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모바일 단말을 이용한 상황 인식 서비스 제공 방법 및 그 시스템

  • 기술번호 : KST2014053109
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 기술의 일 실시예에 따른 상황 인식 시스템은 복수의 센서들을 구비하고, 상기 복수의 센서들로부터 수집된 센싱 데이터를 제공하는 모바일 단말; 및 상기 센싱 데이터를 기초로 학습을 통하여 상황 모델을 생성하고, 상기 상황 모델을 기초로 모바일 단말의 상황을 추론하여 그와 연관된 추천 정보를 제공하는 상황 인식 서버를 포함할 수 있다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01) H04W 4/38 (2018.01.01)
CPC G06F 17/30528(2013.01) G06F 17/30528(2013.01)
출원번호/일자 1020110012531 (2011.02.11)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1267561-0000 (2013.05.20)
공개번호/일자 10-2012-0092459 (2012.08.21) 문서열기
공고번호/일자 (20130524) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.02.11)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장병탁 대한민국 서울특별시 서초구
2 강명구 대한민국 경기도 고양시 덕양구
3 남진석 대한민국 경기도 의왕시
4 임병권 대한민국 서울특별시 관악구
5 허민오 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 써로마인드 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2011-0100702-28
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.27 수리 (Accepted) 4-1-2011-5195109-43
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.04.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0234932-57
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2012-0504159-34
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.06.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0504160-81
6 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2012.11.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0699700-00
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5007213-54
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0059633-93
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.01.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2013-0059634-38
10 등록결정서
Decision to grant		 2013.05.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0335774-65
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 센서들을 구비하고, 상기 복수의 센서들로부터 수집된 데이터들을 포함하는 다차원 값으로 표현된 센싱 데이터를 제공하는 모바일 단말; 및 상기 센싱 데이터에 포함된 상이한 형식의 복수의 데이터들을 소정의 시간 간격으로 평균화를 수행한 후 복수의 군으로 구분하여 비연속적으로 군집화하여 상이한 형식의 복수의 데이터들을 동일한 형식이 되도록 전처리를 수행하고, 전처리된 센싱 데이터에 대하여 토픽을 추출하고 LDA(Latent Dirichlet Allocaiont) 모델 또는 BT(Bigram Topic) 모델을 이용하여 샘플링을 수행하여 사후 분포를 계산하여 상황 모델을 생성하고, 상기 상황 모델을 기초로 모바일 단말의 상황을 추론하여 그와 연관된 추천 정보를 제공하는 상황 인식 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 모바일 단말은설정된 시간마다 상기 센싱 데이터를 수집하여 제공하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 상황 인식 서버는상기 센싱 데이터에 포함된 상이한 형식의 복수의 데이터들에 대하여 W의 크기를 가지는 윈도우를 이동거리 s로 이동시켜 평균화하는 슬라이딩 