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3차원 데이터를 도시하는 방법으로서, 3차원 데이터의 노말 벡터, 또는 불투명도, 또는 노말 벡터와 불투명도의 유사성을 동시에 이용하여 3차원 데이터를 분류하는 과정과; 분류된 데이터를 도시하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 데이터의 다 해상도 도시를 위한 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 3차원 데이터의 노말 벡터를 이용하여 데이터를 분류하는 과정은, 노말 벡터의 상관관계를 이용하여 분류하기 위하여, 분류를 원하는 영역에서 각 데이터의 노말 벡터를 N0, N1, N2,
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제 1 항에 있어서, 상기 3차원 데이터의 불투명도를 이용하여 데이터를 분류하는 과정은, 영역의 분산을 이용하여 분류하기 위하여, 분류를 원하는 영역에서 데이터의 평균 불투명도와 불투명도의 분산을 구하는 단계와; 불투명도의 분산이 해상도에 관련되어 기설정된 문턱치보다 클경우에 상기 분류를 원하는 영역을 나누는 단계를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 3차원 데이터의 다 해상도 도시를 위한 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 노말 벡터와 불투명도를 동시에 고려하여 데이터를 분류하는 과정은, 분류를 원하는 영역의 데이터가 0에서 N-1로써 총 N개의 데이터가 있을 때 각 데이터의 불투명도와 노말 벡터의 곱으로 이루어진 벡터를 V0 = α0N0, V1 = α1N1,V2 = α2N2,
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제 1 항 내지는 제 4 항중 어느 한 항에 있어서, 상기 분류된 데이터를 도시하는 과정은, 3차원 데이터 물체를 바라보듯 시선(ray)을 쏘아 도시하는 방법(ray casting method)을 이용하여 상기 분류된 데이터를 각 3차원 데이터에 해당하는 큐브의 표면(boundary)과 만나는 교점을 이용하여 도시하는 것을 특징으로 하는 3차원 데이터의 다 해상도 도시를 위한 방법
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제 1 항 내지는 제 4 항중 어느 한 항에 있어서, 상기 분류된 데이터를 도시하는 과정은, 상기 분류된 데이터를 도시 화면에 투영 도시(projection)하여 큰 블록을 한번에 도시할 수 있는 것을 특징으로 하는 3차원 데이터의 다 해상도 도시를 위한 방법
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