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병렬 코퍼스를 이용한 기계번역 오류 탐지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015098541
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 병렬 코퍼스를 이용하여 기계번역 오류를 자동으로 탐지하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 즉, 본 발명에서는 병렬 코퍼스를 이용하여 규칙기반의 기계번역시스템의 오류를 자동으로 탐지하고 추적함에 있어, 기계 번역상 발견된 오류를 병렬 코퍼스의 목적언어 문장 즉, 정답 문장을 이용하여 오류 수정이 가능할 뿐만 아니라, 오류 유형을 분류하여 일정한 빈도수 이상의 오류들을 오류 정보로 제공함으로써, 기계번역상 오류를 탐지하는데 소요되는 시간과 노력을 획기적으로 줄일 수 있으며, 시스템 엔지니어가 탐지, 추적된 오류 정보를 통해 기계번역시스템의 성능을 쉽게 개선할 수 있도록 함으로써, 기계번역시스템의 성능 향상 효율을 극대화할 수 있다. 병렬코퍼스, 형태소, 단어, 오류, 탐지, 번역
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/28 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080090595 (2008.09.16)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0961717-0000 (2010.05.28)
공개번호/일자 10-2010-0031800 (2010.03.25) 문서열기
공고번호/일자 (20100610) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.09.16)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김운 중국 대전광역시 유성구
2 권오욱 대한민국 대전 서구
3 오영순 중국 대전광역시 유성구
4 윤창호 중국 대전광역시 유성구
5 최승권 대한민국 대전 유성구
6 김창현 대한민국 대전광역시 유성구
7 양성일 대한민국 대전 유성구
8 이기영 대한민국 대전 서구
9 노윤형 대한민국 대전 유성구
10 서영애 대한민국 대전 유성구
11 박은진 대한민국 대전광역시 유성구
12 김영길 대한민국 대전 중구
13 박상규 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장성구 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)윕스 서울특별시 마포구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2008-0650025-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.03.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.04.14 수리 (Accepted) 9-1-2009-0023964-38
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2009.06.02 수리 (Accepted) 1-1-2009-0332194-05
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2009.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2009-0336392-21
6 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction		 2009.06.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2009-0037342-62
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.09.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0560105-99
9 등록결정서
Decision to grant		 2010.05.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0211639-21
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
병렬 코퍼스(parallel corpus)를 이용한 기계번역 오류 자동 탐지 방법으로서, 원시언어 문장에 대응되는 병렬 코퍼스상 목적언어 문장과 기계 번역된 목적언어 문장에 대해 형태소를 분석하여 단어 단위로 분류하는 단계와, 상기 기계 번역된 목적언어 문장과 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장을 각각 단어 단위로 정렬하여 디코딩시키는 단계와, 상기 디코딩된 병렬 코퍼스상 목적언어 문장과 기계 번역된 목적언어 문장간 단어 단위의 비교를 통해 상기 기계 번역된 목적언어 문장상 오류를 탐지하고 유형별로 분류하는 단계와, 상기 분류된 오류 유형별 발생 빈도수를 검사하여 상기 기계번역된 목적언어 문장상 오류 정보를 산출하는 단계 를 포함하는 기계번역 오류 자동 탐지방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 오류 유형 분류 단계는, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장과 상기 기계 번역된 목적언어 문장을 각각 디코딩하여 상기 원시언어 문장의 각 단어와 매칭되는 단어별 정보를 각 디코딩 정렬 테이블로 산출하는 단계와, 상기 산출된 각 디코딩 정렬 테이블내 병렬 코퍼스상 목적언어 문장과 기계 번역된 목적언어 문장의 단어별 정보를 비교하여 기계 번역된 목적언어 문장의 오류를 탐지하는 단계와, 상기 탐지된 오류를 오류 원인에 따라 유형별로 분류하는 단계 를 포함하는 기계번역 오류 자동 탐지방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 오류 유형 분류단계에서, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장 및 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 원시언어 문장의 각 단어와 매칭되는 단어를 검색하여 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블에는 있으나, 상기 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 테이블에는 해당 단어가 없는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 미등록어 오류 또는 대역어 오류로 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지방법
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 오류 유형 분류단계에서, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장 및 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 상기 원시언어 문장과 매칭되는 단어를 검색하여 상기 매칭되는 단어의 배열 순서가 불일치하는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 용언구 패턴 또는 연결 패턴 오류로 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지방법
