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속성 기반 기계 학습 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015091628
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 해결하고자 하는 임의의 문제에 대한 정답 정보를 포함하는 타겟 분야의 학습 데이터를 수신하고, 타겟 분야의 학습 데이터로부터 하나 이상의 후보 특징 벡터를 추출한다. 추출한 하나 이상의 후보 특징 벡터와 미리 저장되어 있는 소스 분야의 학습 모델을 토대로 타겟 분야의 가중치 벡터를 확정하고, 확정한 가중치 벡터를 타겟 분야 학습 모델로 학습한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01) G06F 17/20 (2006.01)
CPC G06N 99/005(2013.01)
출원번호/일자 1020130041819 (2013.04.16)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0124276 (2014.10.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임수종 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2013-0331725-09
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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기계 학습 장치에 있어서,타겟 분야의 학습 데이터로부터 하나 이상의 후보 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부;이미 구축되어 있는 소스 분야의 학습 모델을 저장하고 관리하는 소스 분야 학습 모델 저장부;상기 특징 벡터 추출부가 추출한 하나 이상의 후보 특징 벡터와 상기 소스 분야 학습 모델 저장부에 저장되어 있는 소스 분야의 학습 모델을 토대로 상기 타겟 분야의 가중치 벡터를 확정하는 타겟 분야 가중치 벡터 학습부;상기 가중치 벡터 학습부가 확정한 타겟 분야의 가중치 벡터를 학습하는 타겟 분야 학습 모델부; 및상기 타겟 분야의 학습 데이터를 수신하여 상기 특징 벡터 추출부로 제공하는 타겟 분야 학습 데이터 수신부를 포함하는 기계 학습 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.