표준화된 열 스트레스 누적량의 공간분포 및 시계열을 그래픽 출력 모듈을 통해 그래픽으로 표출하는 단계;에서 표출된 그래픽을 웹 페이지 표출 모듈로 웹 페이지를 통해 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 열 스트레스를 시간가중함수로 누적한 폭염 모니터링 방법
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