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데이터베이스와 네트워크를 통해 통신하는 단말기를 포함하는 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템에 있어서,상기 데이터베이스는,상기 매장 내 물품에 대한 물품정보가 저장되며,상기 단말기는,멀티터치 입력이 가능한 멀티터치부;상기 멀티터치부에 입력된 스케치로부터 스케치 특징벡터를 추출하는 스케치 특징벡터 추출부;상기 스케치 특징벡터를 기초로 상기 스케치로부터 문자, 도형, 기호, 심볼 중에서 적어도 하나의 스케치 인식정보를 인식하는 스케치 인식부;상기 스케치 인식정보를 기초로 상기 데이터베이스로부터 상기 스케치에 대응되는 물품정보를 검색하는 검색부; 및상기 검색된 물품정보를 상기 단말기의 사용자에게 안내하는 안내부를 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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제 1항에 있어서,상기 물품 검색 시스템은,상기 단말기를 이용하여 상기 데이터베이스에 접속한 사용자들에게 인터페이스를 제공하는 웹서버를 더 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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제 1항에 있어서,상기 단말기는, 멀티터치 스크린을 더 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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제 3항에 있어서,상기 단말기는,상기 멀티터치 스크린이 포함된 스마트폰, 태블릿 PC 또는 매장 내에 위치한 카트에 부착된 디스플레이 디바이스 중 하나인, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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제 3항에 있어서,상기 멀티터치 스크린은,상기 스케치 및 상기 물품 정보를 디스플레이하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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제 1항에 있어서,상기 스케치 특징벡터 추출부는, HOG(Histogram of Oriented Gradients) 알고리즘을 적용하여 상기 스케치 특징벡터를 추출하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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제 1항에 있어서,상기 검색부는, 상기 물품의 3D 모델에 복수의 방향으로부터 투사되는 복수의 암시윤곽(Suggestive Contour)을 추출하는 암시윤곽 추출모듈; 상기 복수의 암시윤곽에 HOG 알고리즘을 적용하여 상기 복수의 암시윤곽으로부터 각각의 암시윤곽 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출모듈;상기 스케치 특징벡터와 상기 각각의 암시윤곽 특징벡터 사이의 유사도를 측정하는 유사도 측정모듈; 및상기 유사도를 기초로 상기 물품 정보를 검색하는 검색모듈을 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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제 7항에 있어서,상기 검색부는, 상기 3D 모델을 계층별로 분류하는 분류모듈을 더 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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제 8항에 있어서,상기 분류모듈은, 압축 센싱(Compressive Sensing) 알고리즘을 적용하여 상기 3D 모델을 계층별로 분류하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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제 1항에 있어서,상기 안내부는,상기 단말기의 사용자에게 상기 물품 정보를 음성으로 안내하는 음성 모듈을 더 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 시스템
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멀티터치로 그린 스케치를 기반으로 데이터베이스로부터 물품정보를 검색하여 사용자에게 안내하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 방법에 있어서,멀티터치로 스케치를 입력하는 단계;상기 스케치로부터 문자, 도형, 기호, 심볼 중에서 적어도 하나의 스케치 인식정보를 인식하는 단계;데이터베이스로부터 상기 스케치와 대응하는 물품정보를 검색하는 단계; 및상기 검색된 물품정보를 상기 사용자에게 안내하는 단계를 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 방법
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제 11항에 있어서,상기 물품정보를 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 방법
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제 11항에 있어서,상기 스케치를 입력하는 단계는, 상기 사용자의 손가락 또는 스타일러스 펜을 이용하여 입력하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 방법
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제 11항에 있어서,상기 스케치로부터 스케치 특징벡터를 추출하는 단계를 더 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 방법
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제 14항에 있어서,상기 특징벡터를 추출하는 단계는, HOG(Histogram of Oriented Gradients) 알고리즘을 적용하여 상기 특징벡터를 추출하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 방법
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제 14항에 있어서,상기 물품정보를 검색하는 단계는,상기 물품의 3D 모델 정보로부터 복수의 암시윤곽(Suggestive Contour)을 추출하는 단계; HOG 알고리즘을 적용하여 상기 복수의 암시윤곽으로부터 각각의 암시윤곽 특징벡터를 추출하는 단계;상기 스케치 특징벡터와 상기 각각의 암시윤곽 특징벡터 사이의 유사도를 측정하는 단계; 및상기 유사도를 기초로 상기 3D 모델을 검색하는 단계를 더 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 방법
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제 16항에 있어서,상기 3D 모델에 압축 센싱알고리즘을 적용하여 상기 3D 모델을 계층별로 분류하는 단계를 더 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 방법
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제 11항에 있어서,상기 검색된 물품정보를 저장하는 단계를 더 포함하는, 스케치를 이용한 매장 내 물품 검색 방법
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