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영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 시스템에 있어서,원본 실사 영상 획득에 이용될 장치의 특성을 추출하기 위한 이미지 센싱 장치 특성 추출수단;상기 이미지 센싱 장치 특성 추출수단을 통해 특성이 구해진 장치를 이용하여 실존 물체의 원본 실사 영상을 획득하고, 상기 획득한 원본 실사 영상으로부터 물체의 특성을 추출하기 위한 물체 특성 추출수단; 및상기 물체 특성 추출수단을 통해 추출된 결과를 이용하여 영상을 재현하기 위한 이미지 재현수단을 포함하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 이미지 센싱 장치 특성 추출수단은, 이미지 센싱 장치의 비선형 특성인 감마보정 값에 대한 역함수를 하기의 [수학식1] 좌우에 취하여 비선형성을 제거하고, 광원 L(λ)과 표준물체의 반사율 r(λ)을 이용하여 표준물체의 분광 방사 휘도를 계산한 후, 하기의 [수학식 1]을 바탕으로 하여 상기 이미지 센싱 장치의 결과값(ti)과, 시뮬레이션된 결과()의 오차가 최소가 되도록 하여 상기 이미지 센싱 장치의 분광 민감도(si(λ))를 계산하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 물체 특성 추출수단은,이미지 센싱 장치를 통해 획득한 물체의 실사 영상에서 물체의 반사 특성(BRDF)인 r(λ)을 산출하고, 상기 산출한 반사 특성에 상응하는 모델을 선정한 후 상기 선정한 BRDF 모델의 매개변수(parameter) 값들을 추정하며, 상기 추정한 매개변수 값들에서 난반사 속성과 정반사 속성을 분리한 후, 상기 물체의 반사 특성인 r(λ)와 상기 추정된 결과인 난반사 속성과 정반사 속성값들로 물체 특성 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 시스템
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제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 이미지 재현수단은, 재현 환경 설정에 해당하는 새로운 광원 및 시점 설정 기능, 물체의 법선 방향을 중심으로 광원의 방향 벡터 및 시점의 방향 벡터를 계산하는 기하학적인 규정화(geometric calibration) 기능, 물체 반사율을 해당 렌더링 환경에 맞게 추출하는 기능, 해당 텍스처 맵 추출 후, 물체를 사실적으로 재현하는 기능을 포함하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 시스템
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영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 방법에 있어서,물체 특성 추출을 위한 원본 데이터를 획득하는 이미지 센싱 장치의 특성을 추출하는 장치 특성 추출단계;상기 이미지 센싱 장치로 획득된 영상을 장치 특성 결과 및 획득 환경 정보와 함께 해석하여 물체의 특성을 추출하는 물체 특성 추출단계; 및상기 추출한 물체 특성을 이용하여 물체 영상을 재현하는 이미지 재현단계를 포함하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 방법
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제 5 항에 있어서,상기 장치 특성 추출단계는, 표준 광원의 분광정보를 초기 획득하고, 장치 특성 추출 장치를 이용하여 상기 표준 광원으로부터 표준 물체가 최적으로 보이도록 표준 광학 측정 장치와 상기 이미지 센싱 장치를 위치시키는 실험환경 설정단계;상기 표준 광학 측정 장치를 이용하여 상기 표준물체를 측정하는 표준물체 측정단계;상기 측정된 표준물체를 기준으로 하여 표준 물체 이미지를 획득하는 이미지 획득 단계; 및상기 획득된 이미지를 해석하여 상기 이미지 센싱 장치의 모델링 특성화를 통해 상기 이미지 센싱 장치의 출력 데이터 값과 시뮬레이션된 결과의 오차가 최소가 되도록 하여 상기 이미지 센싱 장치의 특성을 구하는 이미지 센싱 장치 특성화 단계를 포함하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 방법
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제 6 항에 있어서,상기 이미지 센싱 장치 특성화 단계는, 상기 이미지 센싱 장치의 비선형 특성인 감마보정 값에 대한 역함수를 하기의 [수학식2] 좌우에 취하여 비선형성을 제거하고, 광원 L(λ)과 상기 표준물체의 반사율 r(λ)을 이용하여 상기 표준물체의 분광 방사 휘도를 계산한 후, 하기의 [수학식 2]를 바탕으로 하여 상기 이미지 센싱 장치의 결과값(ti)과, 시뮬레이션된 결과()의 오차가 최소가 되도록 하여 상기 이미지 센싱 장치의 분광 민감도(si(λ))를 계산하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 방법
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제 5 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 장치 특성 추출단계는, 실험 측정 중 상기 표준 광학 측정 장치와 상기 이미지 센싱 장치의 위치가 변동되지 않게 하고, 차후 측정에도 동일한 환경을 제공하도록 하는 것을 특징으로 하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 방법
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제 8 항에 있어서,상기 물체 특성 추출단계는, 상기 이미지 센싱 장치를 통해 획득한 물체의 실사 영상에서 물체의 반사 특성(BRDF)인 r(λ)을 추출하는 단계;상기 추출한 반사 특성에 상응하는 모델을 선정한 후 상기 선정한 모델의 매개변수(parameter) 값들을 추정하는 단계;상기 추정한 매개변수 값들에서 난반사 속성과 정반사 속성을 분리하는 단계; 및상기 추출한 물체의 반사 특성인 r(λ)과 상기 추정된 결과인 난반사 속성과 정반사 속성값들로 물체 특성 데이터베이스를 구축하는 단계를 포함하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 방법
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제 9 항에 있어서,상기 이미지 재현단계는, 재현 환경 설정에 해당하는 새로운 광원 및 시점 설정 단계;물체의 법선 방향을 중심으로 광원의 방향 벡터 및 시점의 방향 벡터를 계산하는 기하학적인 규정화(geometric calibration) 단계;물체 반사율을 해당 렌더링 환경에 맞게 추출하는 단계; 및해당 텍스처 맵 추출 후, 물체를 사실적으로 재현하는 단계를 포함하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 방법
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제 10 항에 있어서,상기 이미지 재현단계는, 재현된 이미지가 사람의 눈에 의한 관찰과 유사하게 디스플레이 장치 특성화를 통해 사실적인 이미지 재현이 가능하도록, 디스플레이 장치 특성화와 비교할 이미지들의 표준 CIE 좌표계로의 변환을 통해 상기 표준 CIE 좌표계 내에서 그 이미지들의 오차를 구하는 단계를 더 포함하는 영상을 이용한 실존 물체 이미지 재현 방법
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