윈도우 방식을 이용하여 평균화하는 평균화 모듈; 및 상기 평균화 모듈에 의하여 평균화된 복수의 데이터들을 K-means 방식으로 복수의 군으로 구분하는 군집화 모듈;을 포함하되,상기 군집화 모듈에 의한 군집의 수 K는 상기 LDA(Latent Dirichlet Allocaiont) 모델 또는 BT(Bigram Topic) 모델에서 사용할 수 있는 고유한 단어의 수 V에 상응하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 상황 인식 서버는상기 군집화 모듈에 의하여 군집화된 센싱 데이터에 대하여 토픽을 추출하고, 추출된 토픽에 대하여 깁스 샘플링을 이용하여 복수의 주제에서 기 설정된 값 이상의 확률을 가지는 단어들에 패널티를 부과하도록 하여 사후 학습을 수행하여 상기 LDA(Latent Dirichlet Allocaiont) 모델 또는 BT(Bigram Topic) 모델을 생성하는 상황 학습 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 시스템
5 5
삭제
6 6
모바일 단말로부터 복수의 센싱 데이터를 제공받아 상황 모델을 생성하는 상황 인식 서버에서 이루어지는 상황 인식 서비스 방법에 있어서,(a) 상기 모바일 단말로부터 수신된 복수의 센싱 데이터들를 저장하는 단계;(b) 상기 센싱 데이터에 포함된 상이한 형식의 복수의 데이터들을 소정의 시간 간격으로 평균화를 수행한 후 복수의 군으로 구분하여 비연속적으로 군집화하여 상이한 형식의 복수의 데이터들을 동일한 형식이 되도록 전처리를 수행하는 단계; 및(c) 전처리된 센싱 데이터에 대하여 토픽을 추출하고 LDA(Latent Dirichlet Allocaiont) 모델 또는 BT(Bigram Topic) 모델을 이용하여 샘플링을 수행하여 사후 분포를 계산하고 상황 모델을 생성하고, 상기 상황 모델을 기초로 모바일 단말의 상황을 추론하여 그와 연관된 추천 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 서비스 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 (b) 단계는상기 센싱 데이터에 포함된 상이한 형식의 복수의 데이터들에 대하여 W의 크기를 가지는 윈도우를 이동거리 s로 이동시켜 평균화하는 슬라이딩 윈도우 방식을 이용하여 평균화하는 단계; 및 상기 슬라이딩 윈도우 방식을 이용하여 평균화하는 단계에 의하여 평균화된 복수의 데이터들을 K-means 방식으로 복수의 군으로 구분하는 군집화 단계;을 포함하되,상기 군집화 단계에서의 군집의 수 K는 상기 LDA(Latent Dirichlet Allocaiont) 모델 또는 BT(Bigram Topic) 모델에서 사용할 수 있는 고유한 단어의 수 V에 상응하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 서비스 방법
8 8
삭제
9 9
삭제
10 10
모바일 단말로부터 수신된 센싱 데이터를 기초로 상기 모바일 단말의 상황 인식을 수행하는 상황 인식 서버에서 이루어지는 상황 인식 서비스 방법에 있어서, -상기 상황 인식 서버는 학습에 의하여 생성된 상기 상황 모델 데이터베이스를 구비함-(a) 상기 모바일 단말로부터 수신된 센싱 데이터에 대하여 소정의 시간 간격으로 평균화를 수행한 후 복수의 군으로 구분하여 비연속적으로 군집화하여 상이한 형식의 복수의 데이터들을 동일한 형식이 되도록 전처리를 수행하는 단계;(b) 상기 전처리된 센싱 데이터에 대하여 적어도 하나의 토픽을 추출하고 LDA(Latent Dirichlet Allocaiont) 모델 또는 BT(Bigram Topic) 모델을 이용하여 제1 상황 모델을 생성하는 단계; 및(c) 상기 제1 상황 모델에 대하여 깁스 샘플러를 이용하여 기 지정된 횟수만큼 샘플 추출 과정을 반복 수행하여 사후 분포를 근사 추론하여, 상기 제1 상황 모델에 해당하는 제1 표준 상황 모델을 상황 모델 데이터베이스에서 선택하는 단계; 및(d) 상기 모바일 단말에 상기 선택된 제1 표준 상황 모델에 대한 추천 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 서비스 방법
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서, 상기 (c) 단계는 (c-1) 상기 제1 상황 모델에 대하여 사후 분포를 계산하는 단계; 및(c-2) 상기 사후 분포에 대하여 샘플링 기반으로 근사 추론을 수행하여 해당 상황 모델을 상기 상황 모델 데이터베이스에서 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황 인식 서비스 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 숭실대학교 산학협력단 산업원천기술개발사업 모바일플랫폼기반 계획 및 학습인지모델 프레임워크 기술 개발
2 교육과학기술부 서울대학교 산학협력단 기초연구사업 지능형 추천 서비스를 위한 인지기반 기계학습 및 추론 기술
3 교육과학기술부 서울대학교 산학협력단 두뇌한국BK21 BK21국고