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원본 데이터를 수신하고, 상기 원본 데이터를 실시간 데이터 또는 일반 데이터로 분류하는 데이터 분류 장치;상기 데이터 분류 장치로부터 상기 실시간 데이터를 수신하고, 상기 실시간 데이터의 속성 정보 중 미리 지정된 조건을 만족하는 일부만을 포함하는 축약 정보를 생성하는 실시간 데이터 분석 장치; 및상기 데이터 분류 장치로부터 상기 일반 데이터를 수신하고, 상기 일반 데이터를 미리 지정된 분산 병렬 연산 처리하여 분석 정보를 생성하는 분산 병렬 처리 장치;를 포함하는 정보 제공 시스템
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제1 항에 있어서,상기 데이터 분류 장치는 학습 데이터에 따라 미리 산출된 최적 경계 초평면을 기준으로 원본 데이터를 실시간 데이터 또는 일반 데이터로 분류하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템
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제1 항에 있어서,상기 실시간 데이터 분석 장치는 상기 실시간 데이터를 서비스 또는 도메인별 단일 클래스 SVDD(Support Vector Data Description) 중 어느 하나로 분류하고,상기 단일 클래스 SVDD에 속하는 실시간 데이터의 속성 정보 중 미리 지정된 조건을 만족하는 속성 정보가 속하는 속성 부분 집합(Attribute subset)을 포함하도록 상기 축약 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템
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제3 항에 있어서,각 상기 단일 클래스 SVDD에 속하는 실시간 데이터의 속성 정보 중 미리 지정된 조건을 만족하는 속성 정보가 속하는 속성 부분 집합(Attribute subset)을 각각 검출하고,상기 속성 부분 집합 중 미리 설정된 메리트 함수에 따른 값이 가장 큰 속성 부분 집합을 포함하는 상기 축약 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템
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제3 항에 있어서,상기 실시간 데이터 분석 장치는 상기 실시간 데이터에 상응하는 단일 클래스 SVDD가 존재하지 않는 경우, 상기 실시간 데이터에 상응하는 단일 클래스 SVDD를 신규로 생성하고, 신규로 생성된 단일 클래스 SVDD로 상기 실시간 데이터를 분류하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템
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정보 제공 시스템이 정보를 제공하는 방법에 있어서,데이터 분류 장치가 원본 데이터를 수신하고, 상기 원본 데이터를 실시간 데이터 또는 일반 데이터로 분류하는 단계;실시간 데이터 분석 장치가 상기 데이터 분류 장치로부터 상기 실시간 데이터를 수신하고, 상기 실시간 데이터의 속성 정보 중 미리 지정된 조건을 만족하는 일부만을 포함하는 축약 정보를 생성하는 단계; 및분산 병렬 처리 장치가 상기 데이터 분류 장치로부터 상기 일반 데이터를 수신하고, 상기 일반 데이터를 미리 지정된 분산 병렬 연산 처리하여 분석 정보를 생성하는 단계;를 포함하는 정보 제공 방법
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제6 항에 있어서,상기 데이터 분류 장치가 원본 데이터를 수신하고, 상기 원본 데이터를 실시간 데이터 또는 일반 데이터로 분류하는 단계는,상기 데이터 분류 장치가 학습 데이터에 따라 미리 산출된 최적 경계 초평면을 기준으로 원본 데이터를 실시간 데이터 또는 일반 데이터로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 방법
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제6 항에 있어서,상기 실시간 데이터 분석 장치가 상기 데이터 분류 장치로부터 상기 실시간 데이터를 수신하고, 상기 실시간 데이터의 속성 정보 중 미리 지정된 조건을 만족하는 일부만을 포함하는 축약 정보를 생성하는 단계는,상기 실시간 데이터 분석 장치가 상기 실시간 데이터를 서비스 또는 도메인별 단일 클래스 SVDD(Support Vector Data Description) 중 어느 하나로 분류하는 단계; 및상기 실시간 데이터 분석 장치가 상기 단일 클래스 SVDD에 속하는 실시간 데이터의 속성 정보 중 미리 지정된 조건을 만족하는 속성 정보가 속하는 속성 부분 집합(Attribute subset)을 포함하도록 상기 축약 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 방법
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제8 항에 있어서,상기 실시간 데이터 분석 장치가 상기 단일 클래스 SVDD에 속하는 실시간 데이터의 속성 정보 중 미리 지정된 조건을 만족하는 속성 정보가 속하는 속성 부분 집합(Attribute subset)을 포함하도록 상기 축약 정보를 생성하는 단계는,각 상기 단일 클래스 SVDD에 속하는 실시간 데이터의 속성 정보 중 미리 지정된 조건을 만족하는 속성 정보가 속하는 속성 부분 집합(Attribute subset)을 각각 검출하고, 상기 속성 부분 집합 중 미리 설정된 메리트 함수에 따른 값이 가장 큰 속성 부분 집합을 포함하는 상기 축약 정보를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 정보 제공 방법
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제8 항에 있어서,상기 실시간 데이터 분석 장치가 상기 실시간 데이터를 서비스 또는 도메인별 단일 클래스 SVDD(Support Vector Data Description) 중 어느 하나로 분류하는 단계는,상기 실시간 데이터에 상응하는 단일 클래스 SVDD가 존재하지 않는 경우, 상기 실시간 데이터에 상응하는 단일 클래스 SVDD를 신규로 생성하고, 신규로 생성된 단일 클래스 SVDD로 상기 실시간 데이터를 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 방법
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