맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

영상에서의 화소별 중요도 산출 방법

  • 기술번호 : KST2015124853
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 시각의 공간적 특성과 주파수적 특성을 이용한 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법에 관한 것이다. 본 발명은 포비에이션 포인트(Foveation Point)로부터의 거리에 따라 사물을 인지할 수 있는 정도를 나타내는 공간적 특성을 고려한 화소별 중요도(공간적 중요도)를 산출하는 제1단계; 대비 민감 함수(Contrast Sensitivity Function)를 이용하여 주파수적 특성을 고려한 화소별 중요도(주파수적 중요도)를 산출하는 제2단계; 및 제1단계에서 산출된 공간적 중요도의 최대값을 산출하고, 제2단계에서 산출된 주파수적 중요도의 최대값을 산출한 후, 공간적 중요도의 최대값과 주파수적 중요도의 최대값으로 정규화 하여 시각적 특성을 고려한 화소별 중요도를 산출하는 제3단계;를 포함하여, 사람의 눈이 영상을 인지할 때의 실질적 상황인 공간적 특성과 주파수적 특성을 고려한 시각적 특성을 영상 처리 기술에 적용할 수 있기 때문에, 사람의 특성을 고려한 보다 향상된 영상 처리 기술을 구현할 수 있다는 장점이 있다. 영상, 중요도
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01)
출원번호/일자 1020060089601 (2006.09.15)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0799545-0000 (2008.01.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20080131) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.09.15)
심사청구항수 21

