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음성 인식을 위한 화자 적응 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015084655
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성 인식을 위한 화자 적응 기법에 관한 것으로, 음성 데이터와 그에 대응하는 인식 결과 데이터를 포함하는 누적 데이터가 저장된 상태에서, 각 누적 데이터에 대한 신뢰도 검증을 수행한 후 이에 따라 음소별 관측 데이터를 누적 저장하고, 누적된 음소별 관측 데이터를 이용하여 화자 적응을 수행하여 신규 화자 종속 음향 모델을 생성하며, 현재의 음향 모델을 생성된 신규 화자 종속 음향 모델로 교체 갱신함으로써, 화자 적응 성능을 향상시킬 수 있는 것이다. 네비게이션 장치, 음성 인식 시스템
Int. CL G08G 1/0968 (2013.01) G10L 15/06 (2013.01) G10L 15/14 (2013.01)
CPC G10L 15/07(2013.01) G10L 15/07(2013.01) G10L 15/07(2013.01) G10L 15/07(2013.01)
출원번호/일자 1020080131772 (2008.12.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2010-0073178 (2010.07.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.03.11)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전형배 대한민국 대전광역시 서구
2 정호영 대한민국 대전광역시 서구
3 박전규 대한민국 서울특별시 금천구
4 정훈 대한민국 강원도 홍천군
5 이윤근 대한민국 대전광역시 서구
6 강점자 대한민국 대전광역시 서구
7 정의석 대한민국 대전광역시 유성구
8 강병옥 대한민국 대전광역시 유성구
9 김종진 대한민국 대전광역시 서구
10 왕지현 대한민국 대전광역시 유성구
11 이성주 대한민국 충청남도 계룡시 장안로 **,
12 박기영 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2008-0881152-85
2 청구범위 제출유예 안내서
Notification for Deferment of Submission of Claims		 2008.12.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2008-0138340-27
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.03.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0142303-39
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2009.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2009-0147693-81
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0171125-83
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2011-0403446-18
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.05.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0403447-53
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2011.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0706713-13
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 데이터와 그에 대응하는 N 베스트 인식 결과 데이터를 포함하는 누적 데이터에 대한 신뢰도 평가를 통해 검증하여 상기 누적 데이터에 대한 음소별 관측 데이터를 획득하는 음성 데이터 검증부와, 상기 획득된 음소별 관측 데이터를 이용하여 화자 적응을 수행하는 음향 모델 화자 적응부와, 상기 수행된 화자 적응을 통해 생성된 신규 화자 종속 음향 모델로 음향 모델을 갱신하는 음향 모델 갱신부 를 포함하는 음성 인식을 위한 화자 적응 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 음성 데이터 검증부는, 상기 인식 결과 데이터의 단어를 음소열로 변환한 인식 결과 음소열 데이터와 상기 음성 데이터를 이용하여 상기 신뢰도 평가를 수행하는 음성 인식을 위한 화자 적응 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 음성 데이터 검증부는, 상기 인식 결과 음소열 데이터와 상기 음성 데이터의 유사 여부를 계산하여 측정된 신뢰도와 기 설정된 임계값을 비교하여 상기 신뢰도 평가를 수행하는 음성 인식을 위한 화자 적응 장치
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 음성 데이터 검증부는, 상기 측정된 신뢰도가 상기 기 설정된 임계값보다 큰 값을 갖는 경우 획득된 음소열을 이용하여 상기 음소별 관측 데이터를 획득하는 음성 인식을 위한 화자 적응 장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 음성 데이터 검증부는, 상기 획득된 음소열에 따라 상기 음성 데이터를 강제 정렬하여 음성 구간별 관측 데이터를 검출하고, 이를 음소별로 누적하여 상기 음소별 관측 데이터를 획득하는 음성 인식을 위한 화자 적응 장치
6 6
음성 데이터와 그에 대응하는 N 베스트 인식 결과 데이터를 포함하는 누적 데이터를 추출하는 단계와, 상기 추출된 누적 데이터에 대한 신뢰도 평가를 통해 검증하여 상기 누적 데이터에 대한 음소별 관측 데이터를 획득하는 단계와, 상기 누적 데이터를 추출하는 단계 및 음소별 관측 데이터를 획득하는 단계를 모든 누적 데이터에 대해 반복 수행하여 상기 음소별 관측 데이터를 누적하는 단계와, 상기 누적된 음소별 관측 데이터를 이용하여 화자 적응을 수행하는 단계와, 상기 화자 적응을 통해 생성된 신규 화자 종속 음향 모델로 음향 모델을 갱신하는 단계 를 포함하는 음성 인식을 위한 화자 적응 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 음소별 관측 데이터를 추출하는 단계는, 상기 추출된 누적 데이터에 대한 신뢰도를 측정하는 단계와, 상기 측정된 신뢰도와 기 설정된 임계값을 비교하는 단계와, 상기 비교 결과에 따라 상기 음소별 관측 데이터를 선택 획득하는 단계 를 포함하는 음성 인식을 위한 화자 적응 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 음소별 관측 데이터를 선택 획득하는 단계는, 상기 측정된 신뢰도가 상기 기 설정된 임계값보다 작은 값을 갖는 경우 다음 누적 데이터에 대해 상기 측정하는 단계 및 비교하는 단계를 재수행하는 단계와, 상기 측정된 신뢰도가 상기 기 설정된 임계값보다 큰 값을 갖는 경우 상기 음소별 관측 데이터를 획득하는 단계 를 포함하는 음성 인식을 위한 화자 적응 방법
9 9
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서, 상기 신뢰도를 측정하는 단계는, 상기 인식 결과 데이터의 단어를 음소열로 변환한 인식 결과 음소열 데이터와 상기 음성 데이터를 이용하여 수행되는 음성 인식을 위한 화자 적응 방법
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 음소별 관측 데이터를 획득하는 단계는, 상기 측정된 신뢰도가 상기 기 설정된 임계값보다 큰 값을 갖는 경우 획득된 음소열에 따라 상기 음성 데이터를 강제 정렬하여 음성 구간별 관측 데이터를 검출하고, 이를 음소별로 누적하여 상기 음소별 관측 데이터를 획득하는 음성 인식을 위한 화자 적응 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 및 정보통신연구진흥원 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발사업 신성장동력산업용 대용량 대화형 분산 처리 음성인터페이스기술개발