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정규화된 얼굴 학습 이미지에 대해 특징 벡터 및 학습 가중치(Weight Factor)를 추출하는 학습용 특징 벡터 추출 장치와,정규화된 얼굴 이미지에 대해 특징 벡터 및 가중치를 추출하는 테스트용 특징 벡터 추출 장치와,상기 학습용 특징 벡터 추출 장치에서 추출된 상기 학습 가중치와 상기 테스트용 특징 벡터 추출 장치에서 추출된 상기 얼굴 이미지의 가중치를 비교하여 각 영역별로 최종 가중치를 추출하는 최종 가중치 추출 장치와,상기 최종 가중치 추출 장치의 최종 가중치와 로컬 특징 벡터의 유사도(similarity)를 비교하는 로컬 특징 벡터 비교 장치를 포함하는얼굴 인식 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 얼굴 인식 시스템은,상기 학습용 특징 벡터 추출 장치 및 상기 테스트용 특징 벡터 추출 장치에서 추출한 균일 특징 벡터를 비교하는 균일 특징 벡터 비교 장치를 더 포함하는얼굴 인식 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 균일 특징 벡터 비교 장치는, 상기 균일 특징 벡터의 유사도를 비교하는얼굴 인식 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 얼굴 인식 시스템은,상기 균일 특징 벡터 비교 장치의 유사도와 상기 로컬 특징 벡터 비교 장치의 유사도를 상호 연결(concatenation)하여 최종 유사도를 결정하는 인식 및 검색 처리 장치를 더 포함하는얼굴 인식 시스템
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입력되는 얼굴 학습 이미지를 특정 영역으로 분할하는 얼굴 이미지 분할부와,상기 얼굴 이미지 분할부를 통해 분할된 상기 특정 영역 내에서 특정한 점을 균일하게 선택하여 균일 특징점을 추출하는 균일 특징점 추출부와,상기 균일 특징점 추출부를 통해 추출된 상기 균일 특징점에 대해 균일 특징 벡터를 추출하는 균일 특징 벡터 추출부와,상기 얼굴 학습 이미지의 얼굴 정보를 포함하는 점들을 추출하는 로컬 특징점 추출부와,상기 로컬 특징점 추출부에서 추출된 로컬 특징점에 대해 분할된 영역 내에서 분포도를 파악하여 학습 가중치를 추출하는 학습 가중치 추출부와,상기 학습 가중치 추출부에서 추출된 학습 가중치에 대해 로컬 특징 벡터를 추출하는 로컬 특징 벡터 추출부를 포함하는얼굴 인식을 위한 학습용 특징 벡터 추출 장치
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제 5 항에 있어서,상기 특정 영역은, 10x10 또는 7x7 영역을 포함하는얼굴 인식을 위한 학습용 특징 벡터 추출 장치
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제 5 항에 있어서,상기 얼굴 학습 이미지는, 정규화된 얼굴 이미지를 포함하는얼굴 인식을 위한 학습용 특징 벡터 추출 장치
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제 5 항에 있어서,상기 정규화된 얼굴 이미지는, 두 눈을 중심으로 특정 크기의 얼굴 영상으로 크기 변화 및 각도 보정을 한 얼굴 이미지를 포함하는얼굴 인식을 위한 학습용 특징 벡터 추출 장치
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제 5 항에 있어서,상기 특정한 점은, 시작점 및 중점을 포함하는얼굴 인식을 위한 학습용 특징 벡터 추출 장치
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제 5 항에 있어서,상기 얼굴 정보는, 에지(edge) 정보 또는 밸리(valley) 정보를 포함하는얼굴 인식을 위한 학습용 특징 벡터 추출 장치
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11
입력되는 얼굴 이미지를 특정 영역으로 분할하는 얼굴 이미지 분할부와,상기 얼굴 이미지 분할부를 통해 분할된 상기 특정 영역 내에서 특정한 점을 균일하게 선택하여 균일 특징점을 추출하는 균일 특징점 추출부와,상기 균일 특징점 추출부를 통해 추출된 상기 균일 특징점에 대해 균일 특징 벡터를 추출하는 균일 특징 벡터 추출부와,상기 얼굴 이미지의 얼굴 정보를 포함하는 점들을 추출하는 로컬 특징점 추출부와,상기 로컬 특징점 추출부에서 추출된 로컬 특징점에 대해 분할된 영역 내에서 분포도를 파악하여 가중치를 추출하는 가중치 추출부와,상기 가중치 추출부에서 추출된 가중치에 대해 로컬 특징 벡터를 추출하는 로컬 특징 벡터 추출부를 포함하는얼굴 인식을 위한 테스트용 특징 벡터 추출 장치
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제 11 항에 있어서,상기 특정 영역은, 10x10 또는 7x7 영역을 포함하는얼굴 인식을 위한 테스트용 특징 벡터 추출 장치
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제 11 항에 있어서,상기 얼굴 이미지는, 정규화된 얼굴 이미지를 포함하는얼굴 인식을 위한 테스트용 특징 벡터 추출 장치
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제 11 항에 있어서,상기 정규화된 얼굴 이미지는, 두 눈을 중심으로 특정 크기의 얼굴 영상으로 크기 변화 및 각도 보정을 한 얼굴 이미지를 포함하는얼굴 인식을 위한 테스트용 특징 벡터 추출 장치
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제 11 항에 있어서,상기 특정한 점은, 시작점 및 중점을 포함하는얼굴 인식을 위한 테스트용 특징 벡터 추출 장치
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제 11 항에 있어서,상기 얼굴 정보는, 에지 정보 또는 밸리 정보를 포함하는얼굴 인식을 위한 테스트용 특징 벡터 추출 장치
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학습에 의한 가중치를 추출하는 단계와,인증 및 검색에 의한 가중치를 추출하는 단계와,추출되는 상기 학습에 의한 가중치와 상기 인증 및 검색에 의한 가중치를 비교하는 단계와,상기 비교하는 과정에 의한 결과값에 따른 각 영역별 최종 가중치값을 추출하는 단계를 포함하는얼굴 인식 방법
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제 17 항에 있어서,상기 학습에 의한 가중치를 추출하는 단계는,입력되는 얼굴 학습 이미지에서 로컬 특징점을 추출하는 단계와,상기 로컬 특징점에 대한 추출 과정이 N회 반복되었으면, N개의 얼굴 학습 이미지에서 추출된 로컬 특징점을 각 영역별로 중첩하는 단계와,중첩되는 상기 로컬 특징점의 개수를 계산하여 학습 가중치를 각 영역별 학습 가중치로 정규화하는 단계를 포함하는얼굴 인식 방법
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제 17 항에 있어서,상기 인증 및 검색에 의한 가중치를 추출하는 단계는,입력되는 얼굴 이미지에서 로컬 특징점을 추출하는 단계와,추출되는 상기 로컬 특징점의 개수를 계산하여 가중치를 각 영역별 가중치로 정규화하는 단계를 포함하는얼굴 인식 방법
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제 17 항에 있어서,상기 비교하는 단계는, 최소값에 의한 비교 과정을 포함하는얼굴 인식 방법
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