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두 파일에서 이중 회귀나무 모형을 이용하여 통계적 결합을통해 하나의 파일을 구성하기 위한 파일 결합 방법

  • 기술번호 : KST2015093145
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 두 파일에서 이중 회귀나무 모형을 이용하여 통계적 결합을 통해 하나의 파일을 구성하는 자료 결합 방법에 관한 것으로, 본 발명의 자료 결합 방법은 동일한 모집단에서 추출된 서로 다른 두 파일을 가지고서 첫 번째 파일의 수용파일에 있는 고유변수를 목적변수로 공통변수를 입력변수로 정한다. 그리고 두 번째 파일의 제공파일을 가지고서 고유변수를 목적변수로 공통변수를 입력변수로 정하여 나무구조를 수립하며, 수용파일의 모든 끝 노드에서 포함한 개체 수만큼 제공파일의 끝 노드 번호가 동일한 개체들을 가지고서 이중 회귀나무모형에 의한 나무구조를 다시 수립한다. 여기서 얻어진 결과에서 제공파일의 동일한 공통변수에 포함된 제공파일의 고유변수의 값을 임의의 복원추출(random sampling)에 의한 방법으로 수용파일의 고유변수 빈 영역(자료)에 포함시켜 하나의 완성된 파일로 결합하는 통계적 결합을 수행하는 것이다. 이러한 통계적 결합을 적용하면, 필요로 하는 자료 획득을 위한 시간 및 비용을 줄일 수 있고 이에 따른 경제적 효과와 효율성을 높일 수 있다. 회귀 나무, 통계, 결합, 수용, 제공, 공통, 이중, 고유, 변수, 파일
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 7/06 (2006.01) G06F 7/00 (2006.01)
CPC G06F 7/14(2013.01)
출원번호/일자 1020060124040 (2006.12.07)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0860410-0000 (2008.09.19)
공개번호/일자 10-2008-0042642 (2008.05.15) 문서열기
공고번호/일자 (20080926) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020060110609   |   2006.11.09
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.12.07)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황정연 대한민국 대전 유성구
2 김세미 대한민국 대전 유성구
3 오기열 대한민국 대전 유성구
4 이석훈 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인씨엔에스 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, 대림아크로텔 *층(도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2006-0908772-70
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.02.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0088530-42
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2008.04.21 수리 (Accepted) 1-1-2008-0283928-37
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2008-0356806-66
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0356807-12
6 등록결정서
Decision to grant		 2008.08.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0407666-92
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
각각의 공통변수 및 서로 다른 값을 갖는 연속형 고유변수를 포함하는 서로 다른 파일을 모집단으로 추출하는 단계; 상기 추출된 서로 다른 파일의 수용파일 및 제공파일에서 상기 공통변수를 각각 입력변수로 설정하고, 상기 연속형 고유변수를 각각 목적변수로 설정하는 단계; 및 상기 서로 다른 파일의 공통변수가 동일한 경우, 상기 수용파일에 대한 회귀나무모형의 나무구조를 수립한 후, 상기 제공파일에 대한 회귀나무모형의 나무구조를 재차 수립하는 이중회귀나무모형의 결과로 수립된 나무구조에 대해, 상기 공통변수에 기초하여 상기 제공파일에 포함된 고유변수를 상기 수용파일에 할당된 고유변수의 빈 영역에 추가하여 하나의 완성된 파일을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자료를 결합하여 하나의 완성된 파일 결합 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 파일 생성 단계에서는, 상기 수용파일 및 제공파일에 대해 회귀나무모형을 통한 나무 구조를 생성하는 생성하는 단계; 상기 수용파일의 나무 구조의 모든 끝 노드에서 포함한 개체 수만큼 상기 제공파일의 끝 노드 번호가 동일한 개체들을 가지고서 회귀나무모형을 다시 수립하여 이중회귀나무모형의 나무구조를 수립하는 단계; 및 상기 이중회귀나무모형의 결과로 수립된 나무구조의 모든 끝 노드에서 포함된 상기 제공파일의 고유변수의 값을 임의의 복원추출에 의해 상기 수용파일의 끝 노드에 포함된 고유변수의 빈 영역에 포함시켜 하나의 파일로 결합 생성하는 통계적 결합을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 파일 결합 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 추출된 서로 다른 파일 중 수용파일을 학습자료로, 제공파일을 검정용자료로 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 파일 결합 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 통계적 결합 단계에서는, 상기 이중 회귀나무모형에 의한 결과로 수립된 나무구조에서 각 끝 노드에 포함된 상기 제공파일의 목적변수 값을 상기 수용파일의 끝 노드에 포함된 개체 수만큼 랜덤하게 복원 추출하여 그 끝 노드에 속한 상기 수용파일의 값으로 할당하여 개체들의 통계적 결합을 수행하는 것을 특징으로 하는 자료를 결합하여 하나의 완성된 하나의 파일 결합방법
5 5
동일한 모집단에서 공통변수를 포함하고 서로 다른 표본들로 구성된 수용파일과 제공파일을 추출하는 단계; 및 의사결정나무 분류방식에 따른 이중 회귀나무모형을 적용하여 상기 수용파일과 제공파일에 대한 나무구조를 수립한 후, 상기 수용파일과 제공파일을 하나의 완성된 파일로 자료를 결합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 파일 결합 방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 동일한 모집단에서 추출한 서로 다른 표본들로 구성된 수용파일과 제공파일은 상기 공통변수에 대한 종속변수인 각각 서로 다른 종속변수인 고유변수를 가지며, 상기 서로 다른 고유변수는 연속형 값을 갖는 것을 특징으로 하는 파일 결합 방법
7 7
제 5항에 있어서, 상기 파일 결합 단계에서는, 상기 이중 회귀나무모형을 수행한 결과로 수립된 나무구조에서 각 끝 노드에 포함된 제공파일의 목적변수 값을 수용파일의 끝 노드에 포함된 개체 수만큼 랜덤하게 복원 추출하여 그 끝 노드에 속한 수용파일의 고유변수 값으로 할당하여 상기 수용파일과 제공파일을 결합하여 하나의 완성된 자료로 결합하는 것을 특징으로 하는 파일 결합방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.