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이상훈 대한민국 서울 서대문구
2 박진철 대한민국 서울 서대문구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김성남 대한민국 서울특별시 송파구 법원로*길 **(문정동) 에이치비즈니스파크 C동 ***호(에스엔케이특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2006-0667899-27
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.09.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.10.12 수리 (Accepted) 9-1-2007-0059064-70
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0574219-34
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.11.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0851467-79
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.12.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0933451-40
7 등록결정서
Decision to grant		 2008.01.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0009270-91
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상에서의 화소별 중요도 산출 방법으로서, 포비에이션 포인트(Foveation Point)로부터의 거리에 따라 사물을 인지할 수 있는 정도를 나타내는 공간적 특성을 고려한 화소별 중요도(공간적 중요도)를 산출하는 제1단계; 대비 민감 함수(Contrast Sensitivity Function)를 이용하여 주파수적 특성을 고려한 화소별 중요도(주파수적 중요도)를 산출하는 제2단계; 및 상기 제1단계에서 산출된 공간적 중요도의 최대값을 산출하고, 상기 제2단계에서 산출된 주파수적 중요도의 최대값을 산출한 후, 상기 공간적 중요도의 최대값과 주파수적 중요도의 최대값으로 정규화 하여 시각적 특성을 고려한 화소별 중요도를 산출하는 제3단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 제1단계에서 산출된 공간적 중요도는 컷오프 주파수(f(u))를 나타내고, 이며, 상기 f는 공간 주파수(spatial frequency(cycles/degree))이고, e는 망막 이심율(retinal eccentricity(degrees))이며, CT0는 최소 대비 문턱값(minimal contrast threshold)이고, α는 공간 주파수의 감쇠 상수(spatial frequency decay constant)이며, e2는 반해상도 이심율 상수(half resolution eccentricity constant)이고, u는 포비에이션 포인트로부터 임의의 한 화소까지의 거리이며, v는 사람 눈의 각막으로부터 영상의 포비에이션 포인트까지의 거리인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 제2단계에서 대비 민감 함수는 f는 공간 주파수(spatial frequency(cycles/degree))이고, e는 망막 이심율(retinal eccentricity(degrees))일 때 이며, 상기 CS(f,e)는 f와 e의 시각적 대비 민감 함수이고, CT(f,e)는 f와 e의 시각적 대비 문턱값(visible contrast threshold as a function of f and e)인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 제3단계에서 공간적 중요도의 최대값은 이며, 상기 는 공간적 중요도이고, CT0는 최소 대비 문턱값(minimal contrast threshold)이며, α는 공간 주파수의 감쇠 상수(spatial frequency decay constant)인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 제3단계에서 주파수적 중요도의 최대값은 이며, 상기 는 주파수적 중요도이고, CT0는 최소 대비 문턱값(minimal contrast threshold)이며, α는 공간 주파수의 감쇠 상수(spatial frequency decay constant)인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 제3단계는, 각 화소별 주파수적 중요도와 공간적 중요도를 곱한 값을 상기 공간적 중요도의 최대값과 주파수적 중요도의 최대값을 곱한 값으로 나누어 각 화소마다의 시각적 특성을 고려한 화소별 중요도를 산출하는 단계; 인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 시각적 특성을 고려한 화소별 중요도로 산출된 값은 0 내지 1 범위인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 제1단계는, 사용자가 응시하는 영상의 임의의 점으로부터 눈으로 입사되는 빛과, 관찰자가 관심 있게 응시하는 지점을 나타내는 포비에이션 포인트(Foveation Point)로부터 눈으로 입사되는 빛 간의 각도인 망막 이심율(Retinal Eccentricity)을 산출하는 제1-1단계; 특정 영상에서 사물을 구분할 수 있는 정도를 나타내는 대비값(Contrast)을 이용하여 최고 대비값(MaxContrast)을 산출하는 제1-2단계; 및 공간 주파수(spatial frequency)와 망막 이심율(retinal eccentricity)의 시각적 대비 문턱값으로 최고대비 문턱값(Maximum Contrast Threshold)을 적용하여 공간적 특성을 고려한 화소별 중요도를 산출하는 제1-3단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 제1-1단계에서 망막 이심율은 이며, 상기 e는 망막 이심율이고, u는 포비에이션 포인트로부터 임의의 한 화소까지의 거리이며, v는 사람 눈의 각막으로부터 영상의 포비에이션 포인트까지의 거리인 것을 특징으로 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 영상은, 크기가 가장 작은 화소의 값으로부터 크기가 가장 큰 화소의 값까지의 범위를 나타내는 화소값 범위 내에서 표현되며, 상기 제1-2단계에서, 상기 대비값은 인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 제1-2단계에서, 상기 최고 대비값은 인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
12 12
제8항에 있어서, 상기 제1-3단계에서 공간 주파수(spatial frequency)와 망막 이심율(retinal eccentricity)의 시각적 대비 문턱값은 이며, 상기 f는 공간 주파수(spatial frequency(cycles/degree))이고, e는 망막 이심율(retinal eccentricity(degrees))이며, CT0는 최소 대비 문턱값(minimal contrast threshold)이고, α는 공간 주파수의 감쇠 상수(spatial frequency decay constant)이며, e2는 반해상도 이심율 상수(half resolution eccentricity constant)인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
13 13
제1항에 있어서, 상기 제2단계는, 이산적인 신호를 처리할 때 주변 값들을 활용하기 위하여 특정 개수의 신호를 지정하는 윈도우의 시작지점부터 종료지점까지 특정 화소를 지나가면서 인접 화소들과의 주파수를 고속푸리에변환(FFT)으로 분석하여 윈도우가 이동하면서 구한 각 스펙트럼 내에서의 주파수 성분을 적용하여 시각의 주파수적 특성을 고려한 화소별 중요도를 산출하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
14 14
제1항에 있어서, 상기 제1단계에서, 상기 공간적 중요도는 적어도 하나 이상의 포비에이션 포인트(Foveation Point)로부터 동일한 거리에 위치하는 모든 화소를 동일한 공간적 중요도로 인식하고, 이를 등고선 형태로 나타내는 포이베이션 필터링(Foveation Filtering)의 국소 대역폭(Local Bandwidth)을 적용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 국소 대역폭은 색상 및 물체 움직임 정보를 이용한 페이스 디텍션(Face Detection) 기법을 적용하여 결정하는 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
16 16
영상에서의 화소별 중요도 산출 방법으로서,복수의 화소가 포함되는 윈도우를 정의하는 제 1 단계;상기 윈도우의 시작지점부터 종료지점까지, 각각의 화소를 지나가면서 인접 화소들과의 주파수를 분석하는 제 2 단계; 및상기 주파수를 대비 민감 함수에 적용하여 주파수적 특성을 고려한 화소별 중요도(주파수적 중요도)를 산출하는 제 3 단계;를 포함하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
17 17
제 16 항에 있어서,상기 제 3 단계는, 상기 윈도우 내에 포함된 각각의 화소에 대한 주파수를 상기 대비 민감 함수에 적용하여 중요도를 산출하는 제 3-1 단계;상기 윈도우 내의 모든 화소에 대하여 상기 제 3-1 단계에서 산출한 중요도를 합산하는 제 3-2 단계; 및상기 제 3-2 단계의 합산 결과를 주파수적 중요도의 최대값으로 정규화하여 시각적 특성을 고려한 화소별 중요도를 산출하는 제 3-3 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
18 18
제 16 항 또는 제 17 항에 있어서, 상기 대비 민감 함수는, f는 공간 주파수(spatial frequency (cycles/degree)), e는 망막 이심율(retinal eccentricity(degrees))일 때, 이며, 상기 CS(f,e)는 f와 e의 시각적 대비 민감 함수이고, CT(f,e)는 f와 e의 시각적 대비 문턱값(visible contrast threshold as a function of f and e)인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
19 19
제 17 항에 있어서, 상기 주파수적 중요도의 최대값은, 이며, 상기 는 주파수적 중요도이고, CT0는 최소 대비 문턱값(minimal contrast threshold)이며, α는 공간 주파수의 감쇠 상수(spatial frequency decay constant)인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
20 20
제 16 항에 있어서,상기 제 2 단계는, 고속 퓨리에 변환을 적용하여 주파수를 분석하는 단계인 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
21 21
제 20 항에 있어서,상기 제 2 단계는, 주파수를 분석하는 동시에 중앙값 필터를 사용하여 가장자리 부분을 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상에서의 화소별 중요도 산출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.