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영상 편집 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015126831
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자의 인터랙션 오차에 강인한 영상 편집 방법 및 장치에 관한 기술이 개시된다. 개시된 영상 편집 방법은 디스플레이된 영상에 대한 제1스트로크 입력 및 제2스트로크 입력을 인식하는 단계; 상기 제1 및 제2스트로크 각각에 따라 선택된 제1씨드 영역 및 제2씨드 영역 각각의 컬러 값 정보를 생성하는 단계; 상기 컬러 값 정보를 이용하여, 상기 컬러 값의 분포도에 따라 상기 제1 및 제2씨드 영역에 확률 값을 할당하는 단계; 및 상기 확률 값을 이용하여, 상기 제1 및 제2스트로크 각각에 대응되는 객체를 인식하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC H04N 9/64(2013.01) H04N 9/64(2013.01) H04N 9/64(2013.01) H04N 9/64(2013.01) H04N 9/64(2013.01) H04N 9/64(2013.01)
출원번호/일자 1020140168693 (2014.11.28)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1546635-0000 (2015.08.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150821) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.11.28)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손광훈 대한민국 서울특별시 서초구
2 오창재 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2014-1159615-52
2 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2015-0249749-16
3 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2015-0249753-99
4 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-0302513-26
5 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2015.03.30 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2015.04.08 수리 (Accepted) 9-1-2015-0021872-97
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.06.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0391506-17
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.06.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0572468-79
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2015-0572544-41
10 등록결정서
Decision to grant
2015.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0547585-73
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번호 청구항
1 1
디스플레이된 영상에 대한 제1스트로크 입력 및 제2스트로크 입력을 인식하는 단계; 상기 제1 및 제2스트로크 각각에 따라 선택된 제1씨드 영역 및 제2씨드 영역 각각의 컬러 값 정보를 생성하는 단계;상기 컬러 값 정보를 이용하여, 상기 컬러 값의 분포도에 따라 상기 제1 및 제2씨드 영역에 확률 값을 할당하는 단계; 및상기 확률 값을 이용하여, 상기 제1 및 제2스트로크 각각에 대응되는 객체를 인식하는 단계를 포함하며,상기 확률 값을 할당하는 단계는상기 제1씨드 영역 픽셀의 컬러 값과 상기 제1씨드 영역의 컬러 값 정보를 비교하여, 상기 제1씨드 영역에서의 컬러 값 분포도에 따라 픽셀 별로 제1확률 값을 할당하는 단계; 및상기 제2씨드 영역 픽셀의 컬러 값과 상기 제2씨드 영역의 컬러 값 정보를 비교하여, 상기 제2씨드 영역에서의 컬러 값 분포도에 따라 픽셀 별로 제2확률 값을 할당하는 단계를 포함하는 영상 편집 방법
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서,상기 객체를 인식하는 단계는상기 제1씨드 영역의 컬러 값과 제1주변 영역의 컬러 값의 유사도에 따라 수정된 제1확률 값을, 상기 제1주변 영역으로 확산시켜 제1확률 맵을 생성하는 단계;상기 제2씨드 영역의 컬러 값과 제2주변 영역의 컬러 값의 유사도에 따라 수정된 제2확률 값을, 상기 제2주변 영역으로 확산시켜 제2확률 맵을 생성하는 단계; 및상기 제1확률 맵 및 상기 제2확률 맵을 이용하여, 상기 제1 및 제2스트로크 각각에 대응되는 객체를 인식하는 단계를 포함하는 영상 편집 방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 객체를 인식하는 단계는상기 제1확률 맵에서 기 설정된 확률 이상의 영역을 상기 제1스트로크에 대응되는 객체로 인식하는 단계; 및상기 제2확률 맵에서 기 설정된 확률 이상의 영역을 상기 제2스트로크에 대응되는 객체로 인식하는 단계를 포함하는 영상 편집 방법
5 5
제 3항에 있어서,상기 객체를 인식하는 단계는상기 제1확률 맵을 기초로, 상기 제2확률 맵과 비교하여, 보다 높은 확률의 영역을 상기 제1스트로크에 대응되는 객체로 인식하는 단계; 및상기 제2확률 맵을 기초로, 상기 제1확률 맵과 비교하여, 보다 높은 확률의 영역을 상기 제2스트로크에 대응되는 객체로 인식하는 단계를 포함하는 영상 편집 방법
6 6
제 1항에 있어서,상기 제1 및 제2스트로크 입력은라인(line) 형태의 스트로크(stroke) 입력인영상 편집 방법
7 7
제 1항에 있어서,상기 제1씨드 영역은상기 제1스트로크에 의해 선택된 복수의 픽셀을 포함하는 영역이며,상기 제2씨드 영역은상기 제2스트로크에 의해 선택된 복수의 픽셀을 포함하는 영역인영상 편집 방법
8 8
디스플레이된 영상에 대한 제1스트로크 입력 및 제2스트로크 입력을 인식하는 단계; 상기 제1 및 제2스트로크 각각에 따라 선택된 제1씨드 영역 및 제2씨드 영역 각각의 컬러 값 정보를 이용하여, 상기 컬러 값 분포도에 따라 상기 제1 및 제2씨드 영역 각각의 확률 값을 판단하는 단계; 및상기 제1 및 제2씨드 영역 각각에서, 임계 확률 값 이상의 영역을 이용하여, 상기 제1 및 제2스트로크 각각에 대응되는 객체를 인식하는 단계를 포함하며,상기 확률 값을 판단하는 단계는상기 제1씨드 영역 픽셀의 컬러 값과 상기 제1씨드 영역의 컬러 값 정보를 비교하여, 상기 제1씨드 영역에서의 컬러 값 분포도에 따라 픽셀 별로 제1확률 값을 판단하는 단계; 및상기 제2씨드 영역 픽셀의 컬러 값과 상기 제2씨드 영역의 컬러 값 정보를 비교하여, 상기 제2씨드 영역에서의 컬러 값 분포도에 따라 픽셀 별로 제2확률 값을 판단하는 단계를 포함하는 영상 편집 방법
9 9
삭제
10 10
제 8항에 있어서,상기 객체를 인식하는 단계는상기 제1확률 값을 이용하여, 상기 제1씨드 영역에서 임계 확률 값 이상의 픽셀을 포함하는 제1중심 영역을 판단하는 단계;상기 제2확률 값을 이용하여, 상기 제2스트로크 영역에서 임계 확률 값 이상의 픽셀을 포함하는 제2중심 영역을 판단하는 단계;상기 제1중심 영역과 제1주변 영역의 컬러 값의 유사도에 따라, 상기 제1스트로크에 대응되는 객체를 인식하는 단계; 및 상기 제2중심 영역과 제2주변 영역의 컬러 값의 유사도에 따라, 상기 제2스트로크에 대응되는 객체를 인식하는 단계를 포함하는 영상 편집 방법
11 11
삭제
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 연세대학교 산학협력단 대학 IT연구센터 육성 지원 사업 차세대 디지털 TV 방송시스템 핵심기술 개발