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수신된 시청 영상 및 기 등록된 배경 영상을 비교하여 조명 변화 여부를 판단하고, 상기 조명 변화 여부에 기초하여 배경 영상을 갱신하는 영상 획득 제어부;상기 기 등록된 배경 영상 또는 상기 갱신된 배경 영상을 조명 변화에도 유사한 값을 가지는 마스크 평균 값 기반 이진 변환 기법을 통해 변환하여 MCT 배경 영상을 생성하고, 상기 시청 영상을 MCT 변환하여 MCT 시청 영상을 생성하는 MCT 변환부; 및상기 MCT 시청 영상 및 상기 MCT 배경 영상을 차분하여 차영상을 생성하는 차영상 처리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 전처리 장치
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제 1항에 있어서,상기 기 등록된 배경 영상을 저장하고 있으며, 상기 갱신된 배경 영상을 등록하여 저장하는 영상 등록부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 전처리 장치
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제 1항에 있어서,상기 생성된 차영상에 포함된 그룹화된 픽셀의 사이즈가 소정의 기준 이하인 부분을 잡음으로 판단하여 제거하는 배경 잡음 제거부; 및상기 잡음이 제거된 차영상을 얼굴 피부색으로 필터링하여 얼굴 위치를 예측하여 재구성된 전처리 영상을 생성하는 얼굴 영역 후보 검출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 전처리 장치
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제 3항에 있어서,상기 재구성된 전처리 영상은 피부색 필터링을 거친 영역이 모두 포함된 최외곽 영역을 잘라서 구성, 둘 이상의 사용자 얼굴이 검출될 경우 둘 이상의 사용자의 얼굴 영역만을 모아서 하나의 이미지로 구성 및 각각의 얼굴을 단일 이미지로 하여 둘 이상의 얼굴을 포함할 수 있도록 구성 중에서 어느 하나로 구성될 수 있는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 전처리 장치
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제 1항에 있어서,상기 영상 획득 제어부는,영상촬영장치를 통해 생성된 상기 시청 영상을 수신하는 영상 획득부;상기 수신된 시청 영상 및 상기 기 등록된 배경 영상을 비교하여 기 설정된 기준에 따라 조명 변화를 감지하고, 조명 변화가 감지되면, 배경 영상 갱신을 요청하는 조명 변화 감지부; 및상기 배경 영상 갱신이 요청되면, 상기 수신된 시청 영상의 둘 이 상의 프레임을 비교하여 객체의 움직임을 감지하고, 객체의 움직임이 감지되지 않으면 상기 시청 영상을 통해 배경 영상을 갱신하는 객체 움직임 감지부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 전처리 장치
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제 5항에 있어서,상기 객체 움직임 감지부는,객체의 움직임이 감지되면, 객체의 움직임이 감지되지 않을 때까지 소정의 시간동안 대기하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 전처리 장치
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제 1항에 있어서,상기 MCT 시청 영상 및 상기 MCT 배경 영상을 차분하여 생성된 차영상은 사용자 영역에 대한 정보만을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 전처리 장치
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제 1항에 있어서,상기 조명 변화에도 유사한 값을 가지는 마스크 평균 값 기반 이진 변환 기법은 MCT(Modified Census Transform)인 것을 특징으로 하는 사용자 인식 전처리 장치
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수신된 시청 영상 및 기 등록된 배경 영상의 비교를 통해 조명 변화 여부를 감지하는 단계;조명 변화 여부가 감지되지 않으면, 상기 기 등록된 배경 영상 또는 상기 갱신된 배경 영상을 조명 변화에도 유사한 값을 가지는 마스크 평균 값 기반 이진 변환을 통해 변환하여 MCT 배경 영상을 생성하고, 상기 시청 영상을 MCT 변환하여 MCT 시청 영상을 생성하는 단계; 및상기 MCT 시청 영상 및 상기 MCT 배경 영상을 차분하여 차영상을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
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제 9항에 있어서,상기 생성된 차영상에 포함된 그룹화된 픽셀의 사이즈가 소정의 기준 이하인 부분을 얼굴 영역이 아닌 잡음으로 판단하여 제거하는 단계; 및상기 잡음이 제거된 차영상을 얼굴 피부색으로 필터링하여 얼굴 위치를 예측하여 전송할 전처리 영상을 재구성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
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제 10항에 있어서,상기 재구성된 전처리 영상은 피부색 필터링을 거친 영역이 모두 포함된 최외곽 영역을 잘라서 구성, 둘 이상의 사용자 얼굴이 검출될 경우 둘 이상의 사용자의 얼굴 영역만을 모아서 하나의 이미지로 구성 및 각각의 얼굴을 단일 이미지로 하여 둘 이상의 얼굴을 포함할 수 있도록 구성 중에서 어느 하나로 구성될 수 있는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
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제 9항에 있어서,조명 변화 여부가 감지되면, 배경 영상 갱신을 요청하는 단계;상기 수신된 시청 영상의 둘 이 상의 프레임을 비교하여 객체의 움직임을 감지하는 단계; 및객체의 움직임이 감지되지 않으면 상기 시청 영상을 통해 배경 영상을 갱신하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
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제 12항에 있어서,객체의 움직임이 감지되면, 객체의 움직임이 감지되지 않을 때까지 소정의 시간동안 대기하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
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제 9항에 있어서,상기 MCT 시청 영상 및 상기 MCT 배경 영상을 차분하여 생성된 차영상은 사용자 영역에 대한 정보만을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
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제 9항에 있어서,상기 조명 변화에도 유사한 값을 가지는 마스크 평균 값 기반 이진 변환 기법은 MCT(Modified Census Transform)인 것을 특징으로 하는 사용자 인식 방법
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수신된 시청 영상 및 기 등록된 배경 영상의 비교를 통한 조명 변화 여부에 기초하여 배경 영상을 갱신하고, 상기 배경 영상 및 상기 시청 영상을 MCT 변환 및 차분 과정을 통해 차영상을 생성하여 전처리 영상을 생성하는 사용자 인식 전처리 장치; 및상기 생성된 전처리 영상을 분석하여 사용자의 얼굴 영역을 검출하고 사용자를 식별하며, 상기 검출된 얼굴 영역 및 식별된 사용자에 기초하여 시청행태 정보를 추출하는 사용자 인식 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 시스템
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제 16항에 있어서,상기 사용자 인식 전처리 장치는,상기 생성된 차영상에 포함된 그룹화된 픽셀의 사이즈가 소정의 기준 이하인 부분을 얼굴 영역이 아닌 잡음으로 판단하여 제거하고, 상기 잡음이 제거된 차영상을 얼굴 피부색으로 필터링(Filtering)하여 얼굴 위치를 예측하여 상기 사용자 인식 서버로 전송할 전처리 영상을 재구성하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 시스템
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제 16항에 있어서,상기 사용자 인식 전처리 장치는,조명 변화가 감지되면, 상기 수신된 시청 영상의 둘 이 상의 프레임을 비교하여 객체의 움직임을 감지하고, 객체의 움직임이 감지되지 않으면 상기 시청 영상을 통해 배경 영상을 갱신하는 것을 특징으로 하는 사용자 인식 시스템
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