5 5
제 2 항에 있어서, 상기 오류 유형 분류단계에서, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장 및 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 상기 원시언어 문장과 매칭되는 각 단어의 용어정보를 비교하여 불일치하는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 지식오류 또는 분절오류로 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지방법
6 6
제 2 항에 있어서, 상기 오류 유형 분류단계에서, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장 및 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 상기 원시언어 문장과 매칭되는 각 단어의 품사 정보를 비교하여 불일치하는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 품사 태깅 오류로 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지방법
7 7
제 2 항에 있어서, 상기 오류 유형 분류단계에서, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장 및 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 상기 원시언어 문장과 매칭되는 각 단어의 시제 정보를 비교하여 불일치하는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 시제 오류 또는 분석오류로 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 원시언어는, 번역의 대상이 되는 언어인 기계번역 오류 자동 탐지방법
9 9
병렬 코퍼스를 이용한 기계번역 오류 자동 탐지 장치로서, 원시언어 문장에 대응되는 병렬 코퍼스상 목적언어 문장과 기계 번역된 목적언어 문장에 대해 형태소를 분석하여 단어 단위로 분류하는 형태소 분석부와, 상기 기계 번역된 목적언어 문장과 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장을 각각 단어 단위로 정렬하여 디코딩시키는 단어 단위 정렬부와, 상기 디코딩된 병렬 코퍼스상 목적언어 문장과 기계 번역된 목적언어 문장간 단어 단위의 비교를 통해 상기 기계 번역된 목적언어 문장상 오류를 탐지하는 오류 탐지부와, 상기 오류 탐지부로부터 탐지된 기계 번역된 목적언어 문장상 오류를 유형별로 분류하고, 오류 유형별 발생 빈도수를 검사하여 오류 정보를 산출하는 오류 분류 및 성능 분석부 를 포함하는 기계번역 오류 자동 탐지장치
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 오류 분류 및 성능 분석부는, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장과 기계 번역된 목적언어 문장을 각각 디코딩하여 상기 원시언어 문장의 각 단어와 매칭되는 단어별 정보를 각 디코딩 정렬 테이블로 산출한 후, 상기 각 디코딩 정렬 테이블내 병렬 코퍼스상 목적언어 문장과 기계 번역된 목적언어 문장의 단어별 정보를 각각 비교하여 기계 번역된 목적언어 문장의 오류를 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지장치
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 오류 분류 및 성능 분석부는, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장 및 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 원시언어 문장의 각 단어와 매칭되는 단어를 검색하여 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블에는 있으나, 상기 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블에는 해당 단어가 없는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 미등록어 오류 또는 대역어 오류로 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지장치
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 오류 분류 및 성능 분석부는, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장 및 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 상기 원시언어 문장과 매칭되는 단어를 검색하여 상기 매칭되는 단어의 배열 순서가 불일치하는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 용언구 패턴 또는 연결 패턴 오류로 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지장치
13 13
제 10 항에 있어서, 상기 오류 분류 및 성능 분석부는, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장과 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 상기 원시언어 문장과 매칭되는 각 단어의 용어정보를 비교하여 불일치하는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 지식오류 또는 분절오류로 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지장치
14 14
제 10 항에 있어서, 상기 오류 분류 및 성능 분석부는, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장 및 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 상기 원시언어 문장과 매칭되는 각 단어의 품사 정보를 비교하여 불일치하는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 품사 태깅 오류로 분류는 기계번역 오류 자동 탐지장치
15 15
제 10 항에 있어서, 상기 오류 분류 및 성능 분석부는, 상기 병렬 코퍼스상 목적언어 문장 및 기계 번역된 목적언어 문장의 디코딩 정렬 테이블내 상기 원시언어 문장과 매칭되는 각 단어의 시제 정보를 비교하여 불일치하는 경우 기계 번역된 목적언어 문장의 시제 오류 또는 분석오류로 분류하는 기계번역 오류 자동 탐지장치
지정국 정보가 없습니다
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1 US08606559 US 미국 FAMILY
2 US20100070261 US 미국 FAMILY

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1 지식경제부 한국전자통신연구원 IT신성장동력핵심기술개발 응용 특화 한중영 자동번역 기술개발